Så här åtgärdar du skräppost med hänvisningar i Google Analytics

 Så här åtgärdar du skräppost med hänvisningar i Google Analytics

Patrick Harvey

Tar du emot mycket skräppost i Google Analytics? Är du orolig för att dina rapporter kan vara påverkade av skräppost, men är inte helt säker?

I det här inlägget kommer vi att ta upp ett par olika metoder som du kan använda för att blockera skräppost i dina rapporter. Vi kommer främst att fokusera på att göra detta med ett filter.

Låt oss först tala om vad spam med hänvisningar är och varför det är något du vill undvika.

Vad är skräppost?

Hänvisningstrafik, även kallad "hit", är trafik som inte kommer från sökmotorer (organisk trafik) eller användare som besöker din webbplats genom att skriva in dess domän i adressfältet (direkttrafik).

Exempel på hänvisningstrafik är trafik som skickas från sociala medier eller från en annan webbplats som länkar till din webbplats.

Träffar registreras när användare interagerar med din webbplats, men de kommer främst från besök. I Google Analytics registreras träffar som sidvisningar, händelser, transaktioner m.m. Hänvisningsspam genererar falska träffar som oftast kommer från robotar eller falska webbplatser.

Varje webbplats med ett Google Analytics-konto har en egen spårningskod som identifierar den. Det är därför du måste lägga till Google Analytics-skriptet i filerna på din webbplats för att tjänsten ska kunna registrera trafikdata och användarbeteenden för din webbplats. Koden placeras vanligtvis i huvudet, men det är mycket enklare att lägga till den via ett plugin.

När en legitim användare besöker din webbplats går uppgifterna via din server innan de skickas till Google Analytics.

När en vanlig form av spam med hänvisningar, så kallad "ghost spam", förekommer, Angripare använder automatiska skript för att skicka falsk trafik till slumpmässiga spårningskoder i Google Analytics. När dessa falska träffar skickas till din kod registreras uppgifterna i din analys som ett resultat trots att trafiken aldrig nådde din webbplats.

Ibland kommer falska hänvisningar från illasinnade crawlers. Trafik som skickas via denna typ av spam med hänvisningar gör går genom din server, men ignorerar reglerna i din webbplats robots.txt-fil i processen. Trafiken skickas sedan till Google Analytics och registreras som en träff.

Så här upptäcker du skräppost i Google Analytics

Du kan hitta skräppost med hänvisningar tillsammans med de andra hänvisningar som Google Analytics registrerar för din webbplats. Du hittar dem genom att gå till Inköp → All trafik → Hänvisningar.

Vissa skräppostwebbplatser är lätta att upptäcka. De har vanligtvis udda domäner med oprofessionella namn, fraser som "tjäna pengar" eller hänvisningar till vuxeninnehåll.

De kan också ha många bindestreck eller använda icke-standardiserade domäntillägg. Andra skräppostadresser är inte lika lätta att upptäcka, så du måste använda alternativa metoder.

Se förresten till att du använder ett anpassat intervall när du tittar på dina hänvisningar i Google Analytics. Ställ in det så att det åtminstone visar de senaste två månaderna, men du kan gå tillbaka så långt du vill. Observera bara att ju längre du går tillbaka, desto mer data måste du gå igenom.

Se även: 8 beprövade Facebook Giveaway Idéer för att generera maximalt engagemang, trafik och försäljning

Eftersom träffar i form av spökspam inte kommer från din webbplats faktiska server har de vanligtvis en avvisningsfrekvens på 100 % och sessioner som varar i 0 minuter och 0 sekunder. Klicka på kolumnen Avvisningsfrekvens för att sortera data efter den högsta avvisningsfrekvensen först för att göra det lättare för dig själv.

Spam från krypande datorer är mycket svårare att upptäcka eftersom dessa robotar gör besöker din webbplats, så de använder vanligtvis giltiga webbadresser och har korrekta avvisnings- och sessionsdata. Om du tror att en käll-URL i dina hänvisningsrapporter är skräppost, besök inte webbplatsen för att bekräfta det.

