क्या आप Google Analytics में बहुत अधिक रेफ़रल स्पैम प्राप्त कर रहे हैं? क्या आप चिंतित हैं कि इससे आपकी रिपोर्ट खराब हो सकती है, लेकिन पूरी तरह आश्वस्त नहीं हैं?

इस पोस्ट में, हम कुछ अलग-अलग तरीकों को शामिल करने जा रहे हैं, जिनका उपयोग आप अपनी रिपोर्ट में रेफ़रल स्पैम को ब्लॉक करने के लिए कर सकते हैं। हम मुख्य रूप से इसे एक फ़िल्टर के साथ पूरा करने पर ध्यान केंद्रित करने जा रहे हैं।

पहले, आइए बात करते हैं कि रेफ़रल स्पैम क्या है और इससे आप क्यों बचना चाहते हैं।

रेफ़रल स्पैम क्या है?

रेफ़रल ट्रैफ़िक, जिसे "हिट" के रूप में भी जाना जाता है, वह ट्रैफ़िक है जो खोज इंजन (ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक) से उत्पन्न नहीं होता है या उपयोगकर्ता अपने पता बार (प्रत्यक्ष ट्रैफ़िक) में इसके डोमेन को दर्ज करके आपकी वेबसाइट पर जाते हैं।

रेफ़रल ट्रैफ़िक के उदाहरणों में वे शामिल हैं जो सोशल मीडिया साइटों या आपकी साइट से लिंक करने वाली किसी अन्य साइट से भेजे गए हैं।

हिट तब रिकॉर्ड किए जाते हैं जब उपयोगकर्ता आपकी वेबसाइट के साथ इंटरैक्ट करते हैं, लेकिन वे मुख्य रूप से विज़िट से आते हैं। Google Analytics में, हिट को पृष्ठदृश्य, ईवेंट, लेन-देन आदि के रूप में रिकॉर्ड किया जाता है। रेफ़रल स्पैम नकली हिट उत्पन्न करता है जो ज्यादातर बॉट्स या नकली वेबसाइटों से उत्पन्न होता है।

Google Analytics खाते वाली प्रत्येक वेबसाइट का अपना ट्रैकिंग कोड होता है जो इसे पहचानता है। यही कारण है कि आपकी साइट के लिए सेवा रिकॉर्ड ट्रैफ़िक डेटा और उपयोगकर्ता व्यवहार रखने के लिए आपको अपनी साइट की फ़ाइलों में Google Analytics स्क्रिप्ट जोड़ने की आवश्यकता है। यह कोड आमतौर पर शीर्षलेख में रखा जाता है, हालांकि इसे प्लगइन के माध्यम से जोड़ना बहुत आसान होता है।

जब कोईसाइट—एक मास्टर दृश्य, एक फ़िल्टर न किए गए डेटा के लिए और एक परीक्षण के लिए। अपने फ़िल्टर न किए गए दृश्य के लिए फ़िल्टर क्षेत्र की दोबारा जांच करें ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि कोई भी नहीं है क्योंकि आपके लिए यह निगरानी करना महत्वपूर्ण है कि क्या अवरुद्ध हो जाता है। Google Analytics में स्पैम। उदाहरण के लिए, आप निम्न रिपोर्ट के लिए स्पैम को खोजने और फ़िल्टर करने के लिए उपरोक्त मार्गदर्शिका का उपयोग कर सकते हैं:

• भाषा
  • फ़िल्टर प्रकार: भाषा सेटिंग
• रेफ़रल
  • फ़िल्टर प्रकार: अभियान स्रोत*
• ऑर्गेनिक कीवर्ड
  • फ़िल्टर प्रकार: खोज शब्द
• सेवा प्रदाता
  • फ़िल्टर प्रकार: ISP संगठन
• नेटवर्क डोमेन
  • फ़िल्टर प्रकार: ISP डोमेन

ध्यान दें: यदि आप फ़िल्टर करने जा रहे हैं स्रोत द्वारा स्पैम रेफ़रल, माटोमो के रेफरर ब्लैकलिस्ट (स्पैमर्स.टीएक्सटी) से आइटम जोड़ने पर विचार करें।

जब रेफ़रल स्पैम का एक सामान्य रूप, जिसे "घोस्ट स्पैम" कहा जाता है, होता है, तो हमलावर स्वचालित स्क्रिप्ट का उपयोग करते हैं यादृच्छिक Google Analytics ट्रैकिंग कोड पर नकली ट्रैफ़िक भेजने के लिए। जब ये नकली हिट आपके कोड पर भेजे जाते हैं, तो इस तथ्य के बावजूद कि ट्रैफ़िक आपकी साइट पर कभी नहीं पहुंचा, डेटा को आपके विश्लेषण में रिकॉर्ड किया जाता है।

