你是否在谷歌分析中收到大量的推荐垃圾邮件？ 你是否担心你的报告可能被它玷污，但又不太确定？

在这篇文章中，我们将介绍几种不同的方法，你可以用这些方法来阻止报告中的推荐垃圾邮件。 我们将主要关注通过一个过滤器来完成这个任务。

首先，让我们谈谈什么是推荐性垃圾邮件，以及为什么它是你要避免的东西。

什么是推荐性垃圾邮件？

推荐流量，也被称为 "点击量"，是指不来自搜索引擎（有机流量）或通过在地址栏中输入域名访问你的网站的用户（直接流量）的流量。

转介流量的例子包括那些从社会媒体网站或另一个网站链接到你的网站发出的流量。

点击率在用户与你的网站互动时被记录下来，但它们主要来自访问。 在谷歌分析中，点击率被记录为页面浏览量、事件、交易等。 推荐垃圾邮件产生的虚假点击率大多来自机器人或虚假网站。

每个拥有谷歌分析账户的网站都有自己的跟踪代码来识别它。 这就是为什么你需要将谷歌分析脚本添加到你的网站文件中，以便让该服务为你的网站记录流量数据和用户行为。 该代码通常放置在标题中，尽管通过插件添加它更容易。

当合法用户访问你的网站时，数据在被发送到谷歌分析之前会经过你的服务器。

当一种常见的推荐性垃圾邮件，即所谓的 "幽灵垃圾邮件 "发生时、 攻击者使用自动脚本向随机的Google Analytics跟踪代码发送虚假流量 当这些虚假的点击被发送到你的代码中时，尽管这些流量从未到达你的网站，但数据还是被记录在你的分析中。

有时假的推荐来自于恶意的爬虫。 通过这种类型的推荐垃圾邮件发送的流量 确实 这些流量随后被发送到谷歌分析，并被记录为一次点击。

如何发现谷歌分析中的推荐垃圾信息

你可以在Google Analytics为你的网站记录的其他转介信息中找到垃圾转介信息。 你可以通过进入Acquisition → All Traffic → Referrals找到这些信息。

一些垃圾邮件网站很容易被发现。 它们通常会有奇怪的域名，名字不专业，有 "赚钱 "这样的短语，或提到成人内容。

他们也可能有大量的连字符或使用非标准的域名扩展名。 其他垃圾邮件的推荐并不那么容易发现，所以你需要使用其他方法。

顺便说一下，确保你在谷歌分析中查看你的推荐人时使用自定义范围。 设置为至少查看过去两个月的数据，但你可以根据你的意愿进行追溯。 只需注意，你追溯得越远，你需要筛选的数据就越多。

由于幽灵垃圾邮件的点击率不是来自你的网站的实际服务器，它们通常会有100%的跳出率和持续0分0秒的会话。 点击跳出率一栏，先按最高的跳出率对数据进行排序，使你的工作更轻松。

爬虫式垃圾邮件更难发现，因为这些机器人 做 如果你认为你的推荐报告中的一个源URL是垃圾邮件，不要访问该网站来确认它。

相反，通过谷歌搜索，用引号包围它（例如 "google.com"），看看它是否已被报告为垃圾邮件。

如果你确实访问了这些网站，确保你使用的是最新版本的浏览器，如Chrome和Firefox，这两种浏览器都有保护措施，可以保护你免受恶意网站的侵害。 确保你的电脑或设备上也安装了实时杀毒软件并处于激活状态。

为什么推荐性垃圾邮件是不好的？

推荐报告并不是Google Analytics中唯一渗入推荐垃圾邮件数据的地方。 你会在整个报告中发现它，特别是在主视图中，那里有你的网站或单个页面的总点击量。

如果你的报告被那些不代表真实人物的点击率所玷污，你可能最终做出错误的营销决策，导致活动不能起飞或不能获得收入。

应该注意的是，尽管谷歌已经做了很多工作来阻止推荐垃圾邮件影响你的数据，但这是一种常见的现象，影响到网络上的大多数网站。

虽然你应该总是选择一个高质量的主机，如果你不使用管理的WordPress主机，就使用安全插件，并且只安装来自可信来源的主题和插件，但你并不能做很多事情来阻止垃圾邮件，因为他们要么不直接攻击你的网站，要么有办法使流量看起来合法。

