Primate li mnogo neželjene pošte s preporukama u Google Analyticsu? Jeste li zabrinuti da bi vaša izvješća mogla biti zaražena time, ali niste sasvim sigurni?

U ovom ćemo postu pokriti nekoliko različitih metoda koje možete koristiti za blokiranje neželjene pošte preporuke u svojim izvješćima. Prvenstveno ćemo se usredotočiti na to da to postignemo jednim filtrom.

Prvo, razgovarajmo o tome što je neželjena pošta preporuke i zašto je to nešto što želite izbjeći.

Što je neželjena pošta preporuke?

Promet preporuke, poznat i kao "pogodak", je promet koji ne potječe od tražilica (organski promet) ili korisnika koji posjećuju vašu web stranicu unosom domene u svoje adresne trake (izravni promet).

Primjeri prometa putem preporuke uključuju one poslane s web-mjesta društvenih medija ili drugih web-mjesta koje se povezuju s vašim.

Pogoci se bilježe kada korisnici stupe u interakciju s vašom web-lokacijom, ali oni uglavnom dolaze od posjeta. U Google Analyticsu pogoci se bilježe kao prikazi stranica, događaji, transakcije i više. Spam putem preporuka generira lažne pogotke koji uglavnom potječu od robota ili lažnih web stranica.

Svaka web stranica s Google Analytics računom ima vlastiti kôd za praćenje koji je identificira. Zbog toga morate dodati Google Analytics skriptu u datoteke vaše stranice kako bi usluga bilježila podatke o prometu i ponašanju korisnika za vašu stranicu. Ovaj se kôd obično nalazi u zaglavlju, iako ga je puno lakše dodati putem dodatka.

Kadamjesto—jedan glavni prikaz, jedan za nefiltrirane podatke i jedan za testiranje. Dvaput provjerite područje Filtri za svoj nefiltrirani prikaz kako biste bili sigurni da ih nema jer je važno da pratite što se blokira.

Iako se ovaj članak fokusirao na neželjenu poštu preporuke, važno je napomenuti da postoje dodatni načini na koje možete filtrirati spam u Google Analytics. Na primjer, možete koristiti gornji vodič za pronalaženje i filtriranje neželjene pošte za sljedeća izvješća:

• Jezik
  • Vrsta filtra: Postavke jezika
• Preporuka
  • Vrsta filtra: Izvor kampanje*
• Organska ključna riječ
  • Vrsta filtra: Pojam za pretraživanje
• Pružatelj usluge
  • Vrsta filtra: ISP organizacija
• Mrežna domena
  • Vrsta filtra: ISP domena

Napomena: Ako ćete filtrirati neželjene preporuke prema izvoru, razmislite o dodavanju stavki s Matomove crne liste preporuka (spammers.txt).

Povezano čitanje:

• 5 moćnih dodataka za analitiku i statistiku za WordPress
• U usporedbi s najboljim alatima za analizu web stranica

Kada se pojavi uobičajeni oblik neželjene pošte s preporukama, poznat kao "sablasna neželjena pošta", napadači koriste automatizirane skripte za slanje lažnog prometa nasumično odabranim Google Analytics kodovima za praćenje . Kada se ti lažni pogoci pošalju vašem kodu, podaci se bilježe u vašoj analitici kao rezultat unatoč činjenici da promet nikada nije stigao do vaše stranice.

Ponekad lažne preporuke dolaze od zlonamjernih alata za indeksiranje. Promet poslan putem ove vrste neželjene pošte preporuke prolazi kroz vaš poslužitelj, ali pritom zanemaruje pravila u datoteci robots.txt vaše web stranice. Promet se zatim šalje u Google Analytics i bilježi kao pogodak.

Kako uočiti neželjenu poštu preporuke u Google Analyticsu

Neželjenu poštu preporuke možete pronaći uz druge zapise Google Analyticsa o preporukama za svoju web-lokaciju . Pronaći ćete ih ako odete na Akvizicija → Sav promet → Preporuke.