कभी-कभी नकली रेफ़रल दुर्भावनापूर्ण क्रॉलर से आते हैं। इस प्रकार के रेफ़रल स्पैम के माध्यम से भेजा गया ट्रैफ़िक आपके सर्वर से होकर जाता है, लेकिन यह इस प्रक्रिया में आपकी साइट की robots.txt फ़ाइल के नियमों की उपेक्षा करता है। इसके बाद ट्रैफ़िक Google Analytics को भेजा जाता है और हिट के रूप में रिकॉर्ड किया जाता है।

Google Analytics में रेफरल स्पैम का पता कैसे लगाएं

आप अपनी साइट के लिए अन्य रेफ़रल Google Analytics रिकॉर्ड के साथ रेफ़रल स्पैम पा सकते हैं . आप इन्हें प्राप्ति → समस्त ट्रैफ़िक → रेफ़रल पर जाकर प्राप्त कर सकते हैं।

कुछ स्पैम वेबसाइटों का पता लगाना आसान होता है। उनके पास आम तौर पर अव्यवसायिक नाम, "पैसे कमाने" जैसे वाक्यांश या उनमें वयस्क सामग्री के संदर्भ वाले विषम डोमेन होंगे।

उनके पास बहुत सारे हाइफ़न भी हो सकते हैं या वे गैर-मानक डोमेन एक्सटेंशन का उपयोग कर सकते हैं। अन्य स्पैम रेफ़रल का पता लगाना इतना आसान नहीं है, इसलिए आपको वैकल्पिक तरीकों का उपयोग करना होगा।

वैसे, सुनिश्चित करें कि आप Google Analytics में अपने रेफ़रल को देखते समय एक कस्टम श्रेणी का उपयोग करते हैं। इसे सेट करेंकम से कम पिछले दो महीनों को देखने के लिए, लेकिन आप जहां तक ​​चाहें वापस जा सकते हैं। बस ध्यान दें कि आप जितना आगे पीछे जाएंगे, आपको उतने ही अधिक डेटा की छानबीन करनी होगी।

चूंकि घोस्ट स्पैम के रूप में हिट आपकी साइट के वास्तविक सर्वर से उत्पन्न नहीं होते हैं, इसलिए आमतौर पर उनकी बाउंस दरें होती हैं 100% और 0 मिनट और 0 सेकंड तक चलने वाले सत्र। बाउंस दर कॉलम पर क्लिक करके डेटा को उच्चतम बाउंस दरों के आधार पर क्रमित करें ताकि आप अपने आप को आसान बना सकें।

क्रॉलर स्पैम का पता लगाना बहुत कठिन है क्योंकि ये बॉट आपकी साइट पर करते हैं , इसलिए वे आमतौर पर मान्य URL का उपयोग करते हैं और उनके पास सटीक बाउंस और सत्र डेटा होता है। यदि आपको लगता है कि आपकी रेफ़रल रिपोर्ट में कोई स्रोत URL स्पैम है, तो इसकी पुष्टि करने के लिए साइट पर न जाएँ।

इसके बजाय, इसे उद्धरणों में संलग्न करके Google खोज के माध्यम से चलाएँ (उदाहरण के लिए ("google.com") ) यह देखने के लिए कि क्या इसकी स्पैम के रूप में रिपोर्ट की गई है।

यदि आप इन साइटों पर जाते हैं, तो सुनिश्चित करें कि आप क्रोम और फ़ायरफ़ॉक्स जैसे ब्राउज़रों के नवीनतम संस्करणों का उपयोग कर रहे हैं, जिनमें से दोनों में आपको सुरक्षित रखने के लिए सुरक्षा उपाय हैं। दुर्भावनापूर्ण साइटें। सुनिश्चित करें कि आपके कंप्यूटर या डिवाइस में भी लाइव एंटीवायरस सॉफ़्टवेयर स्थापित है और उस पर सक्रिय है।

रेफ़रल स्पैम खराब क्यों है?