这就是为什么我们要告诉你如何通过在谷歌分析中过滤转介垃圾邮件来解决这个问题。

如何修复谷歌分析中的推荐垃圾信息

谷歌分析中的过滤器是永久性的，被过滤的数据不能被检索。 这就是为什么你应该始终为你的网站创建一个未过滤的视图，因为它让你看到可能被错误过滤掉的数据。 它可以帮助你监测你的网站收到的垃圾邮件的数量，即使在你应用过滤器来删除它。

为你的网站分析账户创建一个未经过滤的视图很容易。 从管理界面开始（管理按钮位于底部左角），点击视图面板（右侧面板）下的视图设置。

首先，通过改变 "视图名称 "字段中的名称，将当前视图（默认名为 "所有网站数据"）重新命名为 "主视图"。 单击 "保存"。

如果你向上滚动到顶部，你会看到屏幕右上方有一个标有 "复制视图 "的按钮。 点击它，将新的视图命名为 "未过滤视图"，然后点击复制视图来确认它。

你可能还想回到主视图，重复这个过程，创建另一个名为 "测试视图 "的视图，你可以用这个视图来测试新的过滤器，然后再把它们应用到主视图。

你现在在Google Analytics中拥有一个未经过滤的，可能还有测试的视图。 如果你在主视图中应用了过滤器，请从未经过滤的和测试的视图中删除它们。 如果你没有，你会收到Google Analytics发出的关于冗余视图的通知，你可以放心地忽略它。

用一个过滤器修复鬼魂推荐的垃圾邮件

你已经在你的推荐报告中发现了垃圾网址。 许多网站管理员直接去创建过滤器，以阻止这些网址出现在他们的报告中。

不幸的是，垃圾邮件发送者很少在他们的攻击中使用单一的来源名称，这意味着你需要不断创建新的过滤器来阻止随后出现在你的报告中的任何垃圾邮件。

你应该做的是创建一个过滤器，只包括来自真实主机名的数据。

每个域的背后是它所连接的计算机和网络，可以通过IP地址来识别。 这些IP地址被赋予独特的 "主机名"，用容易记忆的字母数字名称来识别它们。

前缀 "www "是一个主机名，就像网络上的每个域名一样，因为它们都连接到有IP地址的计算机或网络。

幽灵垃圾邮件被发送到随机的谷歌分析跟踪代码，而不是链接到你的网站的主机名，所以他们使用假的主机名来代替。 这意味着过滤掉使用假主机名的转介要有效得多。

我们要创建的过滤器也将删除在你的关键词、页面浏览和直接流量报告中由假主机名创建的假点击。

为你的过滤器创建一个正则表达式

我们将创建一个过滤器，只包括来自有效主机名的点击，作为排除虚假主机名的一种方式。 这意味着你需要创建一个与你的网站相关的有效主机名列表。

如果你在主视图中应用了过滤器，请切换到你之前创建的未过滤的视图。 你可以通过进入Audience → Technology → Network并将主要维度切换到Hostname来找到Google Analytics识别的主机名。

这里有一个你想在报告中包括的主机名类型的列表：

• 领域 - 这是在网络上用来识别你的网站的主要主机名，也是合法的推荐人将通过的主机名，所以它需要被包括在内。 你可以忽略你创建的任何子域，因为它们将被你的主域覆盖。
• 工具& 服务 - 这些是你在网站上使用的工具，可能与你的分析账户相连接，以收集活动数据。 它们包括你的电子邮件营销服务提供商、支付网关、翻译服务和预订系统等工具，但外部工具，如YouTube，你已经集成到你的账户中，也算在内。

