Vai pakalpojumā Google Analytics saņemat daudz pāradresēto surogātpasta ziņojumu? Vai esat nobažījies, ka jūsu ziņojumi varētu būt bojāti, bet neesat īsti pārliecināts par to?

Šajā rakstā mēs aplūkosim vairākas dažādas metodes, ko varat izmantot, lai bloķētu pāradresēto surogātpasta ziņojumu bloķēšanu. Mēs galvenokārt pievērsīsimies tam, kā to panākt ar vienu filtru.

Vispirms parunāsim par to, kas ir novirzīšanas surogātpasts un kāpēc no tā vēlaties izvairīties.

Kas ir ieteikumu surogātpasts?

Atsauces datplūsma, ko dēvē arī par "trāpījumu", ir datplūsma, kas nenāk no meklētājprogrammām (organiskā datplūsma) vai lietotājiem, kuri apmeklē jūsu vietni, ievadot tās domēnu savā adrešu joslā (tiešā datplūsma).

Atsauces datplūsmas piemēri ir datplūsma, kas nosūtīta no sociālo mediju vietnēm vai citas vietnes, kurā ir saite uz jūsu vietni.

Skatījumi tiek reģistrēti, kad lietotāji mijiedarbojas ar jūsu vietni, bet galvenokārt tie ir apmeklējumi. Google Analytics skatījumi tiek reģistrēti kā lapu skatījumi, notikumi, darījumi u. c. Atsauces surogātpasta dēļ tiek ģenerēti viltus skatījumi, kas galvenokārt nāk no robotiem vai viltotām vietnēm.

Katrai vietnei ar Google Analytics kontu ir savs izsekošanas kods, kas to identificē. Tāpēc vietnes failiem ir jāpievieno Google Analytics skripts, lai pakalpojums reģistrētu jūsu vietnes datplūsmas datus un lietotāju uzvedību. Šis kods parasti tiek ievietots galvenē, lai gan to ir daudz vieglāk pievienot, izmantojot spraudni.

Kad likumīgs lietotājs apmeklē jūsu vietni, dati pirms nosūtīšanas pakalpojumam Google Analytics tiek nosūtīti caur jūsu serveri.

Kad tiek izplatīts biežs ieteikumu surogātpasta veids, kas pazīstams kā "spoku surogātpasts" (ghost spam), uzbrucēji izmanto automatizētus skriptus, lai nosūtītu viltotu datplūsmu uz nejauši atlasītiem Google Analytics izsekošanas kodiem. Kad šie viltus apmeklējumi tiek nosūtīti uz jūsu kodu, analītiskajā sistēmā tiek reģistrēti dati, lai gan datplūsma nekad nav sasniegusi jūsu vietni.

Dažreiz viltus novirzīšanas saites nāk no ļaunprātīgiem pārlūkošanas rīkiem. Šāda veida novirzīšanas surogātpasta sūtītā datplūsma. vai tiek pārsūtīta caur jūsu serveri, taču tā ignorē jūsu vietnes robots.txt faila noteikumus. Pēc tam datplūsma tiek pārsūtīta uz Google Analytics un reģistrēta kā trāpījums.

Kā Google Analytics pamanīt pāradresēto surogātpasta saturu

Atsauces surogātpasta ziņojumus varat atrast līdzās citiem Google Analytics reģistrētajiem vietnes novirzījumiem. Tos atradīsiet, dodoties uz sadaļu Iegūšana → Visa datplūsma → Novirzījumi.

Dažas surogātpasta vietnes ir viegli pamanāmas. Tām parasti ir neparasti domēni ar neprofesionāliem nosaukumiem, tādām frāzēm kā "pelnīt naudu" vai atsaucēm uz saturu pieaugušajiem.

Tajos var būt arī daudz defisi vai izmantoti nestandarta domēna paplašinājumi. Citus surogātpasta ieteikumus nav tik viegli pamanīt, tāpēc jums būs jāizmanto alternatīvas metodes.