Kör i stället en Google-sökning genom att omge det med citattecken ("google.com" till exempel) för att se om det har rapporterats som skräppost.

Om du besöker dessa webbplatser ska du se till att du använder de senaste versionerna av webbläsare som Chrome och Firefox, som båda har skyddsåtgärder för att skydda dig från skadliga webbplatser. Se till att din dator eller enhet också har ett antivirusprogram installerat och aktivt.

Varför är spam med hänvisningar dåligt?

Rapporten Referrals är inte det enda stället där data från skräppost från hänvisningar kommer in i Google Analytics. Du hittar det i alla rapporter, särskilt i huvudvyn där det totala antalet besök på din webbplats eller enskilda sidor finns.

Om dina rapporter är färgade av träffar som inte representerar riktiga människor kan du komma att fatta felaktiga marknadsföringsbeslut som leder till kampanjer som antingen inte kommer igång eller inte ger några intäkter.

Det bör noteras att även om Google har gjort mycket för att förhindra att skräppost från hänvisningar påverkar dina data, är det en vanlig företeelse som påverkar majoriteten av webbplatserna på webben.

Även om du alltid bör välja en värd av hög kvalitet, använda ett säkerhetsplugin om du inte använder ett förvaltat WordPress-värd och endast installera teman och plugins från betrodda källor, kan du inte göra mycket för att avskräcka från skräppost eftersom de antingen inte angriper din webbplats direkt eller har sätt att få trafiken att se legitim ut.

Därför ska vi visa dig hur du kan åtgärda skräppost genom att filtrera den i Google Analytics.

Så här åtgärdar du skräppost med hänvisningar i Google Analytics

Filtren i Google Analytics är permanenta, och filtrerade data kan inte hämtas. Därför bör du alltid skapa en ofiltrerad vy för din webbplats, eftersom du då kan se data som kan ha filtrerats bort felaktigt. Det hjälper dig att övervaka hur mycket skräppost din webbplats får, även efter att du har använt filter för att ta bort den.

Det är enkelt att skapa en ofiltrerad vy för din webbplats Analytics-konto. Börja från Admin-skärmen (Admin-knappen finns i det nedre vänstra hörnet) och klicka på Visningsinställningar under panelen Visning (högra panelen).

Börja med att byta namn på din nuvarande vy, som som som standard heter "All Web Site Data", till "Master View" genom att ändra namnet i fältet View Name. Klicka på Save.

Om du bläddrar tillbaka upp till toppen ser du en knapp längst upp till höger på skärmen som heter "Copy View" (kopiera vy). Klicka på den, ge den nya vyn namnet "Unfiltered View" (ofiltrerad vy) och klicka på Copy View (kopiera vy) för att bekräfta det.

Du kanske också vill gå tillbaka till huvudvyn och upprepa den här processen för att skapa en annan vy som kallas "Testvy". Du kan använda den här vyn för att testa nya filter innan du tillämpar dem i huvudvyn.

Du har nu en ofiltrerad vy och eventuellt en testvy i Google Analytics. Om du har använt filter i huvudvyn tar du bort dem från den ofiltrerade vyn och testvyn. Om du inte har gjort det får du ett meddelande om överflödiga vyer från Google Analytics, som du säkert kan ignorera.

Fixa spam från spökreferenser med ett enda filter

Du har redan identifierat skräppost-URL:er i dina hänvisningsrapporter. Många webmasters går direkt vidare och skapar filter för att blockera dessa URL:er från att dyka upp i rapporterna.

Tyvärr använder spammare sällan ett enda källnamn i sina attacker, vilket innebär att du måste skapa nya filter kontinuerligt för att blockera alla nya skräppostmeddelanden som dyker upp i dina rapporter.

Vad du bör göra i stället är att skapa ett filter som endast inkluderar data från riktiga värdnamn.

