25 สถิติและแนวโน้มส่วนบุคคลล่าสุด (ฉบับปี 2023)

 25 สถิติและแนวโน้มส่วนบุคคลล่าสุด (ฉบับปี 2023)

Patrick Harvey

สารบัญ

สถิติการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการทราบว่าผู้บริโภคคิดอย่างไรเกี่ยวกับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ตลอดจนผลกระทบต่อธุรกิจโดยรวมอย่างไร

ในโพสต์นี้ เราได้รวบรวมสถิติและแนวโน้มล่าสุดของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

แหล่งข้อมูลของเราสำรวจผู้บริโภคและธุรกิจจริง และได้เผยแพร่รายงานโดยละเอียดเกี่ยวกับการปรับใช้การตั้งค่าส่วนบุคคล เครื่องมือการตั้งค่าส่วนบุคคล และกลยุทธ์การตั้งค่าส่วนบุคคลขั้นสูง

โพสต์นี้มุ่งเน้นไปที่สถิติที่ดีที่สุดโดยทั่วไป เช่นเดียวกับการตลาด อีคอมเมิร์ซ และการโฆษณา

สถิติส่วนบุคคลทั่วไป

1. 90% ของนักการตลาดชั้นนำกล่าวว่าการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมีส่วนช่วยอย่างมากในการทำกำไรของธุรกิจ

สถิตินี้มาจากการสำรวจบริษัทในอเมริกาเหนือที่มีรายได้อย่างน้อย 250 ล้านดอลลาร์ต่อปี

ผู้ตอบแบบสอบถามคือการตลาดและการวัดผล ผู้บริหารของบริษัทเหล่านี้

แหล่งที่มา: Google

2. 89% ของธุรกิจกำลังลงทุนในการปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

การตลาดที่ปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคลนั้นเข้ามา และธุรกิจส่วนใหญ่ก็ให้ความสนใจ

แม้แต่บริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง Coca-Cola, Netflix, Fabletics, Wells Fargo , Sephora และ USAA ใช้จ่ายมากขึ้นเพื่อทำความเข้าใจการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลและนำไปใช้ในกลยุทธ์การตลาดดิจิทัล

แหล่งที่มา: ProfitBlitz

3. ผู้บริโภค 64% ตีความประสบการณ์การช็อปปิ้งที่เป็นส่วนตัวว่าเป็นการปรับแต่งและบริการ

เอปไซลอนต้องการ สิ่งที่ชอบและไม่ชอบ และให้แน่ใจว่าคุณมีสิ่งที่ต้องการ”

  • “พวกเขาเสนอข้อเสนอส่วนบุคคล ผลิตภัณฑ์ และคูปองที่ตรงกับความต้องการของคุณ และเป็นสินค้าที่คุณมักจะซื้อ”
  • พวกเขาต้องการ “ผู้ช่วยช้อปปิ้งโดยเฉพาะ คนดึงออเดอร์-เตรียมออเดอร์ให้พร้อม บริการขอบประตูทางเข้าที่ปิดใช้งาน”
  • พวกเขาตีความความสะดวกสบายว่าเป็นบริษัทต่างๆ “สังเกตว่าฉันจับจ่าย/ท่องอินเทอร์เน็ตอย่างไร และปรับแต่งโฆษณาและตัวเลือกการช็อปปิ้งตามความชอบของฉัน”
  • ที่มา: Startup Bonsai

    19. บริษัทต่างๆ มีรายได้เพิ่มขึ้น 40% จากการปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

    ในรายงานของ McKinsey บริษัทต่างๆ ถูกถามว่ารายได้ของพวกเขามาจากความพยายามหรือกลยุทธ์ในการปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคลกี่เปอร์เซ็นต์

    โดยเฉลี่ยแล้ว บริษัทต่างๆ มีรายได้เพิ่มขึ้น 40% จากการเพิ่ม การปรับเปลี่ยนให้เข้ากับกลยุทธ์ทางการตลาด

    ที่มา: McKinsey & บริษัท

    20. ผู้บริโภคมีแนวโน้มที่จะใช้จ่ายมากกว่าที่วางแผนไว้ถึง 40% เมื่อประสบการณ์มีความเป็นส่วนตัวสูง