Starp citu, pārbaudiet, vai izmantojat pielāgotu diapazonu, kad skatāt savus novirzīšanas datus pakalpojumā Google Analytics. Iestatiet, lai tiktu skatīti vismaz pēdējie divi mēneši, taču varat atgriezties tik tālu atpakaļ, cik vēlaties. Tikai ņemiet vērā, ka, jo tālāk atpakaļ, jo vairāk datu būs nepieciešams izsijāt.

Tā kā "spoku surogātpasta" veida trāpījumi nenāk no jūsu vietnes faktiskā servera, to atteikumu rādītāji parasti ir 100 % un sesijas ilgst 0 minūtes un 0 sekundes. Lai atvieglotu sev darbu, noklikšķiniet uz slejas Bounce Rate (atteikumu rādītājs), lai datus vispirms sakārtotu pēc lielākajiem atteikumu rādītājiem.

Crawler surogātpastu ir daudz grūtāk atklāt, jo šie roboti darīt apmeklē jūsu vietni, tāpēc tie parasti izmanto derīgus URL, un tiem ir precīzi atteikuma un sesijas dati. Ja domājat, ka avota URL jūsu novirzīšanas ziņojumos ir surogātpasts, neapmeklējiet vietni, lai to apstiprinātu.

Tā vietā veiciet tā meklēšanu Google meklētājā, ieliekot to pēdiņās ("google.com", piemēram), lai noskaidrotu, vai tas nav paziņots kā surogātpasts.

Ja apmeklējat šīs vietnes, pārliecinieties, vai izmantojat jaunākās pārlūkprogrammu versijas, piemēram, Chrome un Firefox, kurās ir ieviesti aizsardzības līdzekļi, lai aizsargātu jūs no ļaunprātīgām vietnēm. Pārliecinieties, vai datorā vai ierīcē ir instalēta un darbojas arī antivīrusa programmatūra.

Kāpēc ieteikumu surogātpasts ir slikts?

Pārskats "Referrals" nav vienīgā vieta, kur Google Analytics tiek ievietota atsauču surogātpasta informācija. To atradīsiet visos pārskatos, jo īpaši galvenajā skatā, kur ir norādīts kopējais vietnes vai atsevišķu lapu apmeklējumu skaits.

Ja jūsu ziņojumos ir trāpīgi trāpījumi, kas neatspoguļo reālus cilvēkus, jūs varat pieņemt nepareizus mārketinga lēmumus, kas novedīs pie kampaņām, kuras vai nu nesāk darboties, vai arī nesaņems ieņēmumus.

Jāatzīmē, ka, lai gan Google ir daudz darījusi, lai novērstu to, ka jūsu datus ietekmē novirzīšanas surogātpasts, tas ir izplatīts un skar lielāko daļu vietņu tīmeklī.

Lai gan jums vienmēr jāizvēlas kvalitatīvs resursdators, jāizmanto drošības spraudnis, ja neizmantojat pārvaldītu WordPress resursdatoru, un jāinstalē tēmas un spraudņi tikai no uzticamiem avotiem, jūs nevarat neko daudz darīt, lai novērstu surogātpasta izplatīšanu, jo tie vai nu tieši neuzbrūk jūsu vietnei, vai arī ir veidi, kā padarīt datplūsmu likumīgu.

Tāpēc mēs jums parādīsim, kā novērst novirzīšanas surogātpasta problēmu, filtrējot to pakalpojumā Google Analytics.

Kā Google Analytics novērst novirzīšanas surogātpasta parādīšanos

Google Analytics filtri ir pastāvīgi, un filtrētos datus nav iespējams atgūt. Tāpēc vietnei vienmēr vajadzētu izveidot nefiltrētu skatījumu, jo tas ļauj apskatīt datus, kas, iespējams, ir nepareizi filtrēti. Tas palīdz jums uzraudzīt, cik daudz surogātpasta saņem jūsu vietne pat pēc tam, kad esat piemērojis filtrus, lai to novērstu.

