Primate li mnogo neželjene pošte preporuka u Google Analytics? Jeste li zabrinuti da bi vaši izvještaji mogli biti uprljani time, ali niste sasvim sigurni?

U ovom postu ćemo pokriti nekoliko različitih metoda koje možete koristiti da blokirate neželjenu poštu preporuka u svojim izvještajima. Prvenstveno ćemo se fokusirati na postizanje ovog cilja pomoću jednog filtera.

Prvo, hajde da razgovaramo o tome šta je neželjena pošta preporuka i zašto je to nešto što želite da izbegnete.

Šta je neželjena pošta preporuka?

Referalni promet, također poznat kao "hit", je promet koji ne potiče od tražilica (organski promet) ili korisnika koji posjećuju vašu web stranicu unosom njene domene u svoje adresne trake (direktan promet).

Primjeri prometa preporuka uključuju one koji se šalju sa web lokacija društvenih medija ili drugih web lokacija koje povezuju na vašu.

Pogoci se bilježe kada korisnici stupe u interakciju s vašom web lokacijom, ali uglavnom dolaze iz posjeta. U Google Analyticsu, pogoci se bilježe kao pregledi stranica, događaji, transakcije i još mnogo toga. Spam preporuka generira lažne pogotke koji uglavnom potiču od botova ili lažnih web stranica.

Svaka web stranica s Google Analytics računom ima svoj vlastiti kod za praćenje koji ga identificira. To je razlog zašto se od vas traži da dodate skriptu Google Analytics u fajlove vaše web lokacije kako bi servis bilježio podatke o prometu i ponašanju korisnika za vašu web lokaciju. Ovaj kod se obično postavlja u zaglavlje, iako ga je mnogo lakše dodati preko dodatka.

Kadalokacija—jedan glavni prikaz, jedan za nefiltrirane podatke i jedan za testiranje. Dvaput provjerite područje Filtri za vaš nefiltrirani prikaz kako biste bili sigurni da ih nema jer vam je važno pratiti šta se blokira.

Dok se ovaj članak fokusira na neželjenu poštu preporuka, važno je napomenuti da postoje dodatni načini na koje možete filtrirati spam u Google Analytics. Na primjer, možete koristiti gornji vodič da pronađete i filtrirate neželjenu poštu za sljedeće izvještaje:

• Jezik
  • Vrsta filtera: Postavke jezika
• Preporuka
  • Vrsta filtra: Izvor kampanje*
• Organska ključna riječ
  • Vrsta filtera: Pojam za pretragu
• Dobavljač usluga
  • Vrsta filtera: ISP organizacija
• Mrežna domena
  • Vrsta filtra: ISP domena

Napomena: Ako ćete filtrirati spam preporuka prema izvoru, razmislite o dodavanju stavki sa Matomove crne liste upućivača (spammers.txt).

Povezano čitanje:

• 5 moćnih dodataka za analitiku i statistiku za WordPress
• Najbolji alati za analizu web stranica u usporedbi

Kada se pojavi uobičajeni oblik neželjene pošte preporuka, poznat kao “ghost spam”, napadači koriste automatizirane skripte za slanje lažnog prometa na nasumične kodove za praćenje Google Analytics . Kada se ovi lažni pogoci pošalju na vaš kod, podaci se bilježe u vašoj analitici kao rezultat, uprkos činjenici da promet nikada nije stigao do vaše stranice.

Ponekad lažne preporuke dolaze od zlonamjernih pretraživača. Saobraćaj poslan putem ove vrste neželjene pošte prolazi kroz vaš server, ali ignorira pravila u datoteci robots.txt vaše stranice u procesu. Saobraćaj se zatim šalje u Google Analytics i bilježi kao pogodak.

Kako uočiti neželjenu poštu preporuka u Google Analytics

Možete pronaći neželjenu poštu preporuka pored ostalih preporuka koje Google Analytics bilježi za vašu web lokaciju . Pronaći ćete ih tako što ćete otići na Akvizicija → Sav promet → Preporuke.

