Ali v storitvi Google Analytics prejemate veliko neželenih sporočil o napotitvah? Vas skrbi, da so vaša poročila zaradi tega okrnjena, vendar niste povsem prepričani?

V tem prispevku bomo predstavili nekaj različnih metod, ki jih lahko uporabite za blokiranje neželene pošte v poročilih. Osredotočili se bomo predvsem na to, kako to doseči z enim filtrom.

Najprej se pogovorimo o tem, kaj je priporočena neželena pošta in zakaj se ji želite izogniti.

Kaj je neželena pošta?

Napotitveni promet, znan tudi kot "zadetek", je promet, ki ne izvira iz iskalnikov (organski promet) ali uporabnikov, ki obiščejo vaše spletno mesto z vnosom njegove domene v naslovno vrstico (neposredni promet).

Primeri posredovanega prometa so tisti, ki jih pošljejo spletna mesta družabnih medijev ali drugo spletno mesto, ki se povezuje z vašim spletnim mestom.

Zadetki se zabeležijo, ko uporabniki komunicirajo z vašim spletnim mestom, vendar večinoma izvirajo iz obiskov. V storitvi Google Analytics se zadetki beležijo kot ogledi strani, dogodki, transakcije in drugo. Neželene povezave ustvarjajo lažne zadetke, ki večinoma izvirajo iz robotov ali lažnih spletnih mest.

Vsako spletno mesto z računom Google Analytics ima svojo kodo za sledenje, ki ga identificira. Zato morate v datoteke svojega spletnega mesta dodati skripto Google Analytics, da lahko storitev beleži podatke o prometu in vedenju uporabnikov vašega spletnega mesta. Ta koda je običajno nameščena v glavi, čeprav jo je veliko lažje dodati z vtičnikom.

Ko legitimni uporabnik obišče vaše spletno mesto, gredo podatki prek vašega strežnika, preden se pošljejo v Google Analytics.

Ko se pojavi pogosta oblika neželene pošte, znana kot "neželena pošta duhov", napadalci z avtomatiziranimi skriptami pošiljajo lažni promet na naključne sledilne kode storitve Google Analytics. Ko so ti lažni zadetki poslani v vašo kodo, se podatki zabeležijo v analitiki, čeprav promet nikoli ni dosegel vašega spletnega mesta.

Včasih lažne napotitve izvirajo iz zlonamernih brskalnikov. Promet, poslan prek te vrste napotitvene neželene pošte. deluje na spletnem mestu . gre skozi vaš strežnik, vendar pri tem ne upošteva pravil v datoteki robots.txt vašega spletnega mesta. Promet se nato pošlje v Google Analytics in zabeleži kot zadetek.

Kako v storitvi Google Analytics prepoznati neželeno posredovanje

Napotitveno nezaželeno pošto lahko najdete poleg drugih napotitev, ki jih Google Analytics beleži za vaše spletno mesto. Te najdete v razdelku Pridobivanje → Ves promet → Napotitve.

Nekatera neželena spletna mesta je enostavno prepoznati: običajno imajo čudne domene z neprofesionalnimi imeni, frazami, kot so "zaslužite denar", ali sklicevanjem na vsebine za odrasle.

Morda imajo tudi veliko pomišljajev ali uporabljajo nestandardne domenske končnice. Drugih neželenih sporočil ni tako enostavno odkriti, zato boste morali uporabiti druge metode.

Mimogrede, pri pregledovanju napotitev v storitvi Google Analytics uporabite območje po meri. Nastavite ga tako, da prikazuje vsaj zadnja dva meseca, lahko pa se vrnete poljubno daleč nazaj. Upoštevajte le, da boste morali pregledati več podatkov, kot jih je treba pregledati za nazaj.

Ker zadetki v obliki neželene pošte duhov ne izvirajo iz dejanskega strežnika vašega spletnega mesta, je njihova stopnja odboja običajno 100 %, seje pa trajajo 0 minut in 0 sekund. Kliknite stolpec Stopnja odboja in podatke najprej razvrstite po najvišji stopnji odboja, da si olajšate delo.

Pošiljke neželene pošte je veliko težje odkriti, saj ti roboti narediti obiskujejo vaše spletno mesto, zato običajno uporabljajo veljavne naslove URL in imajo natančne podatke o odklopu in seji. Če menite, da je izvorni naslov URL v poročilih o napotitvah neželena pošta, ne obiščite spletnega mesta, da bi to potrdili.

