Erhalten Sie in Google Analytics viel Referral-Spam und befürchten Sie, dass Ihre Berichte dadurch verfälscht werden könnten, sind sich aber nicht ganz sicher?

In diesem Beitrag stellen wir Ihnen verschiedene Methoden vor, mit denen Sie Verweis-Spam in Ihren Berichten blockieren können, wobei wir uns vor allem darauf konzentrieren, dies mit einem Filter zu erreichen.

Lassen Sie uns zunächst darüber sprechen, was Empfehlungsspam ist und warum Sie ihn vermeiden sollten.

Was ist Empfehlungsspam?

Referral Traffic, auch "Hit" genannt, ist Traffic, der nicht von Suchmaschinen (organischer Traffic) oder von Nutzern stammt, die Ihre Website durch Eingabe der Domain in ihre Adressleiste besuchen (direkter Traffic).

Beispiele für Verweisverkehr sind solche, die von Social-Media-Websites oder einer anderen Website gesendet werden, die auf Ihre Website verweist.

Hits werden aufgezeichnet, wenn Nutzer mit Ihrer Website interagieren, aber sie stammen hauptsächlich aus Besuchen. In Google Analytics werden Hits als Seitenaufrufe, Ereignisse, Transaktionen usw. aufgezeichnet. Referral-Spam erzeugt gefälschte Hits, die meist von Bots oder gefälschten Websites stammen.

Jede Website mit einem Google Analytics-Konto verfügt über einen eigenen Tracking-Code, der sie identifiziert. Deshalb müssen Sie ein Google Analytics-Skript zu den Dateien Ihrer Website hinzufügen, damit der Dienst die Verkehrsdaten und das Nutzerverhalten für Ihre Website aufzeichnet. Dieser Code wird in der Regel im Header platziert, es ist jedoch viel einfacher, ihn über ein Plugin hinzuzufügen.

Wenn ein rechtmäßiger Nutzer Ihre Website besucht, durchlaufen die Daten Ihren Server, bevor sie an Google Analytics weitergeleitet werden.

Wenn eine häufige Form von Verweis-Spam, bekannt als "Ghost-Spam", auftritt, Angreifer verwenden automatisierte Skripte, um gefälschten Datenverkehr an beliebige Google Analytics-Tracking-Codes zu senden Wenn diese gefälschten Hits an Ihren Code gesendet werden, werden die Daten in Ihrer Analyse als Ergebnis aufgezeichnet, obwohl der Verkehr Ihre Website nie erreicht hat.

Manchmal stammen gefälschte Verweise von bösartigen Crawlern. Der über diese Art von Verweis-Spam gesendete Verkehr tut Der Traffic wird über Ihren Server geleitet, ignoriert dabei aber die Regeln in der robots.txt-Datei Ihrer Website. Der Traffic wird dann an Google Analytics weitergeleitet und als Treffer aufgezeichnet.

Wie man Verweis-Spam in Google Analytics erkennt

Sie finden Verweis-Spam neben den anderen Verweisen, die Google Analytics für Ihre Website aufzeichnet, indem Sie zu Akquisition → Gesamter Traffic → Verweise gehen.

Einige Spam-Websites sind leicht zu erkennen: Sie haben in der Regel seltsame Domains mit unprofessionellen Namen, Phrasen wie "Geld verdienen" oder Verweise auf Inhalte für Erwachsene.

Sie können auch viele Bindestriche enthalten oder nicht standardmäßige Domänenerweiterungen verwenden. Andere Spam-Empfehlungen sind nicht so leicht zu erkennen, so dass Sie alternative Methoden anwenden müssen.

Übrigens: Stellen Sie sicher, dass Sie einen benutzerdefinierten Bereich verwenden, wenn Sie Ihre Verweise in Google Analytics betrachten. Stellen Sie ihn so ein, dass mindestens die letzten zwei Monate angezeigt werden, aber Sie können so weit zurückgehen, wie Sie möchten. Beachten Sie nur, dass Sie umso mehr Daten durchsuchen müssen, je weiter Sie zurückgehen.

Da Treffer in Form von Geisterspam nicht vom eigentlichen Server Ihrer Website stammen, weisen sie in der Regel Absprungraten von 100 % und Sitzungen mit einer Dauer von 0 Minuten und 0 Sekunden auf. Klicken Sie auf die Spalte "Absprungrate", um die Daten zunächst nach den höchsten Absprungraten zu sortieren, um sich die Arbeit zu erleichtern.

Crawler-Spam ist viel schwieriger zu erkennen, da diese Bots tun Wenn Sie glauben, dass eine Quell-URL in Ihren Verweisberichten Spam ist, besuchen Sie die Website nicht, um dies zu bestätigen.