    Google จับมือกับ Boston Consulting Group ในการศึกษาและการสำรวจลูกค้า ซึ่งเรียกว่า "ผลกระทบทางธุรกิจของการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลในการค้าปลีก"

    พวกเขาพบว่าผู้บริโภคมีแนวโน้มที่จะใช้จ่ายมากกว่าที่ตั้งใจไว้เดิมถึง 40% เมื่อประสบการณ์การช็อปปิ้งของพวกเขาได้รับการปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะบุคคลและตรงตามความต้องการของตน

    แหล่งที่มา: Google

    21. ผู้บริโภค 55% ต้องการข้อเสนอโปรโมชันและส่วนลดที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น

    สถิตินี้เป็นผลมาจากผู้บริโภคที่ถูกถามว่าประสบการณ์อีเมลที่สนุกสนานกับผู้ค้าปลีกจะเป็นอย่างไร

    ดูเหมือนว่าผู้บริโภคส่วนใหญ่พบว่าข้อเสนอโปรโมชันและส่วนลดที่ส่งถึงพวกเขาทางอีเมลนั้นไม่เกี่ยวข้องกับความต้องการและความจำเป็นของพวกเขา

    ผู้ค้าปลีกต้องทำงานที่ดีขึ้นในการแบ่งกลุ่มรายการอีเมลของตน หากต้องการให้ผู้บริโภคใช้งานอีเมลนานพอที่จะเปิดอีเมลและแปลงจากอีเมลเหล่านั้น

    แหล่งที่มา: Dynamic Yield

    22. ผู้บริโภค 43% เก็บสินค้าไว้ในรถเข็นโดยหวังว่าจะได้รับส่วนลดทางอีเมล

    การสำรวจของ Dynamic Yield พบว่าแม้ว่าผู้บริโภค 43% จะไม่ทราบว่าผู้ค้าปลีกส่งคูปองพิเศษหากพวกเขาทิ้งของบางอย่างไว้ในรถเข็นและไม่ตรวจสอบ 43% ตั้งใจที่จะได้รับส่วนลดโดยเฉพาะ

    ดูเหมือนว่าผู้บริโภคส่วนใหญ่ที่ทำเช่นนี้มาจากยุโรปและเอเชีย ผู้บริโภคในอเมริกาเหนือส่วนใหญ่ไม่ทราบแนวทางปฏิบัตินี้

    ผู้บริโภคส่วนน้อย (18%) ไม่ชำระเงินจนกว่าจะได้รับส่วนลด

    ทั้งหมด ทั้งหมด การใช้อีเมลส่วนบุคคลสำหรับรถเข็นที่ถูกละทิ้งและการใส่ส่วนลดส่วนบุคคลลงไปในนั้นสามารถสร้างความมหัศจรรย์ให้กับอัตราการแปลงของคุณ

    แหล่งที่มา: อัตราผลตอบแทนแบบไดนามิก

    23. 60% ของผู้บริโภคมีแนวโน้มที่จะกลายเป็นผู้ซื้อซ้ำหลังจากได้รับประสบการณ์ส่วนบุคคล

    รายงานสถานะของการปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคลของ Segment เปิดเผยว่า 60% ของผู้บริโภคมีแนวโน้มที่จะกลายเป็นการซื้อซ้ำผู้ซื้อหลังจากประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

    เพิ่มขึ้นจาก 44% เมื่อบริษัทถามคำถามเดียวกันนี้กับผู้บริโภคในปี 2017

    กลุ่มยังถามผู้บริโภคถึงสิ่งที่พวกเขาต้องการให้แบรนด์รู้เกี่ยวกับพวกเขา

    ข้อมูลนี้เผยให้เห็นสถิติการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลที่มีประโยชน์ซึ่งธุรกิจสามารถใช้เพื่อปรับปรุงความพยายามในการปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคลของตนได้ดีพอที่จะดึงดูดผู้ซื้อซ้ำ

    • 40% ต้องการให้แบรนด์ต่างๆ ทราบสไตล์ที่ตนชอบและสิ่งที่เหมาะกับตน
    • แบรนด์ปรารถนา 24% ทราบความต้องการของครัวเรือนของตน
    • แบรนด์ปรารถนา 20% ทราบสถานการณ์ทางเศรษฐกิจของตน
    • และแบรนด์ปรารถนาจำนวนน้อยกว่า 14% ทราบความหวังและความฝันของตน