Neke web stranice neželjene pošte je lako uočiti. Obično će imati čudne domene s neprofesionalnim imenima, frazama poput "zaraditi novac" ili referencama na sadržaj za odrasle u njima.

Mogu imati i puno crtica ili koristiti nestandardne ekstenzije domena. Ostale neželjene preporuke nije tako lako uočiti, pa ćete morati koristiti alternativne metode.

Usput, pazite da koristite prilagođeni raspon kada gledate svoje preporuke u Google Analytics. Postavida pogledate u najmanju ruku zadnja dva mjeseca, ali možete se vratiti koliko god želite. Samo imajte na umu da što se dalje vraćate, više podataka ćete morati procijediti.

Budući da pogoci u obliku neželjene pošte ne potiču sa stvarnog servera vaše web lokacije, obično će imati stope odbijanja od 100% i sesije koje traju 0 minuta i 0 sekundi. Kliknite na stupac Stopa napuštanja početne stranice da prvo sortirate podatke prema najvišim stopama napuštanja početne stranice kako biste sebi olakšali stvari.

Spam za indeksiranje je mnogo teže otkriti jer ovi botovi rade posjećuju vašu web lokaciju , tako da obično koriste važeće URL-ove i imaju tačne podatke o odbijanju i sesiji. Ako mislite da je izvorni URL u vašim izvještajima o preporukama neželjena pošta, nemojte posjećivati ​​stranicu da biste to potvrdili.

Umjesto toga, provedite ga kroz Google pretragu tako što ćete ga staviti u navodnike („google.com“ na primjer ) da vidite je li prijavljen kao neželjena pošta.

Ako posjetite ove web stranice, provjerite koristite li najnovije verzije preglednika kao što su Chrome i Firefox, od kojih oba imaju zaštitne mjere da vas zaštite od zlonamjerne stranice. Uvjerite se da vaš računar ili uređaj također ima instaliran i aktivan antivirusni softver uživo.

Zašto je neželjena pošta preporuka loša?

Izvještaj o preporukama nije jedino mjesto gdje podaci iz neželjene pošte preporuke prodiru u u Google Analytics. Naći ćete ga u svim svojim izvještajima, posebno u glavnom prikazu gdje je ukupan broj posjeta vašoj web-lokaciji ilise nalaze pojedinačne stranice.

Ako su vaši izvještaji zaprljani pogocima koji ne predstavljaju stvarne ljude, možete završiti donošenjem pogrešnih marketinških odluka koje dovode do kampanja koje se ili ne razvijaju ili ne ostvaruju prihod .

Treba napomenuti da iako je Google učinio mnogo da spriječi neželjenu poštu preporuka da utiče na vaše podatke, to je uobičajena pojava koja pogađa većinu web lokacija.

Iako biste trebali uvijek birajte kvalitetan host, koristite sigurnosni dodatak ako ne koristite upravljani WordPress host i instalirajte teme i dodatke samo iz pouzdanih izvora, niste u mogućnosti učiniti mnogo da spriječite neželjenu poštu jer oni ili ne napadaju vaše stranice direktno ili imaju načine da promet izgleda legitimno.

Zato ćemo vam pokazati kako da popravite neželjenu poštu preporuka tako što ćete je filtrirati u Google Analyticsu.

Kako popraviti neželjenu poštu preporuka u Google Analytics

Filteri u Google Analytics su trajni i filtrirani podaci se ne mogu dohvatiti. Zbog toga biste uvijek trebali kreirati nefiltrirani prikaz za svoju web lokaciju jer vam omogućava da vidite podatke koji su možda bili pogrešno filtrirani. Pomaže vam da pratite količinu neželjene pošte koju vaša web lokacija prima čak i nakon što primijenite filtere da biste je uklonili.