Namesto tega ga poiščite v iskalniku Google, tako da ga obkrožite z narekovaji ("google.com", na primer) in preverite, ali je bilo prijavljeno kot neželena pošta.

Če obiščete ta spletna mesta, poskrbite, da uporabljate najnovejše različice brskalnikov, kot sta Chrome in Firefox, ki imata nameščene zaščitne ukrepe za zaščito pred zlonamernimi spletnimi mesti. Poskrbite, da bo v računalniku ali napravi nameščena in aktivna protivirusna programska oprema.

Zakaj je priporočilna neželena pošta slaba?

Poročilo o napotitvah ni edino mesto, kamor v Google Analytics prodrejo podatki iz neželene pošte. Najdete jih v vseh poročilih, zlasti v glavnem pogledu, kjer je skupno število obiskov vašega spletnega mesta ali posameznih strani.

Če so vaša poročila okrnjena z zadetki, ki ne predstavljajo resničnih ljudi, lahko na koncu sprejmete napačne marketinške odločitve, ki vodijo do kampanj, ki se ne začnejo izvajati ali ne prinašajo prihodkov.

Treba je opozoriti, da je kljub temu, da je Google storil veliko, da bi preprečil vpliv neželene pošte na vaše podatke, to pogost pojav, ki prizadene večino spletnih mest v spletu.

Čeprav morate vedno izbrati kakovostnega gostitelja, uporabiti varnostni vtičnik, če ne uporabljate upravljanega gostitelja WordPress, ter namestiti teme in vtičnike samo iz zaupanja vrednih virov, ne morete storiti veliko, da bi preprečili neželeno pošto, saj bodisi ne napadajo vašega spletnega mesta neposredno bodisi imajo načine, da je promet videti legitimen.

Zato vam bomo pokazali, kako odpraviti neželeno pošto s filtriranjem v storitvi Google Analytics.

Kako odpraviti neželeno posredovanje v storitvi Google Analytics

Filtri v storitvi Google Analytics so trajni in filtriranih podatkov ni mogoče ponovno pridobiti. Zato morate za svoje spletno mesto vedno ustvariti nefiltriran pogled, saj lahko tako vidite podatke, ki so bili morda napačno filtrirani. To vam pomaga spremljati količino neželene pošte, ki jo prejema vaše spletno mesto, tudi po uporabi filtrov za njeno odstranitev.

Ustvarjanje nefiltriranega pogleda za račun Analytics vašega spletnega mesta je enostavno. Začnite na zaslonu upravitelja (gumb Upravitelj se nahaja v spodnjem levem kotu) in kliknite Nastavitve pogleda na plošči Pogled (desna plošča).

Začnite s preimenovanjem trenutnega pogleda, ki se privzeto imenuje "Vsi podatki spletnega mesta", v "Glavni pogled", tako da spremenite ime v polju Ime pogleda. Kliknite Shrani.

Če se pomaknete nazaj do vrha, boste v zgornjem desnem delu zaslona videli gumb z oznako "Kopiraj pogled". Kliknite ga, poimenujte nov pogled "Nefiltriran pogled" in kliknite Kopiraj pogled za potrditev.

Morda se boste želeli vrniti v glavni pogled in ponoviti ta postopek, da ustvarite še en pogled z imenom "Testni pogled". Ta pogled lahko uporabite za testiranje novih filtrov, preden jih uporabite v glavnem pogledu.

Zdaj imate v storitvi Google Analytics nefiltriran in po možnosti testni pogled. Če ste v glavnem pogledu uporabili filtre, jih odstranite iz nefiltriranega in testnega pogleda. Če jih niste, boste od storitve Google Analytics prejeli obvestilo o odvečnih pogledih, ki ga lahko mirno prezrete.

Odpravljanje neželene pošte s posredovanjem duhov z enim samim filtrom

V poročilih o napotitvah ste že prepoznali neželene URL-je. Številni spletni skrbniki takoj ustvarijo filtre, s katerimi preprečijo, da bi se ti URL-ji prikazali v njihovih poročilih.