Führen Sie stattdessen eine Google-Suche durch, indem Sie den Namen in Anführungszeichen setzen (z. B. "google.com"), um zu sehen, ob er als Spam gemeldet wurde.

Wenn Sie diese Websites besuchen, stellen Sie sicher, dass Sie die neuesten Versionen von Browsern wie Chrome und Firefox verwenden, die beide über Schutzmechanismen verfügen, um Sie vor bösartigen Websites zu schützen. Stellen Sie außerdem sicher, dass auf Ihrem Computer oder Gerät eine aktive Antiviren-Software installiert ist.

Warum ist Empfehlungsspam schlecht?

Der Verweisbericht ist nicht der einzige Ort, an dem Daten aus Verweis-Spam in Google Analytics auftauchen. Sie finden sie überall in Ihren Berichten, insbesondere in der Hauptansicht, in der die Gesamtzahl der Zugriffe auf Ihre Website oder einzelne Seiten angezeigt wird.

Wenn Ihre Berichte durch Treffer verfälscht werden, die keine echten Personen repräsentieren, können Sie falsche Marketingentscheidungen treffen, die zu Kampagnen führen, die entweder nicht starten oder keine Einnahmen erzielen.

Obwohl Google viel unternommen hat, um die Beeinträchtigung Ihrer Daten durch Referral-Spam zu verhindern, ist dies ein häufiges Phänomen, das die Mehrheit der Websites im Internet betrifft.

Sie sollten zwar immer einen qualitativ hochwertigen Hoster wählen, ein Sicherheits-Plugin verwenden, wenn Sie keinen verwalteten WordPress-Hoster nutzen, und nur Themes und Plugins aus vertrauenswürdigen Quellen installieren, aber Sie können nicht viel gegen Spam tun, da dieser entweder Ihre Website nicht direkt angreift oder Möglichkeiten hat, den Traffic legitim aussehen zu lassen.

Deshalb zeigen wir Ihnen, wie Sie Verweis-Spam durch Filterung in Google Analytics beheben können.

Wie man Verweis-Spam in Google Analytics behebt

Filter in Google Analytics sind permanent, und gefilterte Daten können nicht wiederhergestellt werden. Deshalb sollten Sie immer eine ungefilterte Ansicht für Ihre Website erstellen, da Sie so Daten sehen können, die möglicherweise fälschlicherweise herausgefiltert wurden. So können Sie die Menge an Spam, die Ihre Website erhält, auch nach der Anwendung von Filtern zur Entfernung von Spam überwachen.

Es ist ganz einfach, eine ungefilterte Ansicht für das Analytics-Konto Ihrer Website zu erstellen. Beginnen Sie auf dem Bildschirm "Verwaltung" (die Schaltfläche "Verwaltung" befindet sich unten links) und klicken Sie auf "Ansichtseinstellungen" unter dem Bereich "Ansicht" (rechts).

Benennen Sie zunächst Ihre aktuelle Ansicht, die standardmäßig "Alle Websitedaten" heißt, in "Masteransicht" um, indem Sie den Namen im Feld Ansichtsname ändern. Klicken Sie auf Speichern.

Wenn Sie wieder nach oben scrollen, sehen Sie im oberen rechten Teil des Bildschirms eine Schaltfläche mit der Aufschrift "Ansicht kopieren". Klicken Sie darauf, benennen Sie die neue Ansicht "Ungefilterte Ansicht" und klicken Sie auf "Ansicht kopieren", um sie zu bestätigen.

Sie können auch zur Hauptansicht zurückkehren und diesen Vorgang wiederholen, um eine weitere Ansicht mit der Bezeichnung "Testansicht" zu erstellen, in der Sie neue Filter testen können, bevor Sie sie auf die Hauptansicht anwenden.

Sie haben jetzt eine ungefilterte und möglicherweise eine Testansicht in Google Analytics. Wenn Sie Filter auf Ihre Hauptansicht angewendet haben, entfernen Sie diese aus der ungefilterten und der Testansicht. Wenn Sie dies nicht getan haben, erhalten Sie eine Benachrichtigung über redundante Ansichten von Google Analytics, die Sie getrost ignorieren können.

Behebung von Ghost Referral Spam mit einem einzigen Filter

Sie haben bereits Spam-URLs in Ihren Verweisungsberichten identifiziert. Viele Webmaster erstellen sofort Filter, um diese URLs aus ihren Berichten zu entfernen.

Leider verwenden Spammer bei ihren Angriffen selten nur einen einzigen Quellnamen, was bedeutet, dass Sie ständig neue Filter erstellen müssen, um jeden weiteren Spam zu blockieren, der in Ihren Berichten erscheint.