根据这些提示，列出与你的网站相关的所有有效的主机名，确保每个名称与它在主机名字段中的样子一致。 排除以下主机名：

• 没有设置的主机名
• 开发环境，如localhost或你的暂存环境的子域
• 档案和搜刮网站
• 看起来合法的主机名，但要么是你不拥有的网站，要么是没有与你的谷歌分析账户整合的工具和服务。 这些很可能是被伪装成合法来源的垃圾邮件。

你现在应该有一个有效的主机名列表，这些主机名是你管理或使用你的分析账户的。 你现在需要创建一个正则表达式，或称 "regex"，将所有这些组合起来。

正则表达式是一个特殊的文本字符串，用于描述一个搜索模式。 在这种情况下，该搜索模式是一个有效的主机名列表。 在你创建过滤器后，Google Analytics将使用该表达式来识别你想要包含在数据中的主机名。

下面是一个例子，说明你的表达方式应该是什么样子：

 yourdomain.com 

输送管道 字符在这里很重要，它们意味着OR，并帮助Google Analytics区分每个主机名。 你不应该在表达式的开头或结尾插入管道字符，因此不要在正则表达式的开头或结尾使用 .

创建过滤器

导航到管理界面，如果你创建了一个测试视图，则切换到测试视图。 如果没有，则切换到主视图。

点击右侧视图栏下的过滤器链接，然后点击红色的添加过滤器按钮。 下面是如何配置这个过滤器的快速清单：

• 方法： 创建新的过滤器
• 名称： 描述性的东西，如 "有效的主机名"
• 过滤器类型： 定制
  • 确保选择了 "包括"。
• 过滤器领域 : 主机名
• 过滤模式： 在这里复制并粘贴你的表达，确保没有空格

一旦你在 "过滤模式 "字段中粘贴了你的表达式，点击 "验证此过滤器 "链接，看看不需要的主机名是否会被正确过滤掉。 完成后点击 "保存 "来创建过滤器。

如果一切顺利，用你的主视图重复这个过程，并删除测试版本。

过滤来自爬虫机器人的垃圾邮件

一些垃圾邮件发送者使用爬虫机器人向您的网站发送虚假点击。 此外，您使用的一些第三方工具，包括项目管理和网站监控工具，如果您将它们集成到您的网站上，就会通过爬虫机器人进行操作。

你可以通过创建一个类似的表达式来阻止这种类型的垃圾邮件，但使用源名称而不是主机名。 再次导航到受众→技术→网络，并添加源作为二级维度。

这里有两个不同的预建表达式，如果你想让自己的事情变得更简单，你可以从Carlos Escalera Alonso的网站上使用。

表达式1：

 半导体 

表达方式2：

 (artblog 

你需要通过你的源URL来确定哪些工具向你的网站发送爬虫，并为它们创建你自己的表达方式。

当你将这些过滤器添加到你的测试和主视图中时，使用排除作为过滤器类型，使用活动来源作为过滤器字段。

最后的想法

推荐垃圾邮件会对你的网站分析造成破坏。 它可以使你看起来有更多的点击率和更高的跳出率。 这就是为什么在你的报告中阻止推荐垃圾邮件很重要。

请确保你的网站有三个不同的视图--一个主视图，一个用于未经过滤的数据，一个用于测试。 仔细检查你的未经过滤的视图的 "过滤器 "区域，确保没有任何过滤器，这对你监控什么被阻止很重要。

虽然这篇文章侧重于推荐性垃圾邮件，但需要注意的是，在Google Analytics中还有其他过滤垃圾邮件的方法。 例如，你可以使用上述指南来查找和过滤以下报告的垃圾邮件：

• 语言
  • 过滤器类型： 语言设置
• 转介
  • 过滤器类型： 活动来源*
• 有机关键词
  • 过滤器类型： 搜索词
• 服务提供者
  • 过滤器类型： ISP组织
• 网络领域
  • 过滤器类型： ISP域名

请注意： 如果你要按来源过滤推荐垃圾邮件，考虑添加Matomo的推荐人黑名单（spammers.txt）中的项目。

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