Ir viegli izveidot nefiltrētu skatījumu jūsu vietnes Analytics kontam. Sāciet no administratora ekrāna (administratora poga atrodas apakšējā kreisajā stūrī) un noklikšķiniet uz skatījuma iestatījumu sadaļā Skata iestatījumi (labajā panelī).

Sāciet ar pašreizējā skata, kas pēc noklusējuma saucas "Visi tīmekļa vietnes dati", pārdēvēšanu par "Galvenais skats", mainot nosaukumu laukā Skata nosaukums. Noklikšķiniet uz Saglabāt.

Ja ritināsiet atpakaļ uz augšu, ekrāna augšējā labajā daļā redzēsiet pogu ar nosaukumu "Kopēt skatu". Noklikšķiniet uz tās, nosauciet jauno skatu par "Nefiltrēts skats" un, lai to apstiprinātu, noklikšķiniet uz Kopēt skatu.

Varētu arī atgriezties galvenajā skatā un atkārtot šo procesu, lai izveidotu vēl vienu skatu ar nosaukumu "Testa skats". Šo skatu var izmantot, lai pārbaudītu jaunus filtrus pirms to piemērošanas galvenajā skatā.

Tagad Google Analytics ir izveidots nefiltrēts un, iespējams, testa skatījums. Ja galvenajam skatījumam esat piemērojis filtrus, noņemiet tos no nefiltrētā un testa skatījuma. Ja to neesat izdarījis, no Google Analytics saņemsiet paziņojumu par liekajiem skatījumiem, ko varat droši ignorēt.

Spoku novirzīšanas surogātpasta novēršana ar vienu filtru

Jūs jau esat identificējis surogātpasta URL savos novirzīšanas ziņojumos. Daudzi tīmekļa vietņu administratori uzreiz izveido filtrus, lai bloķētu šo URL parādīšanos savos ziņojumos.

Diemžēl surogātpasta sūtītāji savos uzbrukumos reti izmanto tikai vienu avota nosaukumu, kas nozīmē, ka jums būs pastāvīgi jāizveido jauni filtri, lai bloķētu visus turpmākos surogātpasta ziņojumos parādījušos paziņojumus.

Tā vietā vajadzētu izveidot filtru, kas ietver tikai datus no reāliem hostname.

Aiz katra domēna ir dators un tīkls, kam tas ir pievienots un ko var identificēt pēc IP adreses. Šīm IP adresēm tiek piešķirti unikāli "saimniekvārdi", lai tās identificētu ar viegli iegaumējamiem burtciparu un ciparu nosaukumiem.

Prefikss "www", tāpat kā ikviens domēns tīmeklī, ir hostname, jo tie abi ir saistīti ar datoriem vai tīkliem ar IP adresēm.

Spoku surogātpasta vēstules tiek sūtītas uz nejaušiem Google Analytics izsekošanas kodiem, nevis uz jūsu vietnei piesaistītiem resursvietas nosaukumiem, tāpēc to vietā tiek izmantoti viltus resursvietas nosaukumi. Tas nozīmē, ka ir daudz efektīvāk filtrēt novirzīšanas saites, kurās izmantoti viltus resursvietas nosaukumi.

Izveidotais filtrs novērsīs arī viltus trāpījumus, ko radījuši viltus hostvietas vārdi jūsu atslēgvārdu, lapu skatījumu un tiešās datplūsmas pārskatos.

Regulāras izteiksmes izveide savam filtram

Mēs izveidosim filtru, kas ietver tikai derīgu saimniekvārdu pozitīvos apmeklējumus, lai izslēgtu viltus nosaukumus. Tas nozīmē, ka jums būs jāizveido ar jūsu vietni saistīto derīgo saimniekvārdu saraksts.

