Recibe moito correo lixo de referencia en Google Analytics? Preocúpache que os teus informes estean contaminados, pero non estás moi seguro?

Nesta publicación, imos cubrir un par de métodos diferentes que podes utilizar para bloquear o spam de referencia nos teus informes. Centrarémonos principalmente en lograr isto cun só filtro.

Primeiro, imos falar sobre o que é o spam de referencia e por que é algo que queres evitar.

Que é o spam de referencia?

O tráfico de referencia, tamén coñecido como "hit", é o tráfico que non se orixina dos motores de busca (tráfico orgánico) nin dos usuarios que visitan o teu sitio web introducindo o seu dominio nas súas barras de enderezos (tráfico directo).

Exemplos de tráfico de referencia inclúen os enviados desde sitios de redes sociais ou doutro sitio con ligazóns ao teu.

As visitas rexístranse cando os usuarios interactúan co teu sitio web, pero proceden principalmente de visitas. En Google Analytics, as visitas rexístranse como páxinas vistas, eventos, transaccións e moito máis. O spam de referencia xera visitas falsas que se orixinan na súa maioría en robots ou sitios web falsos.

Cada sitio web cunha conta de Google Analytics ten o seu propio código de seguimento que o identifica. É por iso que tes que engadir o script de Google Analytics aos ficheiros do teu sitio para que o servizo rexistre os datos de tráfico e o comportamento dos usuarios para o teu sitio. Este código adoita colocarse na cabeceira, aínda que é moito máis doado engadilo mediante un complemento.

Cando unsitio: unha vista mestra, outra para datos sen filtrar e outra para probas. Comprobe a área de Filtros para ver a súa vista sen filtrar para asegurarse de que non hai ningún, xa que é importante que controle o que se bloquea.

Aínda que este artigo se centra no spam de referencia, é importante ter en conta que hai formas adicionais de filtrar spam en Google Analytics. Por exemplo, pode usar a guía anterior para buscar e filtrar o correo lixo para os seguintes informes:

• Idioma
  • Tipo de filtro: Configuración de idioma
• Referencia
  • Tipo de filtro: Fonte da campaña*
• Palabra clave orgánica
  • Tipo de filtro: Termo de busca
• Proveedor de servizos
  • Tipo de filtro: Organización do ISP
• Dominio da rede
  • Tipo de filtro: Dominio do ISP

Nota: Se vai filtrar spam de referencia por orixe, considere engadir elementos da lista negra de referencia de Matomo (spammers.txt).

Lectura relacionada:

• 5 poderosos complementos de análise e estatísticas para WordPress
• As mellores ferramentas de análise de sitios web comparadas

Cando se produce unha forma común de spam de referencia, coñecida como "spam pantasma", os atacantes usan scripts automatizados para enviar tráfico falso a códigos de seguimento aleatorios de Google Analytics . Cando se envían estas visitas falsas ao teu código, os datos rexístranse nas túas análises como resultado a pesar de que o tráfico nunca chegou ao teu sitio.

Ás veces, as referencias falsas proveñen de rastrexadores maliciosos. O tráfico enviado a través deste tipo de correo lixo de referencia si pasa polo teu servidor, pero durante o proceso ignora as regras do ficheiro robots.txt do teu sitio. Despois, o tráfico envíase a Google Analytics e rexístrase como un hit.

Como detectar spam de referencia en Google Analytics

Podes atopar spam de referencia xunto coas outras referencias que Google Analytics rexistra para o teu sitio . Atoparalos indo a Adquisición → Todo o tráfico → Referencias.

Algúns sitios web de spam son fáciles de detectar. Normalmente terán dominios estraños con nomes pouco profesionais, frases como "gañar cartos" ou referencias a contido para adultos neles.

Tamén poden ter moitos guións ou usar extensións de dominio non estándar. Outras referencias de spam non son tan fáciles de detectar, polo que terás que utilizar métodos alternativos.

Por certo, asegúrate de usar un intervalo personalizado cando miras as túas referencias en Google Analytics. Establecelopara ver como mínimo os dous últimos meses, pero podes retroceder ata onde queiras. Teña en conta que canto máis retrocedes, máis datos terás que examinar.

Debido a que as visitas en forma de spam pantasma non se orixinan do servidor real do teu sitio, normalmente terán taxas de rebote. do 100% e sesións de 0 minutos e 0 segundos de duración. Fai clic na columna Taxa de rebote para ordenar primeiro os datos segundo as taxas de rebote máis altas para facilitarche as cousas.