रेफ़रल रिपोर्ट एकमात्र ऐसा स्थान नहीं है जहाँ रेफ़रल स्पैम से डेटा रिसता है Google विश्लेषिकी में। आप इसे अपनी पूरी रिपोर्ट में पाएंगे, विशेष रूप से मास्टर व्यू में जहां आपकी साइट पर कुल हिट याअलग-अलग पृष्ठ स्थित हैं।

यदि आपकी रिपोर्ट हिट्स से दूषित हैं जो वास्तविक लोगों का प्रतिनिधित्व नहीं करती हैं, तो आप गलत विपणन निर्णय ले सकते हैं जो उन अभियानों की ओर ले जाते हैं जो या तो उड़ान नहीं भरते हैं या आय अर्जित नहीं करते हैं। .

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यद्यपि Google ने रेफ़रल स्पैम को आपके डेटा को प्रभावित करने से रोकने के लिए बहुत कुछ किया है, यह एक सामान्य घटना है जो वेब पर अधिकांश साइटों को प्रभावित करती है।

जबकि आपको ऐसा करना चाहिए हमेशा एक गुणवत्ता होस्ट चुनें, एक सुरक्षा प्लगइन का उपयोग करें यदि आप एक प्रबंधित वर्डप्रेस होस्ट का उपयोग नहीं करते हैं, और केवल विश्वसनीय स्रोतों से थीम और प्लगइन्स इंस्टॉल करते हैं, तो आप स्पैम को रोकने के लिए बहुत कुछ नहीं कर पाएंगे क्योंकि या तो वे आपके पर हमला नहीं करते हैं सीधे साइट या ट्रैफ़िक को वैध बनाने के तरीके हैं।

इसीलिए हम आपको दिखाने जा रहे हैं कि रेफ़रल स्पैम को Google Analytics में फ़िल्टर करके कैसे ठीक किया जाए।

रेफ़रल स्पैम को कैसे ठीक करें Google Analytics में

Google Analytics में फ़िल्टर स्थायी होते हैं, और फ़िल्टर किए गए डेटा को पुनर्प्राप्त नहीं किया जा सकता है। यही कारण है कि आपको अपनी साइट के लिए हमेशा एक फ़िल्टर न किया गया दृश्य बनाना चाहिए क्योंकि यह आपको वह डेटा देखने देता है जो गलत तरीके से फ़िल्टर किया गया हो सकता है। आपकी साइट को निकालने के लिए फ़िल्टर लागू करने के बाद भी यह आपकी साइट को प्राप्त होने वाले स्पैम की मात्रा पर नज़र रखने में आपकी सहायता करता है।

अपनी साइट के Analytics खाते के लिए फ़िल्टर न किया गया दृश्य बनाना आसान है। एडमिन स्क्रीन से शुरू करें (एडमिन बटन नीचे, बाएँ हाथ के कोने पर स्थित है), और सेटिंग्स देखें पर क्लिक करेंदृश्य पैनल के अंतर्गत (दाहिनी ओर का पैनल)।

अपने वर्तमान दृश्य का नाम बदलकर प्रारंभ करें, जिसे डिफ़ॉल्ट रूप से "सभी वेब साइट डेटा" कहा जाता है, दृश्य नाम फ़ील्ड में नाम बदलकर "मास्टर व्यू" करें . सहेजें क्लिक करें.

यदि आप वापस शीर्ष पर स्क्रॉल करते हैं, तो आपको स्क्रीन के ऊपरी दाएं भाग की ओर एक बटन दिखाई देगा, जिस पर "दृश्य कॉपी करें" लेबल होगा. इसे क्लिक करें, नए दृश्य को "अनफ़िल्टर्ड दृश्य" नाम दें और इसकी पुष्टि करने के लिए प्रतिलिपि दृश्य पर क्लिक करें।

आप चाहें तो मास्टर दृश्य पर भी वापस जा सकते हैं और "परीक्षण दृश्य" नामक एक अन्य दृश्य बनाने के लिए इस प्रक्रिया को दोहरा सकते हैं। नए फ़िल्टर को मास्टर व्यू में लागू करने से पहले आप इस व्यू का इस्तेमाल टेस्ट करने के लिए कर सकते हैं।

अब आपके पास Google Analytics में फ़िल्टर न किया गया और संभवतः टेस्ट व्यू है। यदि आपने अपने मास्टर दृश्य में फ़िल्टर लागू किए हैं, तो उन्हें फ़िल्टर न किए गए और परीक्षण दृश्यों से हटा दें। यदि आपने ऐसा नहीं किया है, तो आपको Google Analytics से अनावश्यक दृश्यों के बारे में एक सूचना प्राप्त होगी, जिसे आप सुरक्षित रूप से अनदेखा कर सकते हैं।

