Modtager du en masse henvisningsspam i Google Analytics, og er du bekymret for, at dine rapporter kan være forpestet af spam, men er du ikke helt sikker?

I dette indlæg vil vi gennemgå et par forskellige metoder, du kan bruge til at blokere henvisningsspam i dine rapporter. Vi vil primært fokusere på at opnå dette med ét filter.

Lad os først tale om, hvad henvisningsspam er, og hvorfor det er noget, du skal undgå.

Hvad er spam med henvisninger?

Henvisningstrafik, også kendt som et "hit", er trafik, der ikke stammer fra søgemaskiner (organisk trafik) eller brugere, der besøger dit websted ved at indtaste dets domæne i deres adresselinjer (direkte trafik).

Eksempler på henvisningstrafik er trafik, der sendes fra sociale medier eller fra et andet websted, der linker til dit websted.

Hits registreres, når brugerne interagerer med dit websted, men de kommer hovedsageligt fra besøg. I Google Analytics registreres hits som sidevisninger, begivenheder, transaktioner m.m. Referral spam genererer falske hits, der for det meste stammer fra robotter eller falske websteder.

Hvert websted med en Google Analytics-konto har sin egen sporingskode, der identificerer det. Derfor skal du tilføje Google Analytics-scriptet til dit websted i filerne på dit websted for at få tjenesten til at registrere trafikdata og brugeradfærd for dit websted. Denne kode placeres typisk i overskriften, men det er meget nemmere at tilføje den via et plugin.

Når en lovlig bruger besøger dit websted, går dataene gennem din server, før de sendes til Google Analytics.

Når en almindelig form for henvisningsspam, kendt som "ghost spam", forekommer, angribere bruger automatiserede scripts til at sende falsk trafik til tilfældige Google Analytics-sporingskoder Når disse falske hits sendes til din kode, registreres dataene i din analyse som et resultat, selv om trafikken aldrig nåede dit websted.

Nogle gange kommer falske henvisninger fra ondsindede crawlere. Trafik, der sendes via denne type henvisningsspam gør går gennem din server, men den ignorerer reglerne i din robots.txt-fil i processen. Trafikken sendes derefter til Google Analytics og registreres som et hit.

Sådan opdager du spam i Google Analytics

Du kan finde henvisningsspam sammen med de andre henvisninger, som Google Analytics registrerer for dit websted. Du finder disse ved at gå til Erhvervelse → Al trafik → Henvisninger.

Nogle spamwebsteder er nemme at få øje på. De har typisk mærkelige domæner med uprofessionelle navne, sætninger som "tjene penge" eller henvisninger til indhold for voksne.

De kan også have mange bindestreger eller bruge ikke-standardiserede domæneudvidelser. Andre spamhenvisninger er ikke så lette at opdage, så du skal bruge alternative metoder.

Sørg i øvrigt for at bruge et brugerdefineret område, når du ser på dine henvisninger i Google Analytics. Indstil det til at vise de sidste to måneder som minimum, men du kan gå så langt tilbage, som du ønsker. Bemærk blot, at jo længere du går tilbage, jo flere data skal du gennemgå.

Da hits i form af ghost spam ikke stammer fra dit websteds faktiske server, har de typisk en afvisningsprocent på 100 % og sessioner, der varer 0 minutter og 0 sekunder. Klik på kolonnen Afvisningsprocent for at sortere dataene efter den højeste afvisningsprocent først for at gøre det lettere for dig selv.

Crawler-spam er meget sværere at opdage, da disse robotter gøre besøger dit websted, så de bruger typisk gyldige URL'er og har nøjagtige afvisnings- og sessionsdata. Hvis du tror, at en kilde-URL i dine henvisningsrapporter er spam, skal du ikke besøge webstedet for at bekræfte det.

I stedet kan du køre det gennem en Google-søgning ved at omgive det med anførselstegn ("google.com" for eksempel) for at se, om det er blevet rapporteret som spam.

Hvis du besøger disse websteder, skal du sikre dig, at du bruger de nyeste versioner af browsere som Chrome og Firefox, som begge har sikkerhedsforanstaltninger til at beskytte dig mod ondsindede websteder. Sørg for, at der også er installeret og aktiv antivirus-software på din computer eller enhed.

Hvorfor er spam med henvisninger dårligt?

Referrals-rapporten er ikke det eneste sted, hvor data fra henvisnings-spam siver ind i Google Analytics. Du finder dem i alle dine rapporter, især i hovedvisningen, hvor det samlede antal besøg på dit websted eller de enkelte sider er angivet.

Hvis dine rapporter er behæftet med hits, der ikke repræsenterer rigtige personer, kan du ende med at træffe fejlagtige marketingbeslutninger, der fører til kampagner, som enten ikke kommer i gang eller ikke giver indtjening.

Det skal bemærkes, at selv om Google har gjort meget for at forhindre henvisningsspam i at påvirke dine data, er det en almindelig foreteelse, der påvirker de fleste websteder på nettet.