O spam dos exploradores é moito máis difícil de detectar xa que estes bots si visitan o teu sitio , polo que normalmente usan URL válidos e teñen datos de sesión e de rebote precisos. Se pensas que un URL de orixe dos teus informes de referencia é spam, non visites o sitio para confirmalo.

En vez diso, execútao a través dunha busca de Google encerrándoo entre comiñas ("google.com", por exemplo ) para ver se se informou como correo lixo.

Se visitas estes sitios, asegúrate de usar as versións máis recentes de navegadores como Chrome e Firefox, que teñen protexidos contra sitios maliciosos. Asegúrate de que o teu ordenador ou dispositivo tamén teña instalado e activo un software antivirus activo.

Por que é malo o spam de referencia?

O informe de referencias non é o único lugar no que se filtran os datos do spam de referencia. en Google Analytics. Atoparalo nos teus informes, especialmente na vista principal, onde o número total de visitas ao teu sitio oulocalízase páxinas individuais.

Se os teus informes están contaminados por accesos que non representan persoas reais, podes acabar tomando decisións de mercadotecnia erróneas que conducen a campañas que non despegan ou non obteñan ingresos. .

Cómpre ter en conta que, aínda que Google fixo moito para evitar que o spam de referencias afecte aos teus datos, é unha ocorrencia común que afecta á maioría dos sitios da web.

Aínda que deberías Escolle sempre un host de calidade, usa un complemento de seguranza se non utilizas un host de WordPress xestionado e só instala temas e complementos de fontes de confianza, non podes facer moito para evitar o correo lixo xa que tampouco atacan o teu sitio directamente ou ten formas de facer que o tráfico pareza lexítimo.

Por iso imos mostrarche como corrixir o spam de referencia filtrándoo en Google Analytics.

Como corrixir o spam de referencia. en Google Analytics

Os filtros en Google Analytics son permanentes e os datos filtrados non se poden recuperar. É por iso que sempre debes crear unha vista sen filtrar para o teu sitio, xa que che permite ver datos que poden ter sido filtrados incorrectamente. Axúdache a supervisar a cantidade de spam que recibe o teu sitio mesmo despois de aplicar filtros para eliminalo.

Crear unha vista sen filtrar para a conta de Analytics do teu sitio é doado. Comeza desde a pantalla de administración (o botón de administración está situado na esquina inferior esquerda) e fai clic en Ver configuraciónbaixo o panel Ver (panel da dereita).

Comece cambiando o nome da túa vista actual, que se chama "Todos os datos do sitio web" por defecto, a "Vista principal" cambiando o nome no campo Nome da vista . Fai clic en Gardar.

Se te desplazas de novo ata a parte superior, verás un botón na parte superior dereita da pantalla denominado "Copiar vista". Fai clic nel, nomea a nova vista "Vista sen filtrar" e fai clic en Copiar vista para confirmala.

Tamén pode querer volver á Vista principal e repetir este proceso para crear outra vista chamada "Vista de proba". Podes usar esta vista para probar novos filtros antes de aplicalos á vista mestra.

Agora tes unha vista sen filtrar, e posiblemente probala, en Google Analytics. Se aplicaches filtros á túa vista mestra, elimínaos das vistas de proba e sen filtrar. Se non o fixeches, recibirás unha notificación sobre visualizacións redundantes de Google Analytics, que podes ignorar con seguridade.

Correxir o spam de referencia pantasma cun único filtro

Xa identificaches URL de spam nos seus informes de referencia. Moitos administradores web seguen adiante e crean filtros para impedir que estes URL aparezan nos seus informes.

Desafortunadamente, os spammers raramente usan un único nome de fonte nos seus ataques, o que significa que terás que crear novos filtros continuamente para bloquear. calquera correo lixo posterior que apareza nos teus informes.

O que deberías facer é crear un filtro que só inclúadatos de nomes de host reais.

Detrás de cada dominio está o ordenador e a rede á que está conectado, que se poden identificar mediante un enderezo IP. Estes enderezos IP reciben "nomes de host" únicos para identificalos con nomes alfanuméricos fáciles de lembrar.

O prefixo "www" é un nome de host como todos os dominios da web xa que ambos están conectados a ordenadores. ou redes con enderezos IP.

O spam pantasma envíase a códigos de seguimento aleatorios de Google Analytics en lugar dos nomes de host ligados ao teu sitio, polo que usan nomes de host falsos. Isto significa que é moito máis eficaz filtrar as referencias que usan nomes de host falsos.

O filtro que imos crear tamén eliminará as visitas falsas creadas por nomes de host falsos nas túas palabras clave, páxinas vista e informes de tráfico directo.