Neke neželjene web stranice lako je uočiti. Obično će imati neobične domene s neprofesionalnim nazivima, frazama poput "zaradi novac" ili referencama na sadržaj za odrasle u njima.

Također mogu imati puno crtica ili koristiti nestandardna proširenja domene. Druge neželjene preporuke nije tako lako uočiti, pa ćete morati koristiti alternativne metode.

Usput, provjerite koristite li prilagođeni raspon kada gledate svoje preporuke u Google Analyticsu. Postavida pogledate najmanje posljednja dva mjeseca, ali možete se vratiti koliko god želite. Imajte na umu da što se više vraćate unatrag, to ćete morati pregledati više podataka.

Budući da pogoci u obliku lažne neželjene pošte ne potječu sa stvarnog poslužitelja vaše web-lokacije, oni će obično imati stope odstupanja od 100% i sesije u trajanju od 0 minuta i 0 sekundi. Kliknite stupac Stopa napuštanja početne stranice da prvo razvrstate podatke prema najvećim stopama napuštanja početne stranice kako biste sebi olakšali posao.

Neželjenu poštu alata za indeksiranje mnogo je teže otkriti jer ovi roboti posjećuju vašu web-lokaciju , tako da obično koriste važeće URL-ove i imaju točne podatke o odbijanju i sesiji. Ako mislite da je izvorni URL u vašim izvješćima o preporukama neželjena pošta, nemojte posjećivati ​​web-lokaciju kako biste to potvrdili.

Umjesto toga, provedite ga kroz Google pretraživanje tako da ga stavite u navodnike (na primjer "google.com" ) da vidite je li prijavljeno kao neželjena pošta.

Ako posjećujete ove stranice, provjerite koristite li najnovije verzije preglednika kao što su Chrome i Firefox, a oba imaju zaštitne mjere koje vas štite od zlonamjerne stranice. Provjerite ima li vaše računalo ili uređaj također instaliran i aktivan aktivni antivirusni softver.

Zašto je neželjena pošta preporuka loša?

Izvješće o preporukama nije jedino mjesto na koje prodiru podaci iz neželjene pošte preporuke u Google Analytics. Naći ćete ga u svim svojim izvješćima, posebno u glavnom prikazu gdje je ukupan broj posjeta vašoj web-lokaciji ililocirane pojedinačne stranice.

Ako su vaša izvješća zaražena učitavanjima koja ne predstavljaju stvarne osobe, mogli biste donijeti pogrešne marketinške odluke koje dovode do kampanja koje ili ne zažive ili ne donose prihod .

Treba napomenuti da, iako je Google učinio puno da spriječi neželjenu poštu preporuke na vaše podatke, to je uobičajena pojava koja utječe na većinu web lokacija na webu.

Iako biste trebali uvijek odaberite kvalitetan host, koristite sigurnosni dodatak ako ne koristite upravljani WordPress host, i instalirajte samo teme i dodatke iz pouzdanih izvora, ne možete učiniti mnogo za odvraćanje od neželjene pošte jer niti ne napadaju vaš web-lokaciju izravno ili imate načine da promet izgleda legitimno.

Zato ćemo vam pokazati kako popraviti neželjenu poštu preporuke filtriranjem u Google Analyticsu.

Kako popraviti neželjenu poštu preporuke u Google Analytics

Filtri u Google Analyticsu su trajni, a filtrirani podaci se ne mogu dohvatiti. Zbog toga biste uvijek trebali izraditi nefiltrirani prikaz za svoju web-lokaciju jer vam omogućuje da vidite podatke koji su možda pogrešno filtrirani. Pomaže vam u praćenju količine neželjene pošte koju vaša web-lokacija prima čak i nakon što primijenite filtre da biste je uklonili.

Stvaranje nefiltriranog prikaza za Analytics račun vaše web-lokacije jednostavno je. Započnite s zaslona Administrator (gumb Administrator nalazi se u donjem lijevom kutu) i kliknite na Prikaz postavkipod pločom Pogled (desna ploča).

