Nakakatanggap ka ba ng maraming referral spam sa Google Analytics? Nag-aalala ka ba na maaaring nabahiran nito ang iyong mga ulat ngunit hindi ka sigurado?

Sa post na ito, tatalakayin namin ang ilang magkakaibang paraan na magagamit mo upang harangan ang spam ng referral sa iyong mga ulat. Pangunahing tututukan namin ang pagsasakatuparan nito gamit ang isang filter.

Una, pag-usapan natin kung ano ang referral spam at kung bakit ito ay isang bagay na gusto mong iwasan.

Ano ang referral spam?

Ang trapiko ng referral, na kilala rin bilang "hit," ay trapikong hindi nagmumula sa mga search engine (organic na trapiko) o mga user na bumibisita sa iyong website sa pamamagitan ng pagpasok ng domain nito sa kanilang mga address bar (direktang trapiko).

Kabilang sa mga halimbawa ng trapiko ng referral ang mga ipinadala mula sa mga social media site o isa pang site na nagli-link sa iyo.

Itinatala ang mga hit kapag nakipag-ugnayan ang mga user sa iyong website, ngunit pangunahin nang nagmumula ang mga ito sa mga pagbisita. Sa Google Analytics, itinatala ang mga hit bilang mga pageview, kaganapan, transaksyon at higit pa. Ang referral spam ay bumubuo ng mga pekeng hit na kadalasang nagmumula sa mga bot o pekeng website.

Ang bawat website na may Google Analytics account ay may sariling tracking code na nagpapakilala dito. Ito ang dahilan kung bakit kailangan mong magdagdag ng script ng Google Analytics sa mga file ng iyong site upang magkaroon ng data ng trapiko at pag-uugali ng user ang record ng serbisyo para sa iyong site. Ang code na ito ay karaniwang inilalagay sa header, bagama't mas madaling idagdag ito sa pamamagitan ng isang plugin.

Kapag ang isangsite—isang master view, isa para sa hindi na-filter na data at isa para sa pagsubok. I-double check ang Filters area para sa iyong hindi na-filter na view upang matiyak na wala dahil mahalaga para sa iyo na subaybayan kung ano ang naharang.

Habang ang artikulong ito ay nakatuon sa referral spam, mahalagang tandaan na may mga karagdagang paraan na maaari mong i-filter spam sa Google Analytics. Halimbawa, maaari mong gamitin ang gabay sa itaas upang maghanap at mag-filter ng spam para sa mga sumusunod na ulat:

• Wika
  • Uri ng Filter: Mga Setting ng Wika
• Referral
  • Uri ng Filter: Pinagmulan ng Campaign*
• Organic na Keyword
  • Uri ng Filter: Termino sa Paghahanap
• Service Provider
  • Uri ng Filter: Organisasyon ng ISP
• Network Domain
  • Uri ng Filter: ISP Domain

Tandaan: Kung magfi-filter ka referral spam ayon sa pinagmulan, isaalang-alang ang pagdaragdag ng mga item mula sa referrer blacklist ni Matomo (spammers.txt).

Kaugnay na pagbabasa:

• 5 Napakahusay na Analytics at Statistics Plugin para sa WordPress
• Ang Pinakamahuhusay na Mga Tool sa Analytics ng Website na Pinagkumpara

Kapag may nangyaring karaniwang anyo ng referral na spam, na kilala bilang “ghost spam,” gumagamit ang mga attacker ng mga awtomatikong script upang magpadala ng pekeng trapiko sa mga random na tracking code ng Google Analytics . Kapag ang mga pekeng hit na ito ay ipinadala sa iyong code, ang data ay naitala sa iyong analytics bilang resulta sa kabila ng katotohanan na ang trapiko ay hindi kailanman nakarating sa iyong site.

Minsan ang mga pekeng referral ay nagmumula sa mga nakakahamak na crawler. Ang trapikong ipinadala sa pamamagitan ng ganitong uri ng spam ng referral ay dumadaan sa iyong server, ngunit binabalewala nito ang mga panuntunan sa robots.txt file ng iyong site sa proseso. Ang trapiko ay ipapadala sa Google Analytics at itatala bilang isang hit.

Paano makita ang referral na spam sa Google Analytics

Maaari kang makakita ng referral na spam kasama ng iba pang mga referral na naitala ng Google Analytics para sa iyong site . Makikita mo ito sa pamamagitan ng pagpunta sa Acquisition → All Traffic → Referrals.