Kreiranje nefiltriranog prikaza za Analytics račun vaše web lokacije je jednostavno. Počnite sa ekrana Admin (dugme Admin se nalazi u donjem, levom uglu) i kliknite na View Settingsispod panela Prikaz (desna tabla).

Počnite tako što ćete preimenovati svoj trenutni prikaz, koji se podrazumevano naziva „Svi podaci veb lokacije“, u „Master View“ promenom imena u polju Ime prikaza . Kliknite Sačuvaj.

Ako skrolujete nazad do vrha, vidjet ćete dugme u gornjem desnom dijelu ekrana s oznakom "Prikaz kopiranja". Kliknite na njega, nazovite novi prikaz "Nefiltrirani prikaz" i kliknite na Kopiraj prikaz da biste ga potvrdili.

Možda ćete također htjeti da se vratite na glavni prikaz i ponovite ovaj proces da kreirate drugi prikaz pod nazivom "Test View". Možete koristiti ovaj prikaz za testiranje novih filtera prije nego što ih primijenite na glavni prikaz.

Sada imate nefiltrirani, a možda i testni, prikaz u Google Analyticsu. Ako ste primijenili filtere na glavni prikaz, uklonite ih iz nefiltriranih i testnih pogleda. Ako niste, primit ćete obavještenje o suvišnim pregledima od Google Analyticsa, koje možete sa sigurnošću zanemariti.

Popravljanje neželjene pošte upućivanja duhova s ​​jednim filterom

Već ste identificirali spam URL-ove u vašim izvještajima o preporukama. Mnogi webmasteri idu odmah naprijed i kreiraju filtere kako bi blokirali pojavljivanje ovih URL-ova u njihovim izvještajima.

Nažalost, spameri rijetko koriste jedno ime izvora u svojim napadima, što znači da ćete morati kontinuirano kreirati nove filtere kako biste blokirali svaka naknadna neželjena pošta koja se pojavi u vašim izvještajima.

Ono što biste trebali učiniti umjesto toga je kreirati filter koji uključuje samopodaci sa stvarnih imena hosta.

Iza svake domene je kompjuter i mreža na koju je priključen, a koji se mogu identificirati po IP adresi. Ovim IP adresama se daju jedinstvena „imena domaćina“ da ih identifikuju sa alfanumeričkim imenima koji se lako pamte.

Prefiks „www“ je ime hosta kao i svaka domena na webu jer su oba povezana sa računarima ili mreže sa IP adresama.

Ghost spam se šalje na nasumične Google Analytics kodove za praćenje, a ne na imena hostova povezana s vašom web lokacijom, tako da umjesto toga koriste lažna imena hostova. To znači da je mnogo efikasnije filtrirati preporuke koje koriste lažna imena hostova.

Filter koji ćemo kreirati također će ukloniti lažne pogotke kreirane lažnim imenima hostova u vašim izvještajima o ključnim riječima, prikazima stranice i direktnom prometu.

Kreiranje regularnog izraza za vaš filter

Napravit ćemo filter koji uključuje samo pogotke od važećih imena hostova kao način da isključimo lažna. To znači da ćete morati kreirati listu važećih imena hostova povezanih s vašom web lokacijom.

Ako imate filtere primijenjene na glavni prikaz, prebacite se na nefiltrirani prikaz koji ste kreirali ranije. Pronaći ćete imena hostova identificirana od strane Google Analytics tako što ćete otići na Publika → Tehnologija → Mreža i prebaciti primarnu dimenziju na Hostname.

Evo liste tipova imena hostova koje želite uključiti u svoje izvješća:

• Domena – Ovo je primarnaime hosta koji se koristi za identifikaciju vaše web stranice na webu i kroz koju će proći jedna legitimna preporuka, tako da ga treba uključiti. Možete zanemariti bilo koju poddomenu koju ste kreirali jer će one biti pokrivene vašom glavnom domenom.
• Alati & Usluge – Ovo su alati koje koristite na svojoj web stranici i možda su povezani s vašim računom za analitiku za prikupljanje podataka za kampanje. Oni uključuju alate kao što su vaš provajder usluga marketinga e-pošte, pristupnici plaćanja, usluge prevođenja i sistemi za rezervacije, ali i vanjski alati, kao što je YouTube, koje ste integrirali u svoj račun.