Žal pošiljatelji neželene pošte v svojih napadih redko uporabljajo eno samo ime vira, kar pomeni, da boste morali nenehno ustvarjati nove filtre za blokiranje vseh nadaljnjih neželenih sporočil, ki se pojavijo v vaših poročilih.

Namesto tega morate ustvariti filter, ki vključuje samo podatke iz pravih imen gostiteljev.

Za vsako domeno se skrivata računalnik in omrežje, na katerega je priključena in ki ga je mogoče prepoznati z naslovom IP. Tem naslovom IP so dodeljena edinstvena imena gostiteljev, ki jih je mogoče prepoznati z lahko zapomnljivimi alfanumeričnimi imeni.

Predpona "www" je gostiteljsko ime, prav tako kot vsaka domena v spletu, saj sta obe povezani z računalniki ali omrežji z naslovi IP.

Neželena pošta se pošilja na naključne kode za sledenje Google Analytics in ne na imena gostiteljev, povezana z vašim spletnim mestom, zato namesto tega uporabljajo lažna imena gostiteljev. To pomeni, da je filtriranje napotitev, ki uporabljajo lažna imena gostiteljev, veliko učinkovitejše.

Filter, ki ga bomo ustvarili, bo odstranil tudi lažne zadetke, ustvarjene z lažnimi imeni gostiteljev v poročilih o ključnih besedah, ogledu strani in neposrednem prometu.

Ustvarjanje regularnega izraza za filter

Ustvarili bomo filter, ki vključuje samo zadetke iz veljavnih gostiteljskih imen, da bi izključili lažne zadetke. To pomeni, da morate ustvariti seznam veljavnih gostiteljskih imen, povezanih z vašim spletnim mestom.

Če ste v glavnem pogledu uporabili filtre, preklopite na nefiltriran pogled, ki ste ga ustvarili prej. Imena gostiteljev, ki jih je določil Google Analytics, boste našli tako, da greste v Občinstvo → Tehnologija → Omrežje in primarno dimenzijo preklopite na Ime gostitelja.

Tukaj je seznam vrst gostiteljskih imen, ki jih želite vključiti v poročila:

• Domena - To je glavno ime gostitelja, ki se uporablja za prepoznavanje vašega spletnega mesta v spletu in prek katerega bodo potekale legitimne napotitve, zato ga je treba vključiti. Poddomene, ki ste jih ustvarili, lahko zanemarite, saj jih bo pokrivala glavna domena.
• Orodja in storitve - To so orodja, ki jih uporabljate na svojem spletnem mestu in ste jih morda povezali s svojim analitičnim računom za zbiranje podatkov za kampanje. Sem spadajo orodja, kot so ponudnik storitev e-poštnega trženja, plačilni prehodi, prevajalske storitve in sistemi rezervacij, štejejo pa tudi zunanja orodja, kot je YouTube, ki ste jih vključili v svoj račun.

Na podlagi teh nasvetov sestavite seznam vseh veljavnih imen gostiteljev, povezanih z vašim spletnim mestom, in se prepričajte, da se vsako ime ujema z videzom v polju Ime gostitelja. Izključite naslednja imena gostiteljev:

• Gostiteljska imena, ki niso nastavljena
• Razvojna okolja, na primer localhost ali poddomena vašega okolja za postavitev.
• Arhiv in spletna mesta, kjer se pridobivajo podatki.
• Gostiteljska imena, ki so videti legitimna, vendar so bodisi spletna mesta, ki niso v vaši lasti, bodisi orodja in storitve, ki niso integrirani z vašim računom Google Analytics. Gre za neželeno pošto, ki je prikrita kot legitimni viri.

Zdaj morate imeti seznam veljavnih imen gostiteljev virov, ki jih upravljate ali uporabljate z računom Analytics. Zdaj morate ustvariti regularni izraz ali "regex", ki združuje vse te vire.

Regularni izraz je poseben besedilni niz za opis vzorca iskanja. Ta vzorec iskanja je v tem primeru seznam veljavnih gostiteljskih imen. Google Analytics bo ta izraz uporabil za identifikacijo gostiteljskih imen, ki jih želite vključiti v svoje podatke, ko boste ustvarili filter.