Započnite preimenovanjem vašeg trenutnog prikaza, koji se prema zadanim postavkama naziva "Svi podaci web stranice", u "Glavni prikaz" promjenom naziva u polju Naziv prikaza . Kliknite Spremi.

Ako se pomaknete natrag do vrha, vidjet ćete gumb prema gornjem desnom dijelu zaslona s oznakom "Kopiraj prikaz". Kliknite ga, nazovite novi prikaz "Nefiltrirani prikaz" i kliknite Kopiraj prikaz da biste ga potvrdili.

Možda se također želite vratiti na glavni prikaz i ponoviti ovaj postupak kako biste stvorili drugi prikaz pod nazivom "Testni prikaz". Možete koristiti ovaj prikaz za testiranje novih filtara prije nego što ih primijenite na glavni prikaz.

Sada imate nefiltrirani i možda testni prikaz u Google Analyticsu. Ako ste primijenili filtre na svoj glavni prikaz, uklonite ih iz nefiltriranih i testnih prikaza. Ako niste, primit ćete obavijest o suvišnim pregledima od Google Analyticsa, koje slobodno možete zanemariti.

Rješavanje neželjene pošte lažnih preporuka s jednim filtrom

Već ste identificirali neželjene URL-ove u svojim izvješćima o preporukama. Mnogi webmasteri idu odmah naprijed i stvaraju filtre kako bi blokirali pojavljivanje tih URL-ova u njihovim izvješćima.

Nažalost, pošiljatelji neželjene pošte rijetko koriste jedno ime izvora u svojim napadima, što znači da ćete morati stalno stvarati nove filtre za blokiranje svaka naknadna neželjena pošta koja se pojavljuje u vašim izvješćima.

Umjesto toga trebate napraviti filtar koji uključuje samopodatke iz stvarnih imena hostova.

Iza svake domene je računalo i mreža na koju je priključena, a koji se mogu identificirati IP adresom. Ove IP adrese dobivaju jedinstvene "nazive računala" kako bi ih identificirali alfanumeričkim nazivima koji se lako pamte.

Prefiks "www" je naziv računala kao i svaka domena na webu jer su obje povezane s računalima ili mreže s IP adresama.

Ghost neželjena pošta šalje se nasumično odabranim kodovima za praćenje usluge Google Analytics umjesto na nazive hostova koji su povezani s vašom web lokacijom, pa umjesto toga koriste lažna imena hostova. To znači da je puno učinkovitije filtrirati preporuke koje koriste lažna imena hostova.

Filter koji ćemo izraditi također će ukloniti lažne pogotke stvorene lažnim nazivima hostova u vašim ključnim riječima, pregledima stranica i izvješćima o izravnom prometu.

Stvaranje regularnog izraza za vaš filtar

Stvorit ćemo filtar koji uključuje samo pogotke s važećih naziva hostova kako bismo isključili lažna. To znači da ćete morati izraditi popis važećih naziva hostova povezanih s vašom web lokacijom.

Ako imate filtre primijenjene na svoj glavni prikaz, prebacite se na nefiltrirani prikaz koji ste izradili ranije. Pronaći ćete nazive hostova koje je Google Analytics identificirao ako odete na Publika → Tehnologija → Mreža i prebacite primarnu dimenziju na Naziv hosta.

Ovdje je popis vrsta naziva hostova koje želite uključiti u svoj izvješća:

• Domena – Ovo je primarnanaziv hosta koji se koristi za identifikaciju vaše stranice na webu i jedan legitimni referral koji će proći kroz njega, stoga ga treba uključiti. Možete zanemariti bilo koju od poddomena koje ste izradili jer će biti pokrivene vašom glavnom domenom.
• Alati & Usluge – Ovo su alati koje koristite na svojoj web stranici i možda su povezani s vašim analitičkim računom za prikupljanje podataka za kampanje. Oni uključuju alate poput vašeg pružatelja usluge marketinga putem e-pošte, pristupnike plaćanja, usluge prevođenja i sustave rezervacija, ali i vanjske alate, poput YouTubea, koje ste također integrirali u svoj račun.