Napravite listu svih važećih imena hostova povezanih s vašom web lokacijom na osnovu ovih savjeta, vodeći računa da svako ime odgovara kako izgleda u polju Hostname. Izuzmite sljedeća imena hostova:

• Imena hostova koja nisu postavljena
• Razvojna okruženja, kao što je localhost ili poddomena vašeg okruženja za provođenje
• Arhiviranje i scraping web-mjesta
• Imena hostova koja izgledaju legitimno, ali su ili web lokacije koje ne posjedujete ili alati i usluge koje nisu integrirane s vašim Google Analytics računom. Ovo je vjerovatno neželjena pošta koja se prikriva kao legitimni izvori.

Sada biste trebali imati listu važećih imena domaćina izvora kojima upravljate ili koristite sa svojim Analytics računom. Sada morate kreirati regularni izraz, ili “regex”, koji kombinuje sve ovo.

Regularni izraz jeispravno. Kliknite Spremi da kreirate filter kada završite.

Ako je sve u redu, ponovite postupak sa glavnim prikazom i izbrišite probnu verziju.

Filtriraj neželjenu poštu od robota za indeksiranje

Neki pošiljaoci neželjene pošte koriste botove za indeksiranje da šalju lažne pogotke na vašu web lokaciju. Osim toga, neki alati trećih strana koje koristite, uključujući alate za upravljanje projektima i alate za praćenje stranice, rade preko robota za indeksiranje ako ste ih integrirali u svoju web lokaciju.

Ovu vrstu neželjene pošte možete blokirati kreiranjem sličnog izraza, ali koristeći izvorna imena umjesto imena hostova. Ponovo idite na Publika → Tehnologija → Mreža i dodajte Izvor kao sekundarnu dimenziju.

Ovo su dva različita unaprijed napravljena izraza koja možete koristiti sa stranice Carlosa Escalera Alonsa ako želite sebi olakšati stvari.

Izraz 1:

semalt|ranksonic|timer4web|anticrawler|dailyrank|sitevaluation|uptime(robot|bot|check|\-|\.com)|foxweber|:8888|mycheaptraffic|bestbaby\.life|(blogping|blogseo)\.xyz|(10best|auto|express|audit|dollars|success|top1|amazon|commerce|resell|99)\-?seo

Izraz 2:

(artblog|howblog|seobook|merryblog|axcus|dotmass|artstart|dorothea|artpress|matpre|ameblo|freeseo|jimto|seo-tips|hazblog|overblog|squarespace|ronaldblog|c\.g456|zz\.glgoo|harriett)\.top|penzu\.xyz

Morat ćete proći kroz svoje izvorne URL-ove da odredite koji alati šalju indekse na vašu web lokaciju i kreiraju svoj vlastiti izraz za njih.

Kada dodate ove filtere u svoj test i glavni prikaz, koristite Izuzmi kao tip filtera i izvor kampanje kao polje filtera.

Završne misli

Neželjena pošta preporuka može izazvati haos u analitici vaše stranice. Može izgledati kao da imate više pogodaka i veću stopu odbijanja od vas. Zato je važno blokirati neželjenu poštu preporuka u svojim izvještajima.

Samo vodite računa da imate tri različita prikaza za svojeposeban tekstualni niz za opisivanje obrasca pretraživanja. Taj obrazac pretraživanja je lista važećih imena hostova u ovom slučaju. Google Analytics će koristiti ovaj izraz za identifikaciju imena hostova koje želite uključiti u svoje podatke nakon što kreirate svoj filter.

Evo primjera kako bi vaš izraz trebao izgledati:

yourdomain.com|examplehostname.com|anotherhostname

Cijev