    ที่มา: ส่วนงาน

    24. ผู้บริโภค 75% ต้องการให้ผู้ค้าปลีกช่วยให้การไปยังส่วนต่างๆ ของร้านค้าออนไลน์ง่ายขึ้นสำหรับพวกเขาเป็นการส่วนตัว

    ในแบบสำรวจของ McKinsey บริษัทถามผู้ตอบแบบสำรวจว่าการกระทำที่ปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคลมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อจากธุรกิจต่างๆ อย่างไร

    75% ของผู้ตอบแบบสอบถามรายงานว่าการนำทางร้านค้าเป็นหนึ่งในแง่มุมที่สำคัญที่สุดเมื่อซื้อจากธุรกิจเป็นครั้งแรก

    แง่มุมอื่นๆ ที่ผู้ตอบแบบสอบถามถูกขอให้แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับสิ่งต่อไปนี้:

    • ให้คำแนะนำเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์/บริการที่เกี่ยวข้องแก่ฉัน – สำคัญต่อ 67% ของผู้ตอบแบบสอบถาม
    • เสนอข้อความส่วนตัว – 66%
    • เสนอโปรโมชันที่ตรงเป้าหมาย – 65%
    • เฉลิมฉลองเหตุการณ์สำคัญของฉัน – 61%
    • ส่งการสื่อสารที่ตรงกับช่วงเวลาสำคัญให้ฉัน – 59%
    • ติดตามโพสต์ของฉันการซื้อ – 58%
    • ติดต่อสื่อสารกับฉันเป็นการส่วนตัว – 54%
    • ส่งทริกเกอร์ตามพฤติกรรมของฉัน – 53%
    • มีส่วนร่วมและแนะนำฉันเมื่อฉันซื้อเป็นครั้งแรก – 51%
    • แสดงในเว็บไซต์/แอปที่ฉันเยี่ยมชมบ่อย – 40%

    แหล่งที่มา: McKinsey & บริษัท

    สถิติการโฆษณาส่วนบุคคล

    25. อัตราการคลิกผ่านโฆษณาเพิ่มขึ้น 11% จากข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งส่วนบุคคล

    Harvard Business Review ร่วมมือกับ Maritz Motivation Solutions ในชุดการทดสอบ

    พวกเขาพบว่าอัตราการคลิกผ่านโฆษณา เพิ่มขึ้น 11% เมื่อผู้ซื้อได้รับแจ้งว่าข้อมูลส่วนบุคคลที่อยู่เบื้องหลังโฆษณานั้นอิงตามกิจกรรมของพวกเขาบนไซต์

    การทดลองยังเผยให้เห็นด้วยว่าเวลาที่ใช้ในการดูโฆษณาเพิ่มขึ้น 34% รายได้จากผลิตภัณฑ์ที่โฆษณาเพิ่มขึ้น 38%

    แหล่งที่มา: Harvard Business Review

    แหล่งข้อมูลสถิติส่วนบุคคล

    • Google
    • ProfitBlitz
    • เอปไซลอน
    • แมคคินซีย์ & บริษัท
    • เซ็กเมนต์
    • Accenture
    • Yieldify
    • Yieldify
    • HubSpot
    • Dynamic Yield
    • Startup Bonsai
    • Google
    • Harvard Business Review

    ความคิดสุดท้ายเกี่ยวกับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

    การรวบรวมสถิติการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณนี้เผยให้เห็นถึงกุญแจสำคัญ นักการตลาดข้อมูลสามารถใช้เพื่อปรับปรุงวิธีที่พวกเขาใช้การปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลในธุรกิจของตนได้

    แนวโน้มทั่วไปคือผู้บริโภคชื่นชอบแนวคิดของการปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคลและแม้จะเต็มใจที่จะใช้จ่ายมากขึ้นและกลับมาสัมผัสอีกครั้ง

    อย่างไรก็ตาม ผู้บริโภคจะยอมรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณก็ต่อเมื่อเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่พวกเขามอบให้กับธุรกิจเอง และข้อมูลนั้นปลอดภัยเท่านั้น

    ตามข้อมูล ผู้บริโภคส่วนใหญ่ต้องการการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเพื่อให้การนำทางร้านค้าง่ายขึ้นและค้นหาคำแนะนำผลิตภัณฑ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