Madaling makita ang ilang spam website. Karaniwang magkakaroon sila ng mga kakaibang domain na may mga hindi propesyonal na pangalan, mga parirala tulad ng "kumita ng pera" o mga pagtukoy sa nilalamang pang-adulto sa mga ito.

Maaari din silang magkaroon ng maraming gitling o gumamit ng hindi karaniwang mga extension ng domain. Ang ibang mga referral ng spam ay hindi madaling makita, kaya kakailanganin mong gumamit ng mga alternatibong pamamaraan.

Siya nga pala, tiyaking gumagamit ka ng custom na hanay kapag tumitingin sa iyong mga referral sa Google Analytics. Itakda itoupang tingnan ang huling dalawang buwan nang hindi bababa sa, ngunit maaari kang bumalik hangga't gusto mo. Tandaan lang na habang babalik ka pa, mas maraming data ang kakailanganin mong suriin.

Dahil ang mga hit sa anyo ng ghost spam ay hindi nagmumula sa aktwal na server ng iyong site, kadalasang may mga bounce rate ang mga ito. ng 100% at mga session na tumatagal ng 0 minuto at 0 segundo. I-click ang column na Bounce Rate upang pag-uri-uriin ang data ayon sa pinakamataas na bounce rate muna upang gawing mas madali ang mga bagay sa iyong sarili.

Mas mahirap matukoy ang spam ng crawler habang binibisita ng mga bot na ito ang iyong site , kaya karaniwang gumagamit sila ng mga wastong URL at may tumpak na data ng bounce at session. Kung sa tingin mo ay spam ang source URL sa iyong mga ulat ng referral, huwag bisitahin ang site para kumpirmahin ito.

Sa halip, patakbuhin ito sa pamamagitan ng paghahanap sa Google sa pamamagitan ng paglalagay nito sa mga quote (“google.com” halimbawa ) upang makita kung naiulat ito bilang spam.

Kung bibisitahin mo ang mga site na ito, tiyaking ginagamit mo ang mga pinakabagong bersyon ng mga browser tulad ng Chrome at Firefox, na parehong may mga pananggalang na nakalagay upang maprotektahan ka mula sa malisyosong mga site. Siguraduhin na ang iyong computer o device ay mayroon ding live na antivirus software na naka-install at aktibo dito.

Bakit masama ang referral spam?

Ang ulat ng Mga Referral ay hindi lamang ang data ng lugar mula sa referral spam na pumapasok sa sa Google Analytics. Makikita mo ito sa kabuuan ng iyong mga ulat, lalo na sa master view kung saan ang kabuuang bilang ng mga hit sa iyong site omatatagpuan ang mga indibidwal na pahina.

Kung ang iyong mga ulat ay nabahiran ng mga hit na hindi kumakatawan sa mga tunay na tao, maaari kang magwakas sa paggawa ng mga maling desisyon sa marketing na humahantong sa mga kampanyang maaaring hindi lumalabas o hindi kumikita .

Dapat tandaan na bagama't malaki ang ginawa ng Google para pigilan ang referral spam na maapektuhan ang iyong data, ito ay isang pangkaraniwang pangyayari na nakakaapekto sa karamihan ng mga site sa web.

Bagama't dapat mong laging pumili ng dekalidad na host, gumamit ng security plugin kung hindi ka gumagamit ng pinamamahalaang WordPress host, at nag-i-install lang ng mga tema at plugin mula sa mga pinagkakatiwalaang source, wala kang magagawa para pigilan ang spam dahil hindi rin sila umaatake sa iyong site nang direkta o may mga paraan upang gawing lehitimo ang trapiko.

Kaya ipapakita namin sa iyo kung paano ayusin ang spam ng referral sa pamamagitan ng pag-filter nito sa Google Analytics.

Paano ayusin ang spam ng referral sa Google Analytics

Permanente ang mga filter sa Google Analytics, at hindi maaaring makuha ang na-filter na data. Ito ang dahilan kung bakit dapat kang palaging lumikha ng isang hindi na-filter na view para sa iyong site dahil binibigyang-daan ka nitong makita ang data na maaaring maling na-filter out. Tinutulungan ka nitong subaybayan ang dami ng spam na natatanggap ng iyong site kahit na pagkatapos mong maglapat ng mga filter upang alisin ito.