Ja galvenajam skatam ir piemēroti filtri, pārslēdzieties uz iepriekš izveidoto nefiltrēto skatījumu. Google Analytics identificētos resursdatorvārdus atradīsiet, dodoties uz Audience → Technology → Network un pārslēdzot galveno dimensiju uz Hostname.

Šeit ir saraksts ar saimniekvārdu veidiem, kurus vēlaties iekļaut ziņojumos:

• Domēns - Tas ir galvenais resursvietas nosaukums, kas tiek izmantots, lai identificētu jūsu vietni tīmeklī, un caur kuru tiks pārsūtīti likumīgi ieteikumi, tāpēc tas ir jāiekļauj. Jūs varat ignorēt visus izveidotos apakšdomēnus, jo tie tiks iekļauti jūsu galvenajā domēnā.
• Instrumenti & amp; Pakalpojumi - Tie ir rīki, kurus izmantojat savā tīmekļa vietnē un kuri, iespējams, ir saistīti ar jūsu analītikas kontu, lai apkopotu datus kampaņām. Tie ietver tādus rīkus kā e-pasta mārketinga pakalpojumu sniedzējs, maksājumu vārti, tulkošanas pakalpojumi un rezervēšanas sistēmas, taču arī ārējie rīki, piemēram, YouTube, kurus esat integrējis savā kontā, ir svarīgi.

Pamatojoties uz šiem padomiem, izveidojiet sarakstu ar visiem derīgajiem hostvietas nosaukumiem, kas saistīti ar jūsu vietni, pārliecinoties, ka katrs nosaukums atbilst tam, kā tas izskatās laukā Hostname. Izslēdziet šādus hostvietas nosaukumus:

• Uzņēmēja nosaukumi, kas nav iestatīti
• Izstrādes vide, piemēram, localhost vai jūsu sagatavošanas vides apakšdomēna.
• Arhīva un izkrāpšanas vietnes
• Viesvietņu nosaukumi, kas izskatās likumīgi, bet ir vai nu vietnes, kas jums nepieder, vai rīki un pakalpojumi, kas nav integrēti ar jūsu Google Analytics kontu. Tie, visticamāk, ir surogātpasts, kas tiek maskēts kā likumīgi avoti.

Tagad jums vajadzētu būt izveidotam derīgo avotu, kurus pārvaldāt vai izmantojat kopā ar Analytics kontu, mitekļu nosaukumu sarakstam. Tagad jums ir jāizveido regulārā izteiksme jeb regekss, kas apvieno visus šos nosaukumus.

Regulārā izteiksme ir īpaša teksta virkne meklēšanas parauga aprakstīšanai. Šajā gadījumā šis meklēšanas paraugs ir derīgu saimniekvārdu saraksts. Google Analytics izmantos šo izteiksmi, lai pēc filtra izveides identificētu tos saimniekvārdus, kurus vēlaties iekļaut savos datos.

Lūk, piemērs, kā jāizskatās jūsu izteiksmei:

 yourdomain.com 

Caurule Tās apzīmē OR un palīdz Google Analytics atšķirt katru hostvietas vārdu no otra. Nekad nevajadzētu ievietot cauruļu rakstzīmes izteiksmes sākumā vai beigās, tāpēc regulāro izteiksmi nesāciet vai nebeidziet ar .

Filtra izveide

Pārejiet uz administratora ekrānu un pārslēdziet uz testa skatu, ja tāds ir izveidots. Pārslēdziet uz galveno skatu, ja tāds nav izveidots.

Spiediet saiti Filtri labajā slejā Skatīt un pēc tam noklikšķiniet uz sarkanās pogas Pievienot filtru. Šeit ir sniegts īss saraksts, kā konfigurēt šo filtru:

• Metode: Izveidot jaunu filtru
• Vārds un uzvārds: kaut kas aprakstošs, piemēram, "Valid Hostnames".
• Filtra tips: Pielāgots
  • Pārliecinieties, ka ir atlasīta opcija Iekļaut
• Filtrēšanas lauks : Uzņēmēja vārds
• Filtra modelis: Šeit kopējiet un ielīmējiet savu izteicienu, pārliecinoties, ka nav atstarpju.