एक फिल्टर के साथ घोस्ट रेफ़रल स्पैम को ठीक करना

आप पहले ही पहचान चुके हैं आपकी रेफ़रल रिपोर्ट में स्पैम URL। कई वेबमास्टर सीधे आगे बढ़ते हैं और इन URL को अपनी रिपोर्ट में प्रदर्शित होने से रोकने के लिए फ़िल्टर बनाते हैं।

दुर्भाग्य से, स्पैमर अपने हमलों में शायद ही कभी एक स्रोत नाम का उपयोग करते हैं, जिसका अर्थ है कि आपको ब्लॉक करने के लिए लगातार नए फ़िल्टर बनाने होंगे बाद में आपकी रिपोर्ट में दिखाई देने वाला कोई भी स्पैम।

इसके बजाय आपको एक ऐसा फ़िल्टर बनाना चाहिए जिसमें केवलअसली होस्टनाम से डेटा।

हर डोमेन के पीछे वह कंप्यूटर और नेटवर्क होता है जिससे वह जुड़ा होता है, जिसे एक आईपी पते से पहचाना जा सकता है। इन आईपी पतों को याद रखने में आसान अल्फ़ान्यूमेरिक नामों के साथ पहचानने के लिए अद्वितीय "होस्टनाम" दिए गए हैं।

उपसर्ग "www" एक होस्टनाम है जैसा कि वेब पर हर डोमेन है क्योंकि वे दोनों कंप्यूटर से जुड़े हैं। या IP पतों वाले नेटवर्क।

घोस्ट स्पैम को आपकी साइट से लिंक किए गए होस्टनामों के बजाय यादृच्छिक Google Analytics ट्रैकिंग कोड पर भेजा जाता है, इसलिए वे इसके बजाय नकली होस्टनामों का उपयोग करते हैं। इसका मतलब है कि नकली होस्टनामों का उपयोग करने वाले रेफ़रल को फ़िल्टर करना कहीं अधिक प्रभावी है।

हम जो फ़िल्टर बनाने जा रहे हैं, वह आपके कीवर्ड, पृष्ठदृश्य और प्रत्यक्ष ट्रैफ़िक रिपोर्ट में नकली होस्टनामों द्वारा बनाए गए नकली हिट को भी हटा देगा।<1

अपने फ़िल्टर के लिए एक रेगुलर एक्सप्रेशन बना रहे हैं

हम एक ऐसा फ़िल्टर बनाने जा रहे हैं जिसमें केवल मान्य होस्टनामों के हिट शामिल होंगे, ताकि जाली लोगों को बाहर रखा जा सके। इसका मतलब है कि आपको अपनी साइट से जुड़े मान्य होस्टनामों की एक सूची बनानी होगी।

अगर आपने मास्टर व्यू पर फ़िल्टर लागू किए हैं, तो फ़िल्टर न किए गए व्यू पर स्विच करें जिसे आपने पहले बनाया था। ऑडियंस → टेक्नोलॉजी → नेटवर्क पर जाकर और प्राथमिक आयाम को होस्टनाम पर स्विच करके आप Google Analytics द्वारा पहचाने गए होस्टनाम पाएंगे।

यहां उन होस्टनामों की सूची दी गई है जिन्हें आप अपने में शामिल करना चाहते हैं रिपोर्ट:

• डोमेन - यह प्राथमिक हैहोस्टनाम का उपयोग वेब पर आपकी साइट की पहचान करने के लिए किया जाता है और एक वैध रेफ़रल पास हो जाएगा, इसलिए इसे शामिल करने की आवश्यकता है। आप अपने द्वारा बनाए गए किसी भी उपडोमेन को अनदेखा कर सकते हैं क्योंकि वे आपके मुख्य डोमेन द्वारा कवर किए जाएंगे।
• टूल और amp; सेवाएँ - ये वे उपकरण हैं जिनका आप अपनी वेबसाइट पर उपयोग करते हैं और अभियानों के लिए डेटा एकत्र करने के लिए आपके एनालिटिक्स खाते से जुड़े हो सकते हैं। इनमें आपका ईमेल मार्केटिंग सेवा प्रदाता, पेमेंट गेटवे, अनुवाद सेवाएं और बुकिंग सिस्टम जैसे टूल शामिल हैं, लेकिन बाहरी टूल, जैसे कि YouTube, आपने अपने खाते की संख्या में भी एकीकृत किए हैं।