Madali ang paggawa ng hindi na-filter na view para sa Analytics account ng iyong site. Magsimula sa screen ng Admin (matatagpuan ang pindutan ng Admin sa ibaba, kaliwang sulok), at i-click ang Tingnan ang Mga Settingsa ilalim ng View panel (right-hand panel).

Magsimula sa pamamagitan ng pagpapalit ng pangalan ng iyong kasalukuyang view, na tinatawag na "Lahat ng Data ng Web Site" bilang default, sa "Master View" sa pamamagitan ng pagpapalit ng pangalan sa field ng View Name . I-click ang I-save.

Kung mag-scroll ka pabalik sa itaas, makakakita ka ng button patungo sa kanang bahagi sa itaas ng screen na may label na "Copy View." I-click ito, pangalanan ang bagong view na “Hindi Na-filter na View,” at i-click ang Kopyahin ang View para kumpirmahin ito.

Maaaring gusto mo ring bumalik sa Master View at ulitin ang prosesong ito para gumawa ng isa pang view na tinatawag na “Test View.” Magagamit mo ang view na ito upang subukan ang mga bagong filter bago ilapat ang mga ito sa master view.

Mayroon ka na ngayong hindi na-filter, at posibleng pagsubok, na view sa Google Analytics. Kung naglapat ka ng mga filter sa iyong master view, alisin ang mga ito sa hindi na-filter at mga pansubok na view. Kung hindi mo ginawa, makakatanggap ka ng notification tungkol sa mga paulit-ulit na view mula sa Google Analytics, na maaari mong ligtas na balewalain.

Pag-aayos ng ghost referral spam gamit ang isang filter

Natukoy mo na spam URL sa iyong mga ulat ng referral. Maraming mga webmaster ang nagpapatuloy at gumagawa ng mga filter upang harangan ang mga URL na ito sa paglitaw sa kanilang mga ulat.

Sa kasamaang palad, ang mga spammer ay bihirang gumamit ng isang solong pangalan ng pinagmulan sa kanilang mga pag-atake, na nangangahulugan na kailangan mong patuloy na lumikha ng mga bagong filter upang harangan anumang kasunod na spam na lumalabas sa iyong mga ulat.

Ang dapat mong gawin sa halip ay lumikha ng isang filter na kasama lamangdata mula sa mga tunay na hostname.

Sa likod ng bawat domain ay ang computer at network kung saan ito naka-attach, na maaaring matukoy ng isang IP address. Ang mga IP address na ito ay binibigyan ng mga natatanging "hostname" upang makilala ang mga ito ng mga alphanumeric na pangalan na madaling tandaan.

Ang prefix na "www" ay isang hostname tulad ng bawat domain sa web dahil pareho silang konektado sa mga computer o mga network na may mga IP address.

Ang ghost spam ay ipinapadala sa mga random na tracking code ng Google Analytics kaysa sa mga hostname na naka-link sa iyong site, kaya gumagamit sila ng mga pekeng hostname sa halip. Nangangahulugan ito na mas epektibong i-filter ang mga referral na gumagamit ng mga pekeng hostname.

Aalisin din ng filter na gagawin namin ang mga pekeng hit na ginawa ng mga pekeng hostname sa iyong keyword, pageview at direktang ulat ng trapiko.

Paggawa ng regular na expression para sa iyong filter

Gumagawa kami ng filter na kinabibilangan lamang ng mga hit mula sa mga wastong hostname bilang isang paraan upang ibukod ang mga peke. Nangangahulugan ito na kakailanganin mong gumawa ng listahan ng mga wastong hostname na nauugnay sa iyong site.

Kung mayroon kang mga filter na inilapat sa iyong master view, lumipat sa hindi na-filter na view na ginawa mo kanina. Makakakita ka ng mga hostname na tinukoy ng Google Analytics sa pamamagitan ng pagpunta sa Audience → Technology → Network at paglipat ng pangunahing dimensyon sa Hostname.

Narito ang isang listahan ng mga uri ng hostname na gusto mong isama sa iyong mga ulat:

• Domain – Ito ang pangunahinhostname na ginamit upang tukuyin ang iyong site sa web at dadaan ang isang lehitimong referral, kaya kailangan itong isama. Maaari mong balewalain ang alinman sa mga subdomain na iyong ginawa dahil sasaklawin ang mga ito ng iyong pangunahing domain.
• Mga Tool & Mga Serbisyo – Ito ang mga tool na ginagamit mo sa iyong website at maaaring na-link sa iyong analytics account upang mangolekta ng data para sa mga campaign. Kasama sa mga ito ang mga tool tulad ng iyong email marketing service provider, payment gateway, translation services at booking system, ngunit ang mga external na tool, gaya ng YouTube, ay isinama mo rin sa iyong account count.