    พวกเขายังต้องการคำแนะนำผลิตภัณฑ์และข้อความทางการตลาดที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของพวกเขาด้วย

    สุดท้าย หากคุณอยากรู้สถิติเพิ่มเติม เราขอแนะนำให้ดูโพสต์เหล่านี้:

    • สถิติระบบอัตโนมัติทางการตลาด
    ร่วมกับ GBH Insights สำรวจลูกค้าจริง เป้าหมายสูงสุดของพวกเขาคือการเข้าใจว่าการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณส่งผลต่อความสัมพันธ์กับลูกค้าอย่างไร

    พวกเขาพบว่าผู้บริโภคตีความว่า "การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ" เป็น...

    • การปรับแต่ง 32%
    • 32 % บริการ
    • ส่วนลด 16% & ข้อเสนอ
    • 8% ผลิตภัณฑ์เฉพาะ & บริการ
    • 7% ความสะดวกสบาย

    ที่มา: Epsilon

    4. ผู้บริโภค 76% รู้สึกผิดหวังที่ธุรกิจไม่นำเสนอประสบการณ์ส่วนบุคคล

    รายงาน Next in Personalization 2021 ของ McKinsey เปิดเผยค่อนข้างน้อยเกี่ยวกับบทบาทของการปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับบุคคลในโลกของธุรกิจและการตลาด

    ผู้ตอบแบบสอบถามถูกขอให้แสดงว่า "คุณเห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วยกับข้อความด้านล่างมากน้อยเพียงใดเมื่อพูดถึงการสื่อสารส่วนบุคคลและผลิตภัณฑ์/บริการจากแบรนด์และธุรกิจ"

    เมื่อนำเสนอด้วยข้อความ "เป็นเรื่องน่าหงุดหงิดเมื่อ แบรนด์/ธุรกิจแสดงหรือแนะนำสิ่งที่ไม่เกี่ยวข้องกับฉัน” 76% ของผู้ตอบแบบสอบถามเห็นด้วย

    พวกเขายังพบว่า 71% ของผู้บริโภคคาดหวังการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

    แหล่งที่มา: McKinsey & ; บริษัท

    5. 69% ของผู้บริโภคต้องการความสะดวกส่วนบุคคลที่มีให้ แต่เฉพาะในกรณีที่มีข้อมูลที่พวกเขาแชร์ด้วยตนเองเท่านั้น

    Twilio Segment เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าชั้นนำ

    พวกเขาเผยแพร่รายงานชื่อ State of การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในปี 2021 ซึ่งเป็นการอัปเดตจากเวอร์ชันก่อนหน้าซึ่งเผยแพร่ใน2017

    พวกเขาพบว่าแม้ว่าผู้บริโภคจะชื่นชอบการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ แต่ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยนั้นสำคัญกว่ามาก

    ผู้บริโภค 69% ต้องการการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณก็ต่อเมื่อเป็นไปตามข้อมูลที่พวกเขาแชร์กับธุรกิจโดยตรง

    48% ต้องการการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณก็ต่อเมื่อข้อมูลนั้นมีความปลอดภัยเท่านั้น

    นอกจากนี้ ผู้บริโภค 7 ใน 10 คนยินดีกับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ แต่ถ้าเกี่ยวข้องกับข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งเท่านั้น

    กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ ผู้บริโภคไม่ต้องการให้ธุรกิจได้รับข้อมูลเกี่ยวกับพวกเขาโดยการซื้อจากบุคคลที่สาม

    แหล่งที่มา: ส่วนงาน

    6. 83% ของผู้บริโภคยินดีที่จะแบ่งปันข้อมูลกับแบรนด์ต่างๆ เพื่อรับประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัว

    Accenture สำรวจผู้บริโภค 8,000 รายจากทั่วโลกเพื่อเปิดเผยข้อมูลสำคัญว่าผู้บริโภครู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

    สถิติก่อนหน้านี้ของเราเปิดเผย ว่าความเป็นส่วนตัวเกี่ยวกับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมีความสำคัญต่อผู้บริโภค 69%

    โชคดีสำหรับนักการตลาด รายงานของ Accenture เปิดเผยว่า 83% ของผู้บริโภคยินดีที่จะแบ่งปันข้อมูลด้วยตนเองเพื่ออำนวยความสะดวกในประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น