Selvom du altid bør vælge en kvalitetsvært, bruge et sikkerhedsplugin, hvis du ikke bruger en administreret WordPress-vært, og kun installere temaer og plugins fra pålidelige kilder, kan du ikke gøre meget for at forhindre spam, da de enten ikke angriber dit websted direkte eller har måder at få trafikken til at se legitim ud.

Derfor vil vi vise dig, hvordan du kan løse problemet med henvisningsspam ved at filtrere det i Google Analytics.

Sådan retter du spam i Google Analytics

Filtre i Google Analytics er permanente, og filtrerede data kan ikke hentes tilbage. Derfor bør du altid oprette en ufiltreret visning for dit websted, da du derved kan se data, der muligvis er blevet filtreret forkert. Det hjælper dig med at overvåge mængden af spam, som dit websted modtager, selv efter at du har anvendt filtre til at fjerne det.

Det er nemt at oprette en ufiltreret visning for dit websteds Analytics-konto. Start fra Admin-skærmen (Admin-knappen er placeret nederst i venstre hjørne), og klik på Visningsindstillinger under panelet Visning (højre panel).

Start med at omdøbe din nuværende visning, som som som standard hedder "Alle webstedsdata", til "Master View" ved at ændre navnet i feltet Visningsnavn. Klik på Gem.

Hvis du ruller tilbage til toppen, kan du se en knap øverst til højre på skærmen med navnet "Copy View" (kopier visning). Klik på den, giv den nye visning navnet "Unfiltered View" (ufiltreret visning), og klik på Copy View (kopier visning) for at bekræfte det.

Du kan også gå tilbage til hovedvisning og gentage denne proces for at oprette en anden visning kaldet "Testvisning", som du kan bruge til at teste nye filtre, før du anvender dem i hovedvisningen.

Du har nu en ufiltreret visning og muligvis en testvisning i Google Analytics. Hvis du har anvendt filtre på din mastervisning, skal du fjerne dem fra de ufiltrerede og testvisninger. Hvis du ikke har gjort det, modtager du en meddelelse om overflødige visninger fra Google Analytics, som du roligt kan ignorere.

Løsning af spam fra spøgelseshenvisninger med et enkelt filter

Du har allerede identificeret spam-URL'er i dine henvisningsrapporter. Mange webmastere går straks videre og opretter filtre for at blokere disse URL'er fra at blive vist i deres rapporter.

Desværre bruger spammere sjældent et enkelt kildemærke i deres angreb, hvilket betyder, at du løbende skal oprette nye filtre for at blokere alle efterfølgende spam, der dukker op i dine rapporter.

Du bør i stedet oprette et filter, der kun indeholder data fra rigtige værtsnavne.

Bag hvert domæne står den computer og det netværk, som det er knyttet til, og som kan identificeres ved hjælp af en IP-adresse. Disse IP-adresser får unikke "hostnavne" for at identificere dem med alfanumeriske navne, der er lette at huske.

Præfikset "www" er et værtsnavn ligesom alle domæner på nettet, da de begge er forbundet til computere eller netværk med IP-adresser.

Ghost-spam sendes til tilfældige Google Analytics-sporingskoder i stedet for til de værtsnavne, der er knyttet til dit websted, så de bruger falske værtsnavne i stedet. Det betyder, at det er meget mere effektivt at filtrere henvisninger, der bruger falske værtsnavne, fra.

Det filter, som vi vil oprette, vil også fjerne falske hits, der er skabt af falske værtsnavne i dine rapporter om søgeord, sidevisninger og direkte trafik.

Oprettelse af et regulært udtryk til dit filter

Vi vil oprette et filter, der kun omfatter hits fra gyldige værtsnavne for at udelukke falske hits. Det betyder, at du skal oprette en liste over gyldige værtsnavne, der er knyttet til dit websted.

Hvis du har anvendt filtre på din mastervisning, skal du skifte til den ufiltrerede visning, du oprettede tidligere. Du kan finde værtsnavne, der er identificeret af Google Analytics, ved at gå til Audience → Technology → Network og skifte den primære dimension til Hostname.

Her er en liste over de typer værtsnavne, som du vil medtage i dine rapporter:

• Domæne - Dette er det primære hostnavn, der bruges til at identificere dit websted på nettet, og det er det, som alle henvisninger vil gå igennem, så det skal medtages. Du kan ignorere alle de underdomæner, du har oprettet, da de vil blive dækket af dit hoveddomæne.
• Værktøj & tjenester - Det er værktøjer, som du bruger på dit websted, og som du måske har knyttet til din analysekonto for at indsamle data til kampagner. De omfatter værktøjer som din udbyder af e-mail-markedsføringstjenester, betalingsgateways, oversættelsestjenester og bookingsystemer, men også eksterne værktøjer, som du har integreret i din konto, f.eks. YouTube, tæller med.