Napravite popis svih važećih naziva hostova povezanih s vašom web lokacijom na temelju ovih savjeta, pazeći da svako ime odgovara onome kako izgleda u polju Naziv hosta. Isključite sljedeće nazive hostova:

• Imena hostova koji nisu postavljeni
• Razvojna okruženja, kao što je lokalni host ili poddomena vašeg okruženja za prikazivanje
• Mjesta za arhiviranje i kopiranje
• Imena hostova koja izgledaju legitimno, ali su ili web-lokacije koje ne posjedujete ili alati i usluge koji nisu integrirani s vašim Google Analytics računom. To je vjerojatno neželjena pošta koja se maskira u legitimne izvore.

Sada biste trebali imati popis važećih naziva hostova izvora kojima ili upravljate ili ih koristite sa svojim Analytics računom. Sada trebate stvoriti regularni izraz, ili "regex," koji kombinira sve ovo.

Regularni izraz jeispravno. Kliknite Spremi kako biste izradili filtar kada završite.

Ako je sve u redu, ponovite postupak sa svojim glavnim prikazom i izbrišite testnu verziju.

Filtrirajte neželjenu poštu od robota za indeksiranje

Neki pošiljatelji neželjene pošte koriste robote za indeksiranje za slanje lažnih pogodaka na vašu stranicu. Osim toga, neki alati trećih strana koje koristite, uključujući alate za upravljanje projektima i praćenje web-lokacije, rade putem robota za indeksiranje ako ste ih integrirali u svoju web-lokaciju.

Ovu vrstu neželjene pošte možete blokirati stvaranjem sličnog izraza, ali koristeći imena izvora umjesto naziva hostova. Ponovno idite na Publika → Tehnologija → Mreža i dodajte Izvor kao sekundarnu dimenziju.

Ovdje su dva različita unaprijed izgrađena izraza koja možete koristiti na web-mjestu Carlosa Escalere Alonsa ako si želite olakšati stvari.

Izraz 1:

semalt|ranksonic|timer4web|anticrawler|dailyrank|sitevaluation|uptime(robot|bot|check|\-|\.com)|foxweber|:8888|mycheaptraffic|bestbaby\.life|(blogping|blogseo)\.xyz|(10best|auto|express|audit|dollars|success|top1|amazon|commerce|resell|99)\-?seo

Izraz 2:

(artblog|howblog|seobook|merryblog|axcus|dotmass|artstart|dorothea|artpress|matpre|ameblo|freeseo|jimto|seo-tips|hazblog|overblog|squarespace|ronaldblog|c\.g456|zz\.glgoo|harriett)\.top|penzu\.xyz

Morat ćete proći kroz svoje izvorne URL-ove da odredite koji alati šalju alate za indeksiranje na vašu web-lokaciju i stvaraju vlastiti izraz za njih.

Kada dodate ove filtre svojim testnim i glavnim pogledima, koristite Isključi kao vrstu filtra i Izvor kampanje kao svoje polje filtra.

Završne misli

Neželjene preporuke mogu izazvati pustoš u analitici vaše web-lokacije. Može se činiti da imate više pogodaka i veću stopu napuštanja početne stranice od vas. Zato je važno blokirati neželjenu poštu preporuke u svojim izvješćima.

Samo pazite da imate tri različita prikaza zaposeban tekstualni niz za opisivanje uzorka pretraživanja. Taj uzorak pretraživanja je popis važećih naziva hostova u ovom slučaju. Google Analytics koristit će ovaj izraz za identifikaciju naziva hostova koje želite uključiti u svoje podatke nakon što stvorite svoj filtar.

Evo primjera kako bi vaš izraz trebao izgledati:

yourdomain.com|examplehostname.com|anotherhostname

Cjev