    มีผู้บริโภคเพียง 27% เท่านั้นที่รายงานประสบการณ์ของแบรนด์ที่รู้สึก เกินไป เป็นส่วนตัวหรือรุกราน

    Accenture อิงตามสถิตินี้ และพบว่า 64% ของ 27% เหล่านั้นค้นพบข้อมูลส่วนตัวที่พวกเขาไม่ได้ทำ ไม่แบ่งปันกับแบรนด์เอง

    ตัวอย่างได้รับคำแนะนำผลิตภัณฑ์ตามการซื้อที่ทำกับภายนอกผู้ค้าปลีก

    ในขณะที่ธุรกิจต่างๆ ใช้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในกลยุทธ์ทางการตลาด พวกเขา จำเป็นต้อง ระมัดระวังเกี่ยวกับวิธีรับข้อมูลลูกค้า

    แหล่งที่มา: Accenture

    7. 76% ของธุรกิจใช้ข้อมูลพฤติกรรมตามเวลาจริงเพื่อปรับแต่งให้เป็นส่วนตัว

    ในรายงาน Personalization After COVID-19 ของ Yieldify บริษัทขอให้ผู้ตอบแบบสอบถามอธิบายข้อมูลที่พวกเขาใช้สำหรับปรับแต่งเว็บไซต์ให้เป็นส่วนตัว

    76% ของผู้ตอบแบบสอบถามรายงานโดยใช้ข้อมูลพฤติกรรมตามเวลาจริง เช่น การกำหนดเป้าหมายนักช็อปที่รอหน้ารถเข็นนานกว่าจะใช้เวลาชำระเงิน

    63% ของธุรกิจใช้ข้อมูลโปรไฟล์ผู้ใช้แต่ละรายการที่ได้รับจากลูกค้า แพลตฟอร์มข้อมูล

    62% ใช้ข้อมูลที่อิงตามคุกกี้เพื่อแยกความแตกต่างของผู้เข้าชมใหม่และผู้เข้าชมที่กลับมา

    62% ใช้ข้อมูลจากช่องทางการตลาดอื่นๆ เช่น ข้อมูลที่ได้รับจากผู้ซื้อผ่านการตลาดผ่านอีเมลส่วนบุคคล กลยุทธ์ ดูโพสต์ของเราเกี่ยวกับสถิติการตลาดทางอีเมลสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

    แหล่งที่มา: Yieldify

    8. 85% ของผู้บริโภคไม่คิดว่าการปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคลเป็นสิ่งสำคัญที่สุดของแบรนด์

    ในรายงาน State of Personalization ของ Segment บริษัทได้ถามผู้บริโภคว่าพวกเขารู้สึกอย่างไรที่สำคัญที่สุดเมื่อตัดสินใจซื้อจากแบรนด์ใดแบรนด์หนึ่ง

    มีผู้บริโภคเพียง 10% เท่านั้นที่เลือกการปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคลเป็นสิ่งสำคัญที่สุด

    55% คิดว่าความน่าเชื่อถือและความโปร่งใสของแบรนด์เป็นสิ่งสำคัญที่สุด

    16% เลือกแบรนด์ที่มีความรับผิดชอบต่อสังคมและสิ่งแวดล้อม ในขณะที่ 14% เลือกแบรนด์ที่มอบประสบการณ์ดิจิทัลที่ราบรื่น

    ที่มา: ส่วนงาน

    9. 38% ของธุรกิจประสบปัญหากับการปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

    ในรายงานสถานะของการปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคลของ Segment ธุรกิจถูกขอให้เลือกจากรายการปัญหาที่ส่งผลกระทบต่อธุรกิจของตนมากที่สุดในขณะนั้น

    สิ่งนี้ ทำลายสถิติการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณหลายรายการและวิธีที่ธุรกิจต่างๆ จัดการกับการนำไปใช้งาน

    43% รายงานว่ามีปัญหาในการรับข้อมูลลูกค้าที่ถูกต้องสำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

    41% ประสบปัญหาในการสร้างสมดุลระหว่างการปรับเปลี่ยนในแบบส่วนบุคคลและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลลูกค้า

    28% มีปัญหาในการติดตาม ROI สำหรับการดำเนินการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

    แหล่งที่มา: ส่วนงาน

    10. 80% ของธุรกิจเชื่อว่ากฎความเป็นส่วนตัวจะส่งผลดีต่อการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

    ในรายงาน Personalization After COVID-19 ของ Yieldify บริษัทได้ถามธุรกิจต่างๆ ถึงผลกระทบที่พวกเขารู้สึกว่ากฎความเป็นส่วนตัวจะมีต่อโปรแกรมการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในอีก 5 ปีข้างหน้า .