Gumawa ng listahan sa lahat ng wastong hostname na nauugnay sa iyong site batay sa mga tip na ito, siguraduhing tumutugma ang bawat pangalan sa hitsura nito sa field ng Hostname. Ibukod ang mga sumusunod na hostname:

• Mga hostname na hindi nakatakda
• Mga development environment, gaya ng localhost o ang subdomain ng iyong staging environment
• I-archive at mga scraping site
• Mga hostname na mukhang lehitimo ngunit alinman sa mga site na hindi mo pagmamay-ari o mga tool at serbisyo na hindi isinama sa iyong Google Analytics account. Malamang na ang mga ito ay spam na pinagkukunwari bilang mga lehitimong mapagkukunan.

Dapat ay mayroon ka na ngayong listahan ng mga wastong hostname ng mga mapagkukunan na iyong pinamamahalaan o ginagamit sa iyong Analytics account. Kailangan mo na ngayong gumawa ng regular na expression, o “regex,” na pinagsasama ang lahat ng ito.

Ang isang regular na expression aytama. I-click ang I-save upang gawin ang filter kapag tapos ka na.

Kung maayos na ang lahat, ulitin ang proseso gamit ang iyong master view, at tanggalin ang pansubok na bersyon.

I-filter ang spam mula sa mga crawler bots

Ang ilang mga spammer ay gumagamit ng mga crawler bot upang magpadala ng mga pekeng hit sa iyong site. Dagdag pa, gumagana ang ilang third-party na tool na ginagamit mo, kabilang ang pamamahala ng proyekto at mga tool sa pagsubaybay sa site, sa pamamagitan ng mga crawler bots kung isinama mo ang mga ito sa iyong site.

Maaari mong i-block ang ganitong uri ng spam sa pamamagitan ng paggawa ng katulad na expression ngunit gamit ang mga pangalan ng pinagmulan sa halip na mga hostname. Mag-navigate sa Audience → Technology → Network muli, at idagdag ang Source bilang pangalawang dimensyon.

Narito ang dalawang magkaibang prebuilt na expression na magagamit mo mula sa site ni Carlos Escalera Alonso kung gusto mong gawing mas madali ang mga bagay sa iyong sarili.

Expression 1:

semalt|ranksonic|timer4web|anticrawler|dailyrank|sitevaluation|uptime(robot|bot|check|\-|\.com)|foxweber|:8888|mycheaptraffic|bestbaby\.life|(blogping|blogseo)\.xyz|(10best|auto|express|audit|dollars|success|top1|amazon|commerce|resell|99)\-?seo

Expression 2:

(artblog|howblog|seobook|merryblog|axcus|dotmass|artstart|dorothea|artpress|matpre|ameblo|freeseo|jimto|seo-tips|hazblog|overblog|squarespace|ronaldblog|c\.g456|zz\.glgoo|harriett)\.top|penzu\.xyz

Kakailanganin mong dumaan sa iyong mga source URL para matukoy aling mga tool ang nagpapadala ng mga crawler sa iyong site at lumikha ng sarili mong expression para sa kanila.

Kapag idinagdag mo ang mga filter na ito sa iyong pagsubok at mga master view, gamitin ang Ibukod bilang Uri ng Filter at Pinagmulan ng Campaign bilang iyong Field ng Filter.

Mga huling pag-iisip

Maaaring magdulot ng kalituhan ang referral spam sa analytics ng iyong site. Maaari nitong gawing parang mas marami kang hit at mas mataas na bounce rate kaysa sa iyo. Iyon ang dahilan kung bakit mahalagang i-block ang referral spam sa iyong mga ulat.

Siguraduhing magkaroon ng tatlong magkakaibang view para sa iyongisang espesyal na string ng teksto para sa paglalarawan ng pattern ng paghahanap. Ang pattern ng paghahanap na iyon ay isang listahan ng mga wastong hostname sa kasong ito. Gagamitin ng Google Analytics ang expression na ito upang tukuyin ang mga hostname na gusto mong isama sa iyong data pagkatapos mong gawin ang iyong filter.

Narito ang isang halimbawa kung ano dapat ang hitsura ng iyong expression:

yourdomain.com|examplehostname.com|anotherhostname

Ang pipe