एक सूची बनाएं इन युक्तियों के आधार पर आपकी साइट से संबद्ध सभी मान्य होस्टनामों में से, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रत्येक नाम होस्टनाम फ़ील्ड में दिखने के तरीके से मेल खाता है। निम्नलिखित होस्टनामों को बाहर करें:

• होस्टनाम जो सेट नहीं हैं
• विकास वातावरण, जैसे लोकलहोस्ट या आपके स्टेजिंग वातावरण का उपडोमेन
• पुरालेख और साइटों को स्क्रैप करना
• होस्टनाम जो वैध दिखते हैं लेकिन या तो ऐसी साइटें हैं जिनके आप मालिक नहीं हैं या ऐसे टूल और सेवाएं हैं जो आपके Google Analytics खाते के साथ एकीकृत नहीं हैं। संभावित रूप से ये स्पैम वैध स्रोतों के रूप में छिपे हुए हैं।

अब आपके पास उन स्रोतों के मान्य होस्टनामों की एक सूची होनी चाहिए जिन्हें या तो आप प्रबंधित करते हैं या अपने Analytics खाते के साथ उपयोग करते हैं। अब आपको एक रेगुलर एक्सप्रेशन, या “रेगेक्स” बनाने की आवश्यकता है, जो इन सभी को जोड़ती है।

एक रेगुलर एक्सप्रेशन हैसही ढंग से। एक बार काम पूरा हो जाने के बाद फ़िल्टर बनाने के लिए सहेजें पर क्लिक करें।

अगर सब ठीक है, तो अपने मास्टर व्यू के साथ प्रक्रिया को दोहराएं, और परीक्षण संस्करण को हटा दें।

क्रॉलर बॉट्स से स्पैम को फ़िल्टर करें<9

कुछ स्पैमर आपकी साइट पर नकली हिट भेजने के लिए क्रॉलर बॉट का उपयोग करते हैं। साथ ही, आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले कुछ तृतीय-पक्ष उपकरण, जिनमें परियोजना प्रबंधन और साइट निगरानी उपकरण शामिल हैं, क्रॉलर बॉट्स के माध्यम से संचालित होते हैं यदि आपने उन्हें अपनी साइट में एकीकृत किया है।

आप समान अभिव्यक्ति बनाकर इस प्रकार के स्पैम को ब्लॉक कर सकते हैं लेकिन होस्टनामों के बजाय स्रोत नामों का उपयोग करना। ऑडियंस → तकनीक → नेटवर्क पर फिर से नेविगेट करें, और स्रोत को द्वितीयक आयाम के रूप में जोड़ें।

यहां दो अलग-अलग पूर्वनिर्मित अभिव्यक्तियां हैं जिनका उपयोग आप कार्लोस एस्केलेरा अलोंसो की साइट से कर सकते हैं यदि आप अपने लिए चीजों को आसान बनाना चाहते हैं।

अभिव्यक्ति 1:

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अभिव्यक्ति 2:

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आपको निर्धारित करने के लिए अपने स्रोत URL से गुजरना होगा कौन से टूल आपकी साइट पर क्रॉलर भेजते हैं और उनके लिए आपकी अपनी अभिव्यक्ति बनाते हैं।

जब आप इन फ़िल्टर को अपने परीक्षण और मास्टर व्यू में जोड़ते हैं, तो फ़िल्टर प्रकार के रूप में बहिष्कृत करें और अपने फ़िल्टर फ़ील्ड के रूप में अभियान स्रोत का उपयोग करें।

अंतिम विचार

रेफ़रल स्पैम आपकी साइट के विश्लेषण पर कहर बरपा सकता है। इससे ऐसा लग सकता है कि आपके पास अधिक हिट हैं और आपकी बाउंस दर अधिक है। इसलिए आपकी रिपोर्ट में रेफ़रल स्पैम को ब्लॉक करना महत्वपूर्ण है।

बस अपने लिए तीन अलग-अलग दृश्य रखना सुनिश्चित करेंखोज पैटर्न का वर्णन करने के लिए एक विशेष टेक्स्ट स्ट्रिंग। वह खोज पैटर्न इस मामले में मान्य होस्टनामों की एक सूची है। Google Analytics इस अभिव्यक्ति का उपयोग उन होस्टनामों की पहचान करने के लिए करेगा जिन्हें आप अपना फ़िल्टर बनाने के बाद अपने डेटा में शामिल करना चाहते हैं।

यहां एक उदाहरण दिया गया है कि आपकी अभिव्यक्ति कैसी दिखनी चाहिए:

yourdomain.com|examplehostname.com|anotherhostname

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