Lav en liste over alle de gyldige værtsnavne, der er knyttet til dit websted, baseret på disse tips, og sørg for, at hvert navn svarer til det, som det ser ud i feltet Hostname. Undgå følgende værtsnavne:

• Værtsnavne, der ikke er indstillet
• Udviklingsmiljøer, f.eks. localhost eller underdomænet til dit staging-miljø
• Arkiv- og skrapningssteder
• Værtsnavne, der ser legitime ud, men som enten er websteder, du ikke ejer, eller værktøjer og tjenester, der ikke er integreret med din Google Analytics-konto. Disse er sandsynligvis spam, der er forklædt som legitime kilder.

Du bør nu have en liste over gyldige værtsnavne for kilder, som du enten administrerer eller bruger med din Analytics-konto. Du skal nu oprette et regulært udtryk eller "regex", som kombinerer alle disse.

Et regulært udtryk er en særlig tekststreng til beskrivelse af et søgemønster. Søgemønstret er i dette tilfælde en liste over gyldige værtsnavne. Google Analytics bruger dette udtryk til at identificere de værtsnavne, du vil medtage i dine data, når du har oprettet dit filter.

Her er et eksempel på, hvordan dit udtryk skal se ud:

 yourdomain.com 

Røret er vigtige her. De betyder OR og hjælper Google Analytics med at skelne de enkelte værtsnavne fra hinanden. Du bør aldrig indsætte pipe-tegn i begyndelsen eller slutningen af et udtryk, så du må ikke starte eller slutte dit regulære udtryk med .

Oprettelse af filteret

Naviger til Admin-skærmen, og skift til Testvisning, hvis du har oprettet en. Skift til Mastervisning, hvis du ikke har oprettet en.

Klik på linket Filtre under kolonnen Visning i højre side, og klik derefter på den røde knap Tilføj filter. Her er en hurtig liste over, hvordan du konfigurerer dette filter:

• Metode: Opret nyt filter
• Navn: Noget beskrivende, f.eks. "Valid Hostnames" (gyldige værtsnavne)
• Filtertype: Tilpasset
  • Sørg for, at Inkluderer er valgt
• Filterfelt : Værtsnavn
• Filtermønster: Kopier og indsæt dit udtryk her, og sørg for, at der ikke er mellemrum

Når du har indsat dit udtryk i feltet Filtermønster, skal du klikke på linket Bekræft dette filter for at se, om uønskede værtsnavne bliver filtreret korrekt fra. Klik på Gem for at oprette filteret, når du er færdig.

Hvis alt er i orden, gentager du processen med din mastervisning og sletter testversionen.

Filtrere spam fra crawler-bots

Nogle spammere bruger crawler-bots til at sende falske hits til dit websted. Desuden fungerer nogle af de værktøjer fra tredjeparter, du bruger, herunder projektstyrings- og webstedskontrolværktøjer, via crawler-bots, hvis du har dem integreret på dit websted.

Du kan blokere denne type spam ved at oprette et lignende udtryk, men ved at bruge kildesignaturer i stedet for værtsnavne. Naviger til Publikum → Teknologi → Netværk igen, og tilføj Kilde som en sekundær dimension.

Her er to forskellige præfabrikerede udtryk, som du kan bruge fra Carlos Escalera Alonsos websted, hvis du vil gøre det lettere for dig selv.

Udtryk 1:

 semalt 

Udtryk 2:

 (artblog 

Du skal gennemgå dine kilde-URL'er for at finde ud af, hvilke værktøjer der sender crawlere til dit websted, og oprette dit eget udtryk for dem.

Når du tilføjer disse filtre til dine test- og mastervisninger, skal du bruge Udelukke som filtertype og Kampagnekilde som filterfelt.

Sidste tanker

Spam med henvisninger kan ødelægge dit websteds analyser. Det kan få det til at se ud som om, du har flere hits og en højere afvisningsrate, end du har. Derfor er det vigtigt at blokere spam med henvisninger i dine rapporter.

Sørg for at have tre forskellige visninger for dit websted - en hovedvisning, en til ufiltrerede data og en til testning. Tjek området Filtre for din ufiltrerede visning for at sikre, at der ikke er nogen, da det er vigtigt for dig at overvåge, hvad der bliver blokeret.

Selv om denne artikel fokuserer på spam fra henvisninger, er det vigtigt at bemærke, at der er flere måder, du kan filtrere spam i Google Analytics på. Du kan f.eks. bruge ovenstående vejledning til at finde og filtrere spam for følgende rapporter:

• Sprog
  • Filtertype: Sprogindstillinger
• Henvisning
  • Filtertype: Kampagne Kilde*
• Organisk nøgleord
  • Filtertype: Søgeterm
• Tjenesteudbyder
  • Filtertype: ISP-organisation
• Netværksdomæne
  • Filtertype: ISP-domæne

Bemærk: Hvis du vil filtrere henvisnings-spam efter kilde, kan du overveje at tilføje elementer fra Matomos sorte liste over henvisninger (spammers.txt).

Relateret læsning:

• 5 kraftfulde plugins til analyse og statistik til WordPress
• Sammenligning af de bedste værktøjer til analyse af websites