Crear unha expresión regular para o teu filtro

Imos crear un filtro que só inclúa visitas de nomes de host válidos como forma de excluír os falsos. Isto significa que terás que crear unha lista de nomes de host válidos asociados ao teu sitio.

Se tes filtros aplicados á túa vista mestra, cambia á vista sen filtrar que creaches anteriormente. Para atopar os nomes de host identificados por Google Analytics, accede a Audiencia → Tecnoloxía → Rede e cambia a dimensión principal a Nome de host.

Aquí tes unha lista dos tipos de nomes de host que queres incluír no teu informes:

• Dominio : este é o principalo nome de host usado para identificar o seu sitio na web e a que pasarán as referencias lexítimas, polo que debe incluírse. Podes ignorar calquera dos subdominios que creaches xa que estarán cubertos polo teu dominio principal.
• Ferramentas e amp; Servizos : estas son ferramentas que usas no teu sitio web e é posible que teñas un enlace coa túa conta de análise para recompilar datos para as campañas. Inclúen ferramentas como o teu fornecedor de servizos de marketing por correo electrónico, pasarelas de pago, servizos de tradución e sistemas de reservas, pero tamén conta ferramentas externas, como YouTube, que integraches na túa conta.

Fai unha lista. de todos os nomes de host válidos asociados ao teu sitio en función destes consellos, asegúrese de que cada nome coincide co aspecto que aparece no campo Nome de host. Exclúe os seguintes nomes de host:

• Nomes de host que non están configurados
• Contornas de desenvolvemento, como localhost ou o subdominio do seu contorno de proba
• Sitios de arquivo e eliminación de datos
• Nomes de host que parecen lexítimos pero son sitios que non posúe ou ferramentas e servizos que non están integrados coa túa conta de Google Analytics. É probable que estes sexan spam disfrazado de fontes lexítimas.

Agora deberías ter unha lista de nomes de host válidos das fontes que xestionas ou utilizas coa túa conta de Analytics. Agora cómpre crear unha expresión regular, ou "rexex", que combine todas estas.

Unha expresión regular écorrectamente. Fai clic en Gardar para crear o filtro unha vez que remates.

Se todo está ben, repite o proceso coa túa vista principal e elimina a versión de proba.

Filtra o spam dos robots rastrexadores

Algúns spammers usan robots rastrexadores para enviar visitas falsas ao teu sitio. Ademais, algunhas ferramentas de terceiros que utilizas, incluídas as ferramentas de xestión de proxectos e de seguimento do sitio, funcionan a través de robots rastrexadores se os tes integrados no teu sitio.

Podes bloquear este tipo de spam creando unha expresión similar pero usando nomes de orixe en lugar de nomes de host. Navega ata Audiencia → Tecnoloxía → Rede de novo e engade Fonte como dimensión secundaria.

Aquí tes dúas expresións predefinidas diferentes que podes usar no sitio de Carlos Escalera Alonso se queres facilitarche as cousas.

Expresión 1:

semalt|ranksonic|timer4web|anticrawler|dailyrank|sitevaluation|uptime(robot|bot|check|\-|\.com)|foxweber|:8888|mycheaptraffic|bestbaby\.life|(blogping|blogseo)\.xyz|(10best|auto|express|audit|dollars|success|top1|amazon|commerce|resell|99)\-?seo

Expresión 2:

(artblog|howblog|seobook|merryblog|axcus|dotmass|artstart|dorothea|artpress|matpre|ameblo|freeseo|jimto|seo-tips|hazblog|overblog|squarespace|ronaldblog|c\.g456|zz\.glgoo|harriett)\.top|penzu\.xyz

Terá que revisar os URL de orixe para determinar que ferramentas envían rastrexadores ao teu sitio e crea a túa propia expresión para eles.

Cando engadas estes filtros ás túas vistas de proba e mestres, utiliza Excluír como tipo de filtro e Fonte da campaña como campo de filtro.

Pensamentos finais

O spam de referencia pode causar estragos nas análises do teu sitio. Pode facer que pareza que tes máis accesos e unha taxa de rebote máis alta do que tes. Por iso é importante bloquear o spam de referencia nos teus informes.

Só asegúrate de ter tres vistas diferentes para o teuunha cadea de texto especial para describir un patrón de busca. Ese patrón de busca é unha lista de nomes de host válidos neste caso. Google Analytics usará esta expresión para identificar os nomes de host que queres incluír nos teus datos despois de crear o teu filtro.

Aquí tes un exemplo de como debe verse a túa expresión:

yourdomain.com|examplehostname.com|anotherhostname

O tubo