Bakom varje domän finns datorn och nätverket som den är kopplad till, som kan identifieras med en IP-adress. Dessa IP-adresser ges unika "värdnamn" för att identifiera dem med lätt att komma ihåg alfanumeriska namn.

Prefixet "www" är ett värdnamn, liksom alla domäner på webben, eftersom båda är anslutna till datorer eller nätverk med IP-adresser.

Spökspam skickas till slumpmässiga spårningskoder i Google Analytics i stället för till värdnamnen som är kopplade till din webbplats, så de använder falska värdnamn i stället. Det innebär att det är mycket effektivare att filtrera bort hänvisningar som använder falska värdnamn.

Det filter vi ska skapa kommer också att ta bort falska träffar som skapas av falska värdnamn i dina rapporter om nyckelord, sidvisningar och direkttrafik.

Skapa ett reguljärt uttryck för ditt filter

Vi ska skapa ett filter som endast inkluderar träffar från giltiga värdnamn för att utesluta falska. Detta innebär att du måste skapa en lista över giltiga värdnamn som är kopplade till din webbplats.

Om du har tillämpat filter på huvudvyn kan du byta till den ofiltrerade vy som du skapade tidigare. Du hittar värdnamn som identifieras av Google Analytics genom att gå till Publik → Teknik → Nätverk och ändra den primära dimensionen till Värdnamn.

Här är en lista över de typer av värdnamn som du vill inkludera i dina rapporter:

  • Domän - Detta är det primära värdnamnet som används för att identifiera din webbplats på webben och det som legitima hänvisningar kommer att gå igenom, så det måste finnas med. Du kan ignorera alla underdomäner som du har skapat eftersom de kommer att omfattas av din huvuddomän.
  • Verktyg och tjänster - Detta är verktyg som du använder på din webbplats och som du kan ha kopplat till ditt analyskonto för att samla in data för kampanjer. De omfattar verktyg som din leverantör av e-postmarknadsföringstjänster, betalningsgator, översättningstjänster och bokningssystem, men även externa verktyg, som YouTube, som du har integrerat i ditt konto räknas med.

Gör en lista över alla giltiga värdnamn som är kopplade till din webbplats enligt dessa tips och se till att varje namn stämmer överens med hur det ser ut i fältet Värdnamn. Undanta följande värdnamn:

  • Värdnamn som inte är inställda
  • Utvecklingsmiljöer, t.ex. localhost eller en underdomän till din scenografimiljö.
  • Arkiv och skrapningswebbplatser
  • Värdnamn som ser legitima ut men som antingen är webbplatser som du inte äger eller verktyg och tjänster som inte är integrerade med ditt Google Analytics-konto. Dessa är troligen skräppost som döljs som legitima källor.

Du bör nu ha en lista med giltiga värdnamn för källor som du antingen hanterar eller använder med ditt Analytics-konto. Du måste nu skapa ett reguljärt uttryck, eller "regex", som kombinerar alla dessa.

Se även: 17 bästa webbplatsidéer för nybörjare år 2023 (+ exempel)

Ett reguljärt uttryck är en speciell textsträng för att beskriva ett sökmönster. Sökmönstret är i det här fallet en lista med giltiga värdnamn. Google Analytics använder uttrycket för att identifiera de värdnamn som du vill inkludera i dina data efter att du har skapat ditt filter.

Här är ett exempel på hur ditt uttryck bör se ut:

 yourdomain.com 

Röret Tecken är viktiga här. De betyder OR och hjälper Google Analytics att skilja värdnamnen från varandra. Du bör aldrig infoga pipe-tecken i början eller slutet av ett uttryck, så börja eller avsluta inte ditt reguljära uttryck med .

Skapa filtret

Navigera till administratörsskärmen och växla till testvyn om du har skapat en sådan. Växla till huvudvyn om du inte har gjort det.