Stattdessen sollten Sie einen Filter erstellen, der nur Daten von echten Hostnamen enthält.

Hinter jeder Domäne steht ein Computer und ein Netzwerk, das durch eine IP-Adresse identifiziert werden kann. Diesen IP-Adressen werden eindeutige "Hostnamen" gegeben, um sie mit leicht zu merkenden alphanumerischen Namen zu identifizieren.

Das Präfix "www" ist ein Hostname, ebenso wie jede Domäne im Internet, da sie beide mit Computern oder Netzwerken mit IP-Adressen verbunden sind.

Ghost-Spam wird an zufällige Google Analytics-Tracking-Codes und nicht an die mit Ihrer Website verknüpften Hostnamen gesendet, so dass sie stattdessen gefälschte Hostnamen verwenden. Das bedeutet, dass es viel effektiver ist, Verweise herauszufiltern, die gefälschte Hostnamen verwenden.

Der Filter, den wir erstellen werden, wird auch gefälschte Treffer entfernen, die durch gefälschte Hostnamen in Ihren Keyword-, Pageview- und Direct-Traffic-Berichten erzeugt werden.

Erstellen eines regulären Ausdrucks für Ihren Filter

Wir werden einen Filter erstellen, der nur Treffer von gültigen Hostnamen enthält, um gefälschte Namen auszuschließen. Das bedeutet, dass Sie eine Liste gültiger Hostnamen erstellen müssen, die mit Ihrer Website verbunden sind.

Wenn Sie Filter auf Ihre Hauptansicht angewendet haben, wechseln Sie zur ungefilterten Ansicht, die Sie zuvor erstellt haben. Sie finden von Google Analytics identifizierte Hostnamen, indem Sie zu Zielgruppe → Technologie → Netzwerk gehen und die primäre Dimension auf Hostname umstellen.

Hier finden Sie eine Liste der Hostnamen, die Sie in Ihre Berichte aufnehmen sollten:

• Bereich - Dies ist der primäre Hostname, der verwendet wird, um Ihre Website im Internet zu identifizieren, und derjenige, über den legitime Verweise laufen. Sie können alle von Ihnen erstellten Subdomains ignorieren, da sie von Ihrer Hauptdomain abgedeckt werden.
• Tools & Dienstleistungen - Dazu gehören Tools, die Sie auf Ihrer Website verwenden und die Sie möglicherweise mit Ihrem Analytics-Konto verknüpft haben, um Daten für Kampagnen zu sammeln, wie z. B. Ihr E-Mail-Marketing-Dienstleister, Zahlungs-Gateways, Übersetzungsdienste und Buchungssysteme, aber auch externe Tools wie YouTube, die Sie in Ihr Konto integriert haben.

Erstellen Sie anhand dieser Tipps eine Liste aller gültigen Hostnamen, die mit Ihrer Website verbunden sind, und achten Sie darauf, dass jeder Name mit dem Feld Hostname übereinstimmt. Schließen Sie die folgenden Hostnamen aus:

• Hostnamen, die nicht gesetzt sind
• Entwicklungsumgebungen, z. B. localhost oder die Unterdomäne Ihrer Staging-Umgebung
• Archive und Scraping-Websites
• Hostnamen, die legitim aussehen, aber entweder Websites sind, die Ihnen nicht gehören, oder Tools und Dienste, die nicht in Ihr Google Analytics-Konto integriert sind. Dabei handelt es sich wahrscheinlich um Spam, der als legitime Quellen getarnt ist.

Sie sollten nun eine Liste gültiger Hostnamen von Quellen haben, die Sie entweder verwalten oder mit Ihrem Analytics-Konto verwenden. Sie müssen nun einen regulären Ausdruck oder "regex" erstellen, der alle diese Namen kombiniert.

Ein regulärer Ausdruck ist eine spezielle Textzeichenfolge zur Beschreibung eines Suchmusters. Dieses Suchmuster ist in diesem Fall eine Liste gültiger Hostnamen. Google Analytics verwendet diesen Ausdruck, um die Hostnamen zu identifizieren, die Sie in Ihre Daten aufnehmen möchten, nachdem Sie Ihren Filter erstellt haben.

Hier ist ein Beispiel dafür, wie Ihr Ausdruck aussehen sollte:

 IhreDomain.de 

Das Rohr Zeichen sind hier wichtig. Sie bedeuten ODER und helfen Google Analytics, die einzelnen Hostnamen voneinander zu unterscheiden. Sie sollten niemals Pipe-Zeichen am Anfang oder Ende eines Ausdrucks einfügen, also beginnen oder beenden Sie Ihren regulären Ausdruck nicht mit .