Kad esat ielīmējis savu izteiksmi laukā Filtrēšanas paraugs, noklikšķiniet uz saites Pārbaudīt šo filtru, lai pārliecinātos, vai nevēlamie hosta nosaukumu nosaukumi tiks filtrēti pareizi. Noklikšķiniet uz Saglabāt, lai izveidotu filtru, kad esat pabeidzis darbu.

Ja viss ir kārtībā, atkārtojiet procesu ar galveno skatījumu un izdzēsiet testa versiju.

Spama filtrs no rāpuļprogrammu robotiem

Daži surogātpasta sūtītāji izmanto rāpuļu robotus, lai uz jūsu vietni nosūtītu viltus apmeklējumus. Turklāt daži jūsu izmantotie trešo pušu rīki, tostarp projektu pārvaldības un vietnes uzraudzības rīki, darbojas, izmantojot rāpuļu robotus, ja tie ir integrēti jūsu vietnē.

Šāda veida surogātpastu var bloķēt, izveidojot līdzīgu izteiksmi, bet izmantojot avota nosaukumus, nevis saimniekvārdus. Atkal dodieties uz Audience → Technology → Network un pievienojiet Source (Avots) kā sekundāro dimensiju.

Šeit ir divas dažādas iepriekš sagatavotas izteiksmes, ko varat izmantot no Carlos Escalera Alonso vietnes, ja vēlaties sev atvieglot darbu.

1. izpausme:

 semalt 

Izteiksme 2:

 (artblog 

Jums būs jāizpēta avota URL, lai noteiktu, kuri rīki uz jūsu vietni sūta rāpuļus, un jāizveido tiem sava izteiksme.

Pievienojot šos filtrus testa un galvenajam skatam, kā filtra veidu izmantojiet Izslēgt, bet kā filtra lauku - Kampaņas avots.

Nobeiguma domas

Tas var radīt iespaidu, ka jūsu vietnes analītikā ir vairāk apmeklējumu un augstāks atteikumu īpatsvars, nekā tas ir patiesībā. Tāpēc ir svarīgi ziņojumos bloķēt pāradresēto surogātpasta ziņojumu.

Tikai pārliecinieties, ka jūsu vietnei ir trīs dažādi skati - viens galvenais skats, viens nefiltrētiem datiem un viens testēšanai. Divreiz pārbaudiet nefiltrētā skata apgabalu Filtri, lai pārliecinātos, ka tajā nav neviena filtra, jo ir svarīgi, lai jūs varētu uzraudzīt, kas tiek bloķēts.

Lai gan šajā rakstā galvenā uzmanība pievērsta surogātpasta sūtījumiem, ir svarīgi atzīmēt, ka ir arī citi veidi, kā filtrēt surogātpastu pakalpojumā Google Analytics. Piemēram, varat izmantot iepriekš minēto rokasgrāmatu, lai atrastu un filtrētu surogātpastu šādos pārskatos:

• Valoda
  • Filtra tips: Valodas iestatījumi
• Nosūtījums
  • Filtra tips: Kampaņas avots*
• Organiskais atslēgvārds
  • Filtra tips: Meklēšanas termins
• Pakalpojumu sniedzējs
  • Filtra tips: ISP organizācija
• Tīkla domēns
  • Filtra tips: ISP domēns

Piezīme: Ja gatavojaties filtrēt pāradresēto surogātpastu pēc avota, apsveriet iespēju pievienot vienumus no Matomo pāradresētāju melnā saraksta (spammers.txt).

Saistītā lasīšana:

• 5 jaudīgi Analytics un statistikas spraudņi WordPress
• Labāko vietņu analīzes rīku salīdzinājums