Klicka på länken Filter i den högra kolumnen Visa och klicka sedan på den röda knappen Lägg till filter. Här är en snabb lista över hur du konfigurerar det här filtret:

  • Metod: Skapa ett nytt filter
  • Namn: Något beskrivande, t.ex. "Giltiga värdnamn".
  • Typ av filter: Anpassad
    • Kontrollera att Inkludera är valt.
  • Filterfält : Värdnamn
  • Filtermönster: Kopiera och klistra in ditt uttryck här och se till att det inte finns några mellanslag.

När du har klistrat in ditt uttryck i fältet Filtermönster klickar du på länken Verifiera det här filtret för att se om oönskade värdnamn kommer att filtreras bort korrekt. Klicka på Spara för att skapa filtret när du är klar.

Om allt är bra upprepar du processen med huvudvyn och tar bort testversionen.

Filtrera skräppost från crawler-botar

Vissa spammare använder robotar för att skicka falska träffar till din webbplats. Dessutom fungerar vissa verktyg från tredje part som du använder, t.ex. verktyg för projekthantering och övervakning av webbplatsen, via robotar om du har dem integrerade på din webbplats.

Du kan blockera den här typen av skräppost genom att skapa ett liknande uttryck, men med källnamn i stället för värdnamn. Navigera till Publik → Teknik → Nätverk igen och lägg till Källa som en sekundär dimension.

Här är två olika förbyggda uttryck som du kan använda från Carlos Escalera Alonsos webbplats om du vill göra det lättare för dig själv.

Uttryck 1:

 semalt 

Uttryck 2:

 (artblog 

Du måste gå igenom dina käll-URL:er för att avgöra vilka verktyg som skickar crawlers till din webbplats och skapa ett eget uttryck för dem.

När du lägger till dessa filter i test- och huvudvyer använder du Exclude som filtertyp och Campaign Source som filterfält.

Avslutande tankar

Spam från hänvisningar kan förstöra analyserna av din webbplats. Det kan få det att se ut som om du har fler träffar och en högre avvisningsfrekvens än vad du har. Det är därför det är viktigt att blockera spam från hänvisningar i dina rapporter.

Se bara till att ha tre olika vyer för din webbplats - en huvudvy, en för ofiltrerade data och en för testning. Dubbelkolla området Filter för din ofiltrerade vy för att se till att det inte finns några, eftersom det är viktigt för dig att övervaka vad som blockeras.

Även om den här artikeln fokuserar på spam från hänvisningar är det viktigt att notera att det finns fler sätt att filtrera spam i Google Analytics. Du kan till exempel använda ovanstående guide för att hitta och filtrera spam för följande rapporter:

  • Språk
    • Typ av filter: Språkinställningar
  • Hänvisning
    • Typ av filter: Kampanj Källa*
  • Organiska nyckelord
    • Typ av filter: Sökterm
  • Tjänsteleverantör
    • Typ av filter: ISP-organisation
  • Nätverksdomän
    • Typ av filter: ISP-domän

Observera: Om du ska filtrera skräppost efter källa kan du överväga att lägga till objekt från Matomos svarta lista över hänvisningar (spammers.txt).

Relaterad läsning:

  • 5 kraftfulla pluginprogram för statistik och analys för WordPress
  • De bästa verktygen för webbanalys jämförs

Patrick Harvey

Patrick Harvey är en erfaren skribent och digital marknadsförare med över 10 års erfarenhet i branschen. Han har stor kunskap om olika ämnen som blogging, sociala medier, e-handel och WordPress. Hans passion för att skriva och hjälpa människor att lyckas online har drivit honom att skapa insiktsfulla och engagerande inlägg som ger värde till hans publik. Som en skicklig WordPress-användare är Patrick bekant med ins och outs för att bygga framgångsrika webbplatser, och han använder denna kunskap för att hjälpa företag och privatpersoner att etablera sin onlinenärvaro. Med ett skarpt öga för detaljer och ett orubbligt engagemang för excellens är Patrick dedikerad till att förse sina läsare med de senaste trenderna och råden inom den digitala marknadsföringsbranschen. När han inte bloggar kan Patrick hittas när han utforskar nya platser, läser böcker eller spelar basket.