Erstellen des Filters

Navigieren Sie zum Bildschirm "Verwaltung" und wechseln Sie in die Testansicht, falls Sie eine solche erstellt haben, andernfalls in die Masteransicht.

Klicken Sie auf den Link "Filter" unter der rechten Spalte "Ansicht" und dann auf die rote Schaltfläche "Filter hinzufügen". Hier finden Sie eine kurze Liste, wie Sie diesen Filter konfigurieren können:

• Methode: Neuen Filter erstellen
• Name: Etwas Beschreibendes, wie z. B. "Gültige Hostnames".
• Filter-Typ: Benutzerdefiniert
  • Vergewissern Sie sich, dass Einschließen ausgewählt ist.
• Feld filtern Hostname
• Filter-Muster: Kopieren Sie Ihren Ausdruck und fügen Sie ihn hier ein, wobei Sie darauf achten sollten, dass keine Leerzeichen vorhanden sind

Sobald Sie Ihren Ausdruck in das Feld Filtermuster eingefügt haben, klicken Sie auf den Link Diesen Filter überprüfen, um zu sehen, ob unerwünschte Hostnamen korrekt herausgefiltert werden. Klicken Sie auf Speichern, um den Filter zu erstellen, sobald Sie fertig sind.

Wenn alles in Ordnung ist, wiederholen Sie den Vorgang mit Ihrer Masteransicht und löschen Sie die Testversion.

Spam von Crawler-Bots filtern

Einige Spammer verwenden Crawler-Bots, um gefälschte Treffer auf Ihre Website zu senden. Außerdem arbeiten einige Tools von Drittanbietern, die Sie verwenden, wie z. B. Projektmanagement- und Website-Überwachungstools, über Crawler-Bots, wenn Sie diese in Ihre Website integriert haben.

Sie können diese Art von Spam blockieren, indem Sie einen ähnlichen Ausdruck erstellen, aber Quellnamen anstelle von Hostnamen verwenden. Navigieren Sie erneut zu Zielgruppe → Technologie → Netzwerk und fügen Sie Quelle als sekundäre Dimension hinzu.

Hier sind zwei verschiedene vorgefertigte Ausdrücke, die Sie auf der Website von Carlos Escalera Alonso verwenden können, wenn Sie es sich einfacher machen wollen.

Ausdruck 1:

 semalt 

Ausdruck 2:

 (artblog 

Sie müssen Ihre Quell-URLs durchgehen, um herauszufinden, welche Tools Crawler zu Ihrer Website schicken, und einen eigenen Ausdruck für sie erstellen.

Wenn Sie diese Filter zu Ihren Test- und Master-Ansichten hinzufügen, verwenden Sie Ausschluss als Filtertyp und Kampagnenquelle als Filterfeld.

Abschließende Überlegungen

Referral-Spam kann die Analyse Ihrer Website beeinträchtigen und den Anschein erwecken, dass Sie mehr Hits und eine höhere Absprungrate haben, als es tatsächlich der Fall ist. Deshalb ist es wichtig, Referral-Spam in Ihren Berichten zu blockieren.

Stellen Sie sicher, dass Sie drei verschiedene Ansichten für Ihre Website haben - eine Hauptansicht, eine für ungefilterte Daten und eine für Tests. Überprüfen Sie den Bereich Filter für Ihre ungefilterte Ansicht, um sicherzustellen, dass keine Filter vorhanden sind, da es wichtig ist, dass Sie überwachen, was blockiert wird.

Dieser Artikel konzentrierte sich zwar auf Verweisungsspam, aber es gibt noch weitere Möglichkeiten, wie Sie Spam in Google Analytics filtern können. Sie können die obige Anleitung beispielsweise verwenden, um Spam für die folgenden Berichte zu finden und zu filtern:

• Sprache
  • Filter-Typ: Spracheinstellungen
• Verweis
  • Filter-Typ: Kampagne Quelle*
• Organisches Schlüsselwort
  • Filter-Typ: Suchbegriff
• Dienstanbieter
  • Filter-Typ: ISP-Organisation
• Netzwerkbereich
  • Filter-Typ: ISP-Bereich

Anmerkung: Wenn Sie Referral-Spam nach Quelle filtern wollen, sollten Sie Elemente aus Matomos Referrer-Blacklist (spammers.txt) hinzufügen.

Weiterführende Lektüre:

• 5 Leistungsstarke Analyse- und Statistik-Plugins für WordPress
• Die besten Website-Analyse-Tools im Vergleich