    33% ของผู้ตอบแบบสอบถามเชื่อว่าพวกเขาจะส่งผลกระทบเชิงบวก ในขณะที่ 47% เชื่อว่าพวกเขาจะส่งผลกระทบเชิงบวก เล็กน้อย

    เพียง 8% ของผู้ตอบแบบสอบถามเชื่อว่ากฎความเป็นส่วนตัวจะส่งผลเสียต่อการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

    แหล่งที่มา: Yieldify

    สถิติด้านการตลาดในแบบของคุณ

    11. CTA ส่วนบุคคลแปลงได้ดีกว่าตัวแปรเริ่มต้น 202%

    HubSpot วิเคราะห์คำกระตุ้นการตัดสินใจ 330,000 รายการมีวิธีการทดสอบที่แตกต่างกันสามวิธีเพื่อดูว่าตัวแปรใดแปลงได้ดีที่สุดโดยรวม

    วิธีแรกคือ CTA พื้นฐานที่มีให้สำหรับผู้บริโภคทุกคนโดยไม่คำนึงถึงการกระทำของพวกเขาบนไซต์

    The ประการที่สองคือ CTA "หลายตัวแปร" นี่คือ CTA พื้นฐานอีกรูปแบบหนึ่ง โดยพื้นฐานแล้ว เว้นแต่จะแสดงเป็นสองรูปแบบที่แบ่งเท่าๆ กันระหว่างผู้เข้าชมเว็บไซต์

    รูปแบบที่สามคือ CTA ที่ "ฉลาด" สิ่งเหล่านี้ได้รับการปรับแต่งให้เหมาะกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์โดยอิงจากตำแหน่งที่ตั้ง ภาษาของเบราว์เซอร์ ไม่ว่าจะเป็นลูกค้า ผู้เข้าชมใหม่หรือลีด และอื่นๆ อีกมากมาย

    หลังจาก CTA 330,000 รายการ HubSpot พบว่า CTA ที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณแปลงได้ดีที่สุดในอัตรา Conversion แค่ 4% เท่านั้น

    ที่มา: HubSpot

    12. 57% ของธุรกิจต้องการเห็นการรักษาลูกค้าและอัตรา Conversion ที่เพิ่มขึ้นจากกลยุทธ์การปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

    ในรายงาน Personalization After COVID-19 ของ Yieldify บริษัทได้ถามธุรกิจต่างๆ ว่าเหตุใดกระตุ้นให้พวกเขาใช้กลยุทธ์การปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

    58% ของผู้ตอบแบบสอบถามเลือกเพิ่มอัตราการรักษาลูกค้า ในขณะที่ 55% เลือกอัตรา Conversion ที่เพิ่มขึ้น

    Yieldify แบ่งสถิติเหล่านี้ตามอุตสาหกรรม และพบว่าอัตราการรักษาลูกค้าที่เพิ่มขึ้นเป็นปัญหาใหญ่สำหรับธุรกิจกีฬาและสันทนาการ (82%) ธุรกิจในอุตสาหกรรมไฟฟ้า (75%) ธุรกิจแฟชั่น (70%) และธุรกิจสุขภาพและความงาม (70%)

    ดูสิ่งนี้ด้วย: Iconosquare รีวิว 2023: เป็นมากกว่าเครื่องมือวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย

    อัตรา Conversion ที่เพิ่มขึ้นเป็นปัญหาใหญ่สำหรับธุรกิจบันเทิง (66%)ธุรกิจในอุตสาหกรรมไฟฟ้า (64%) ธุรกิจกีฬาและสันทนาการ (64%) ธุรกิจขายของชำ (62%) และธุรกิจเกี่ยวกับบ้านและ DIY (61%)