Tukaj je primer, kako naj bo videti vaš izraz:

 yourdomain.com 

Cev Tu so pomembni znaki, ki pomenijo OR in pomagajo Google Analytics razlikovati med posameznimi imeni gostiteljev. Nikoli ne smete vstaviti znakov pipe na začetek ali konec izraza, zato svojega regularnega izraza ne začnite ali končajte z .

Ustvarjanje filtra

Premaknite se na zaslon upravitelja in preklopite na testni pogled, če ste ga ustvarili. Če ga niste, preklopite na glavni pogled.

Kliknite povezavo Filtri v desnem stolpcu Pogled, nato pa kliknite rdeči gumb Dodaj filter. Tukaj je kratek seznam, kako konfigurirati ta filter:

• Metoda: Ustvari nov filter
• Ime: Nekaj opisnega, na primer "Veljavna gostiteljska imena".
• Vrsta filtra: Po meri
  • Prepričajte se, da je izbrana možnost Vključi
• Polje za filtriranje : Ime gostitelja
• Vzorec filtra: Tukaj kopirajte in prilepite svoj izraz ter poskrbite, da med njimi ne bo presledkov.

Ko v polje Filter Pattern (Vzorec za filtriranje) vstavite svoj izraz, kliknite povezavo Verify This Filter (Preveri ta filter), da preverite, ali bodo neželena gostiteljska imena pravilno filtrirana. Ko končate z ustvarjanjem filtra, kliknite Save (Shrani).

Če je vse v redu, ponovite postopek z glavnim prikazom in izbrišite testno različico.

Filtriranje nezaželene pošte iz pajkovnih robotov

Nekateri pošiljatelji neželene elektronske pošte uporabljajo bote, da na vaše spletno mesto pošljejo lažne zadetke. Poleg tega nekatera orodja tretjih oseb, ki jih uporabljate, vključno z orodji za upravljanje projektov in spremljanje spletnega mesta, delujejo prek botov, če so integrirani v vaše spletno mesto.

To vrsto neželene pošte lahko blokirate tako, da ustvarite podoben izraz, vendar namesto imen gostiteljev uporabite imena virov. Ponovno pojdite v Občinstvo → Tehnologija → Omrežje in dodajte Vir kot sekundarno dimenzijo.

Če si želite olajšati delo, vam ponujamo dva različna vnaprej pripravljena izraza s spletnega mesta Carlosa Escalere Alonsa.

Izraz 1:

 semalt 

Izraz 2:

 (artblog 

Pregledati boste morali izvorne naslove URL in ugotoviti, katera orodja pošiljajo pajke na vaše spletno mesto, ter zanje ustvariti lasten izraz.

Ko te filtre dodajate v testne in glavne poglede, kot vrsto filtra uporabite Exclude, kot polje filtra pa Campaign Source.

Zaključne misli

Neželena pošta s preusmeritvami lahko uniči analitiko vašega spletnega mesta. Zaradi nje se lahko zdi, da imate več zadetkov in višjo stopnjo odklonov, kot je v resnici. Zato je pomembno, da v poročilih blokirate neželeno pošto s preusmeritvami.

Prepričajte se, da imate tri različne poglede za svoje spletno mesto - en glavni pogled, enega za nefiltrirane podatke in enega za testiranje. V območju Filtri za nefiltrirani pogled dvakrat preverite, ali jih ni, saj je pomembno, da lahko spremljate, kaj se blokira.

Čeprav je ta članek osredotočen na neželeno pošto, je treba opozoriti, da obstajajo dodatni načini filtriranja neželene pošte v storitvi Google Analytics. Zgornji vodnik lahko na primer uporabite za iskanje in filtriranje neželene pošte za naslednja poročila:

• Jezik
  • Vrsta filtra: Nastavitve jezika
• Napotitev
  • Vrsta filtra: Vir kampanje*
• Organska ključna beseda
  • Vrsta filtra: Iskalni izraz
• Ponudnik storitev
  • Vrsta filtra: Organizacija ISP
• Omrežna domena
  • Vrsta filtra: Domena ISP

Opomba: Če nameravate filtrirati neželeno pošto iz napotitev glede na vir, razmislite o dodajanju elementov z Matomovega črnega seznama napotiteljev (spammers.txt).

Sorodno branje:

• 5 zmogljivih vtičnikov za analitiko in statistiko za WordPress
• Primerjava najboljših orodij za analizo spletnih strani