    ดูสิ่งนี้ด้วย: แปลง Pro Review 2023: เพิ่มรายชื่ออีเมลของคุณ & amp; ขับเคลื่อนการแปลงด้วย WordPress

    แหล่งที่มา: Yieldify

    13. 78% ของผู้บริโภคมีแนวโน้มที่จะตอบสนองต่ออีเมล ส่วนบุคคล จากผู้ค้าปลีก

    Dynamic Yield เป็นแพลตฟอร์มการเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ ด้วยซอฟต์แวร์ของพวกเขา คุณสามารถใช้เนื้อหา ผลิตภัณฑ์ และข้อเสนอที่ปรับให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละรายได้

    แพลตฟอร์มของพวกเขาถูกใช้โดยบริษัทต่างๆ เช่น McDonald's, Sephora, Skims, Timex, Lacoste และ Forever 21

    ถึง เข้าใจได้ดีขึ้นว่าผู้บริโภคต้องการอะไรจากการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ Dynamic Yield ได้ทำการสำรวจผู้บริโภคกว่า 550 รายในอเมริกาเหนือ ยุโรป และเอเชีย

    เมื่อถูกถามว่าพวกเขามีแนวโน้มที่จะตอบกลับอีเมลที่ดูเหมือนพวกเขาหรือไม่ ได้รับการปรับให้เหมาะกับพวกเขาโดยเฉพาะ เช่น การใช้หัวเรื่องส่วนบุคคล ผู้บริโภคส่วนใหญ่เห็นด้วย

    บางคนถึงกับเห็นด้วยอย่างยิ่ง

    ทวีปที่มีจำนวน "เห็นด้วย" มากที่สุดคือเอเชีย

    แหล่งที่มา: ผลตอบแทนแบบไดนามิก

    14. 63% ของผู้บริโภคระบุว่าอีเมลแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ส่งจากผู้ค้าปลีกมีความเกี่ยวข้อง

    แบบสำรวจของ Dynamic Yield ถามผู้บริโภคว่าคำแนะนำผลิตภัณฑ์ในอีเมลส่วนบุคคลนั้นมีความเกี่ยวข้องหรือไม่

    มากกว่า 62.92% เห็นด้วย แต่ ตัวเลขจะน่าสนใจเมื่อคุณแบ่งสถิติ

    ผู้บริโภคส่วนใหญ่ที่สำรวจจากยุโรปและเอเชียเห็นด้วยหรือเห็นพ้องอย่างยิ่งว่าคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ส่งถึงพวกเขาจากผู้ค้าปลีกนั้นเกี่ยวข้องกับความสนใจของพวกเขา

    ในทางกลับกัน ผู้บริโภคในอเมริกาเหนือส่วนใหญ่ 63.13% ไม่เห็นด้วย

    นี่คือตัวอย่างที่ดีว่าทำไมการวิจัยตลาดเฉพาะจึงมีความสำคัญมาก

    แหล่งที่มา: ผลตอบแทนแบบไดนามิก

    15. 64% ของธุรกิจใช้การแบ่งกลุ่มเพื่อปรับแต่งเว็บไซต์ให้เป็นส่วนตัว

    ในรายงาน Personalization After COVID-19 ของ Yieldify บริษัทได้ถามธุรกิจเกี่ยวกับวิธีการแบ่งกลุ่มที่พวกเขาใช้เพื่อปรับแต่งเว็บไซต์ให้เป็นส่วนตัว

    64 % ของธุรกิจใช้วิธีการแบ่งกลุ่มโดยรวม แต่มาแบ่งสถิตินี้กัน

    68% ของธุรกิจใช้การตัดสินใจเชิงพฤติกรรมแบบเรียลไทม์ เช่น การแสดงเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะกับลูกค้าในหน้าชำระเงิน

    68% ใช้กลุ่มคงที่ เช่น กลยุทธ์การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่กำหนดเป้าหมายสถานที่ของลูกค้า

    65% ใช้กลุ่มแบบไดนามิก เช่น กำหนดเป้าหมายลูกค้าที่ทำการซื้อในช่วง 30 วันที่ผ่านมา

    54 % ใช้กลุ่มการคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น การระบุลูกค้าที่มีแนวโน้มจะทำ Conversion น้อยที่สุด

    แหล่งที่มา: Yieldify

    16. 39% ของผู้บริโภคเคยประสบกับกลยุทธ์การมีส่วนร่วมที่ "น่าขนลุก"

    รายงานการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณของ Accenture ถามผู้บริโภคเกี่ยวกับกลยุทธ์การมีส่วนร่วมแบบรุกรานที่บริษัทต่างๆ ใช้เพื่อพยายามทำให้พวกเขาซื้อ

    ผู้บริโภค 41% ได้รับข้อความ จากธุรกิจหลังจากเดินผ่านหน้าร้าน

    40% ได้รับการแจ้งเตือนทางมือถือ

    และ 35% ได้รับโฆษณาบนเว็บไซต์โซเชียลมีเดียหลังจากเรียกดูเว็บไซต์ของแบรนด์

    แหล่งที่มา: Accenture

    17. 74% ของธุรกิจรายงานการใช้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณบนเว็บไซต์ของตน

    การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณของ Yieldify หลังจากรายงาน COVID-19 เปิดเผยว่า 74% ของธุรกิจมีการใช้รูปแบบส่วนบุคคลบางรูปแบบบนเว็บไซต์ของตน

    ธุรกิจต่างๆ ยังรายงานว่ามีการใช้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ใน...

    • การตลาดทางอีเมล – 60%
    • โฆษณาแบบดิสเพลย์ – 60%
    • แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ – 56%
    • ในร้านค้า/POS – 52%
    • โปรแกรมสมาชิก – 47%
    • แชทบอท – 46%
    • คอลเซ็นเตอร์ – 42%
    • การตลาดผ่าน SMS – 42%
    • ช่องทางอื่นๆ – 41%

    แหล่งที่มา: Yieldify

    สถิติการปรับแต่งอีคอมเมิร์ซ

    18. 80% ของผู้บริโภคมีแนวโน้มที่จะซื้อจากบริษัทที่ให้ประสบการณ์เฉพาะบุคคล

    การสำรวจของ Epsilon ไม่เพียงพบว่าผู้บริโภค 90% เห็นว่าการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณน่าสนใจมากหรือน้อยเท่านั้น พวกเขายังพบว่าส่วนใหญ่ มีแนวโน้มที่จะใช้เวลาและเงินไปกับธุรกิจที่ใช้ชั้นเชิงทางการตลาด

    นี่คือคำตอบบางส่วนจากผู้บริโภคที่เข้าร่วมการสำรวจ:

    • ผู้บริโภค ต้องการประสบการณ์ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับพวกเขา “เพื่อให้ฉันมีแนวโน้มที่จะสนใจในสิ่งที่พวกเขาขาย”
    • ผู้บริโภคคาดหวังแบรนด์ “จะรู้ว่าคุณ

    Patrick Harvey

    Patrick Harvey เป็นนักเขียนและนักการตลาดดิจิทัลที่มีประสบการณ์มากกว่า 10 ปีในอุตสาหกรรมนี้ เขามีความรู้มากมายเกี่ยวกับหัวข้อต่างๆ เช่น บล็อก โซเชียลมีเดีย อีคอมเมิร์ซ และ WordPress ความหลงใหลในการเขียนและช่วยเหลือผู้คนให้ประสบความสำเร็จทางออนไลน์ได้ผลักดันให้เขาสร้างโพสต์ที่เจาะลึกและมีส่วนร่วมซึ่งให้คุณค่าแก่ผู้ชมของเขา ในฐานะผู้ใช้ WordPress ที่มีความเชี่ยวชาญ Patrick คุ้นเคยกับรายละเอียดปลีกย่อยของการสร้างเว็บไซต์ที่ประสบความสำเร็จ และเขาใช้ความรู้นี้เพื่อช่วยให้ธุรกิจและบุคคลทั่วไปสร้างสถานะออนไลน์ของพวกเขา ด้วยความใส่ใจในรายละเอียดและความมุ่งมั่นที่แน่วแน่สู่ความเป็นเลิศ Patrick จึงทุ่มเทเพื่อให้ผู้อ่านได้รับเทรนด์และคำแนะนำล่าสุดในอุตสาหกรรมการตลาดดิจิทัล เมื่อเขาไม่ได้เขียนบล็อก คุณจะพบ Patrick ได้สำรวจสถานที่ใหม่ๆ อ่านหนังสือ หรือเล่นบาสเก็ตบอล